Ежемесячный отчет об экосистеме B.AI за октябрь | Полноценное расширение флагманской мультимодальной матрицы: обновление рейтинга крупных моделей свидетельствует о полном взрывном росте китайских больших моделей

В октябре платформа B.AI достигла еще одной важной вехи в своем развитии. Количество зарегистрированных пользователей превысило 2 920 008, приближаясь к отметке в 3 миллиона. Платформа объединяет более 70 ведущих мировых мультимодальных больших языковых моделей и предоставляет к ним доступ через два интерфейса: API и Web Chat. Одновременный рост пользовательской базы и модельного ассортимента продолжает усиливать эффект масштаба на платформе. За этим ростом стоит выбор глобального сообщества разработчиков и пользователей в пользу единой точки входа B.AI и стабильных сервисов.

В плане обновления модельной линейки B.AI в этом месяце продолжило углублять развитие в сфере мультимодальности. Пакетно запущены четыре модели для генерации видео серии Seedance от ByteDance, что расширяет возможности платформы до создания видеоконтента с выводом в качестве вплоть до 4K. Параллельно новые продукты, такие как GPT-6.1 Terra, Claude Haiku 5.5, MiniMax M3.1 Flash и Kimi K3.1 Pro, последовательно подключаются к системе, дополнительно обогащая матрицу больших моделей B.AI. На стороне пользовательского опыта B.AI снимает с разработчиков нагрузку, связанную с обновлением моделей. Серия MiMo-V2.5 обеспечивает плавный переход благодаря автоматическому маршрутизации старых идентификаторов моделей, а обновление DeepSeek V4.1 Flash до версии 1017 происходит без необходимости смены ID модели, позволяя новым функциям заработать без изменения бизнес-логики. Кроме того, серия из трех раундов скидочных акций на популярные модели с дисконтом до 90% делает вызов высокопроизводительного ИИ еще более рентабельным.

Насыщенность модельной линейки и повышение удобства использования в конечном итоге отражаются в реальном выборе разработчиков. В октябре официально стартовала новая версия рейтинга больших моделей B.AI, построенная на реальных данных об их использовании пользователями и показывающая общее распределение мест и динамику изменения позиций различных моделей на платформе. Рейтинг демонстрирует, что китайские большие модели проявляют подавляющую экосистемную привлекательность, уверенно заняв первые восемь строчек рейтинга вызовов по итогам месяца, развернув борьбу за трафик среди разработчиков. Из них DeepSeek-V4.1-Flash занимает лидирующую позицию, а MiMo-V2.6-Flash, демонстрируя мощную тенденцию к росту, стал главным двигателем темпов прироста этого месяца.

На фоне расширения масштабов экосистемы и непрерывного усовершенствования технической инфраструктуры ниже представлены ключевые достижения B.AI в октябре по таким направлениям, как ландшафт больших моделей, инфраструктура мультимодальности и условия для разработчиков:

1. Обновление рейтинга больших моделей: оценка архитектуры моделей на основе реальных вызовов

Конкуренция в сегменте больших моделей перешла в стадию глубокой проработки, и реальные данные об их использовании разработчиками стали важным стандартом для проверки комплексной эффективности моделей. В октябре платформа B.AI, основываясь на огромном ежедневном объеме реального потребления токенов и частоте вызовов API, представила новую версию рейтинга больших моделей. Главной особенностью октябрьского рейтинга, несомненно, стало всеобъемлющее восхождение китайских больших моделей. Они не только выстроили существенные преимущества в контроле затрат, но и совершили качественный скачок в температуре вызовов и передовых интеллектуальных характеристиках, став опорой глобальной экосистемы разработчиков. Рейтинг октября отражает следующие ключевые тенденции — от популярности и стоимости до уровня интеллекта:

1. Лидерство по популярности: китайские большие модели занимают топ-8 в рейтинге вызовов, разворачивая борьбу за трафик разработчиков

В «рейтинге вызовов», отражающем абсолютное влияние, китайские большие модели не просто утвердили преимущество полного захвата первых восьми позиций, но и демонстрируют крайне плотную конкуренцию между топовыми моделями: лидеры продолжают укреплять свою базу трафика, а преследователи стремительно сокращают отставание благодаря высоким темпам роста. Крупнейшие поставщики уже развернули полноценную борьбу за позиции в сценариях высокочастотного бизнес-использования.

• Абсолютный лидер: DeepSeek-V4.1-Flash неизменно удерживает первое место в двойном рейтинге вызовов (потребление токенов и количество запросов). В период с 26 октября по 1 ноября его доля недельного потребления токенов составила 81,1%, создав внутри платформы чрезвычайно глубокую защиту в виде основного источника трафика.
• Двигатель роста: Сразу за ним следует MiMo-V2.6-Flash из экосистемы Xiaomi, температура вызовов которого демонстрирует мощный восходящий тренд, активно претендуя на ведущую строчку.
• Плотное преследование второй волны: За ними следуют GLM-5.3-Flash, Qwen3.8-Flash, MiMo-V2.6-Pro, DeepSeek-V4-Flash, MiniMax-M3.1-Flash и DeepSeek-V4-Pro, формирующие сильный пул моделей-преследователей. Опираясь на дифференцированные показатели выполнения задач и конкурентоспособное время отклика, команда второго эшелона быстро перенаправляет трафик из узкоспециализированных сценариев.

2. Многообразие ценовых преимуществ, помогающее разработчикам снижать затраты во всех сценариях

«Ценовой рейтинг» отражает реальную конкуренцию в процессе коммерциализации глобальных больших моделей. По данным за октябрь, ведущие международные и китайские модели формируют смещенную конкурентную структуру в различных измерениях тарификации. Параллельно внутренняя борьба за снижение затрат среди китайских больших моделей перешла в жесткую конкуренцию за минимальное снижение издержек, стимулируя достижение максимальной ценовой эффективности.

• Международные модели закрепляют базовые позиции «по совокупности и на вход»: GPT-5 nano уверенно возглавляет двойной рейтинг с наименьшей стоимостью (по взвешенной цене и цене ввода). Одновременно Claude Haiku 5.5 и GPT-6 Luna также надежно занимают места в первой пятерке взвешенного рейтинга и четверку лидеров по рейтингу цены ввода. Это подтверждает, что в сценариях построения массивных баз знаний, чтения сверхдлинных документов (RAG) и общих диалоговых чат-интерфейсов международные модели по-прежнему остаются высококонкурентной вычислительной основой.
• Китайские большие модели доминируют в сценариях «высокочастотной генерации»: На этапе «генерации вывода» китайские большие модели утвердили заметное структурное преимущество. MiMo-V2.6-Flash, MiniMax-M3.1-Flash, GLM-5.3-Flash и Qwen3.8-Flash уверенно заняли первые четыре места по минимальной цене вывода на платформе. Сопоставление внутренних тарифов этих четырех ведущих отечественных моделей наглядно демонстрирует степень детализации конкуренции в данном сегменте. Уступившая лидеру MiniMax (0,3 доллара США за миллион токенов) лишь на 0,02 доллара, в то время как GLM (0,35 доллара США за миллион токенов) и Qwen (0,376 доллара США за миллион токенов) плотно следуют на расстоянии в несколько центов.

3. Мощный прорыв в уровне интеллекта: китайские большие модели выходят в мировой элитный дивизион

Китайские большие модели побеждают не исключительно за счет соотношения цены и качества; они также представили впечатляющие результаты в «рейтинге интеллекта», оценивающем способности к логическому выводу и выполнению сложных задач.

• Мощный прорыв: Kimi K3.1 Pro от Moonshot с результатом 55,1 балла уверенно пробилась в тройку лидеров мирового рейтинга интеллекта (уступая лишь Claude Opus 5.5 и Claude Sonnet 5.5).
• Активность на нескольких фронтах: Qwen3.8-Max от Alibaba Cloud с оценкой 53,4 балла надежно занимает пятое место в мире. На самом острие интеллектуальных соревнований китайские большие модели уверенно закрепились в составе мировых элитных команд.

* Для получения подробных данных о рейтингах и многомерной статистики посещения перейдите по ссылке на рейтинг больших моделей B.AI.

В целом, разработчики платформы полностью вышли за рамки исключительно ценовых соображений при выборе вычислительных ресурсов, переключившись на точечное планирование по мере необходимости. Независимо от того, является ли это «двигателем оптимального соотношения цены и качества» для поддержки высокочастотной параллельной обработки или «мозгом высокого интеллекта» для запуска сложных выводов, большие модели разного профиля способны точно занимать свои ниши в экосистеме ценности внутри реальных рабочих процессов B.AI.

2. Ключевые метрики и вехи платформы: постоянное усиление эффекта масштаба

В октябре B.AI достиг новых успехов в таких аспектах, как масштаб пользовательской базы, экосистема моделей и покрытие многими языками, что привело к дальнейшему проявлению эффекта масштаба платформы. Система уверенно переходит от этапа «функциональной полноты» к этапу «масштабной зрелости».

• Непрерывный рост пользовательской базы: Количество зарегистрированных пользователей достигло 2 920 008, преодолев рубеж в 2,9 млн и приближаясь к отметке в 3 млн;
• Дальнейшее расширение модельной экосистемы: Более 70 ведущих больших моделей подключено к единой точке входа, что постоянно усиливает способности платформы по агрегации;
• Ключевой прорыв в возможностях глобализации: Веб-сайт, Web Chat и недавно выпущенное Android-приложение v1.3.0 платформы B.AI полностью поддерживают 11 основных международных языков. Комплексное обновление производительности мобильных устройств и снятие языковых барьеров не только обеспечивают более плавный опыт взаимодействия на уровне носителей языка, но и комплексно снижают порог входа для глобальных разработчиков и пользователей.

3. Расширение матрицы топовых моделей: развитие мультимодальной инфраструктуры и создание сквозного обеспечения вычислительными ресурсами

За ростом масштабов кроется постоянное расширение модельного предложения. В этом месяце B.AI продолжало наращивать матрицу качественных моделей, уделяя особое внимание развитию инфраструктуры «мультимодальности». От нативного понимания визуальных данных до совместной генерации звука и изображения мы стремимся предоставить разработчикам возможность бесшовного вызова топовых моделей всех измерений, обрабатывающих текст, изображения, аудио и видео на одной платформе, для точного соответствия сложным бизнес-запросам. Чтобы разработчикам было проще и нагляднее выбирать подходящие вычислительные ресурсы, новые ключевые модели, подключенные в этом месяце, обеспечили полное покрытие сценариев по своим позиционированиям и возможностям.

1. Серия Seedance (ByteDance): официальное API полностью подключено

• Позиционирование модели: Флагманская матрица мультимодальной совместной генерации звука и изображения
• Ключевые особенности: Включает четыре оптимизированные модели: Seedance 2.5, Seedance 2.0, Seedance 2.0 Fast и Seedance 2.0 Mini. Модели 2.5/2.0 ориентированы на высокое качество изображения и точный контроль (разрешение до 4K, длительность генерации до 30 секунд, поддержка до 50 исходных материалов и управление анимацией начальных/конечных кадров); версии Fast/Mini балансируют скорость генерации и максимальную рентабельность (480p/720p).
• Применимые сценарии: Отладка промптов, быстрая итерация рекламных раскадровок, создание коротких видеороликов и профессиональный контент кинематографического уровня.

2. Серия Kimi K3.1 Pro (Moonshot): открыт доступ через API и Web Chat

• Позиционирование модели: Флагман с поддержкой сверхдлинного контекста и нативного визуального анализа
• Ключевые особенности: Способность обрабатывать контекст объемом до 1 млн токенов и мощный встроенный модуль распознавания изображений. Доступны стандартная и высокоскоростная Highspeed версии (скорость отклика увеличена в 2–3 раза).
• Применимые сценарии: Сложное программирование и рефакторинг кода, разбор CAD/3D-моделей, анализ длинных финансовых отчетов, а также многошаговые рабочие процессы агентов, критически чувствительные к задержкам.

3. MiniMax M3.1 Flash (MiniMax): открыт доступ через API и Web Chat

• Позиционирование модели: Инструмент для сложного логического вывода и генерации сверхбольших объемов текста
• Ключевые особенности: Сочетает сильные способности к визуальному анализу, поддерживает ввод контекста до 1 млн токенов и предлагает лимит вывода токенов на уровне 512K.
• Применимые сценарии: Сложная автоматизация офисных процессов, разработка программного обеспечения и реализация фронтенд-кода, написание длинных статей для презентаций.

4. Claude Haiku 5.5 (Anthropic): открыт доступ через API и Web Chat

• Позиционирование модели: Сверхбыстрая облегченная модель для работы с текстом и визуальными данными
• Ключевые особенности: При сохранении минимальных задержек и исключительной рентабельности обеспечивает контекст в 1 млн токенов и пять регулируемых уровней глубины рассуждения. Существенно превосходит предыдущее поколение в задачах программирования, управления ПК и интеллектуального труда.
• Применимые сценарии: Высоконагруженные задачи классификации, маршрутизации и извлечения информации, чувствительные к задержкам, а также задания для субагентов с потоковым ответом в реальном времени.

5. GPT-6.1 Terra (OpenAI): открыт доступ через API и Web Chat

• Позиционирование модели: Эффективная модель для визуального вывода и профессионального текстового творчества
• Ключевые особенности: Совмещает регулируемую способность рассуждений с окном сверхдлинного контекста в 1,05 млн токенов и поддерживает вывод до 128 тыс. токенов. Обеспечивая баланс высокой производительности (стандартная цена: $1,00/M за ввод, $5,00/M за вывод), предоставляет гибкий контроль над сложными приложениями.
• Применимые сценарии: Точная генерация команд для управления компьютером, ясное и естественное профессиональное написание текстов, а также повседневные высокочастотные рабочие процессы визуального вывода.

* Перейдя на платформу B.AI, откройте доступ ко всем топовым большим моделям во всех измерениях и сразу начните использовать мультимодальный интеллект.

4. Совершенство технологического опыта: плавное подключение, бесшовное переключение

По мере постоянного увеличения количества моделей и ускорения темпов обновлений основная проблема разработчиков сместилась от «недостатка доступных моделей» к «слишком высокой стоимости сопровождения изменений». В ответ на это B.AI синхронно работает над этапами подключения, миграции и обновления, непрерывно снижая операционную нагрузку, которую обновления моделей создают для бизнеса.

1. Плавная миграция: автоматическая маршрутизация серии MiMo-V2.5 для обеспечения бесперебойности бизнеса

Сталкиваясь с необходимостью перехода серии MiMo-V2.5 на модели нового поколения, B.AI запустила решение для плавного перехода: платформа на базе системных способностей диспетчеризации автоматически маршрутизирует старые идентификаторы моделей и одновременно переносит их на новые стандарты тарификации. Также разработанникам предусмотрено достаточное окно времени для адаптации кода и тестирования, чтобы обеспечить непрерывную работу всех видов служб приложений до официальной остановки старых идентификаторов.

2. Обновление без замены ID: улучшение DeepSeek V4.1 Flash до версии 1017

Обновление DeepSeek V4.1 Flash происходит по аналогичному сценарию. После перехода на новейшую версию 1017 пользователям не требуется менять идентификатор модели для прямого доступа к новым функциям: результаты по 11 основным бенчмаркам комплексно улучшены, показатель прохождения на максимальном уровне DeepSWE v1.1 достигает 77,0%, отклик становится быстрее, а вывод — лаконичнее, сокращается время выполнения аналогичных задач, оптимизируются способности агентов и программирования. Пользователи получают значительно лучшие показатели и более высокую эффективность при сохранении текущего способа подключения.

3. Функция поиска моделей в B.AI Web Chat

Учитывая стоимость выбора из более чем 70 моделей, интерфейс Web Chat платформы B.AI получил новую функцию поиска. Достаточно ввести название в окне выбора, чтобы мгновенно найти целевую модель: процесс перехода от массового выбора к точному попаданию стал эффективнее, а использование — удобнее.

5. Доступные вычислительные мощности и права разработчиков: повышение рентабельности вызовов высокопроизводительного ИИ

В октябре B.AI последовательно запустил серию акционных предложений вокруг популярных больших моделей, дополнительно снизив порог входа и себестоимость вызова высокопроизводительных моделей для разработчиков.

1. Первый раунд многоуровневых акционных предложений: с 4 октября 10:00 (SGT)

Многоуровневая система скидок на популярные модели вышла на старт первой: MiMo-V2.6-Flash получает скидку 90%, опираясь на родную мультимодальную архитектуру с высокой пропускной способностью, что делает её предпочтительным выбором для высокопараллельного кодирования и рабочих процессов агентов; скидки 70% на Qwen3.8-Flash, 50% на MiMo-V2.6-Pro, 40% на DeepSeek-V4.1-Flash и 30% на GLM-5.3-Flash действуют одновременно.

2. Второй раунд акционных предложений: с 22 октября 17:00 (SGT)

Смена очереди продолжается новым набором скидок: улучшенная версия DeepSeek-V4.1-Flash-1017 получает скидку 40%, комплексно повышая результаты тестов и значительно усиливая возможности программирования и работы агентов, обеспечивая концепцию «больше возможностей за те же деньги»; Qwen3.8-Flash получает скидку 20%, GLM-5.3-Flash — скидку 30%, что покрывает потребности в работе с длинными текстами, сверхбыстром выводе и сложных мультимодальных задачах.

3. Третий раунд: временная скидка 50% на MiniMax-M3.1-Flash

Новый набирающий популярность модель MiniMax-M3.1-Flash (Space Bunny) получает временное льготное предложение: в период акции пользователи веб-версии B.AI, Android-приложения и API-клиента получат скидку 50%, помогая разработчикам дешевле выполнять сложные задачи — от написания кода до многошаговых автоматизированных рабочих процессов.

Опираясь на преимущества масштабируемой вычислительной пропускной способности и единого API-подключения, B.AI будет продолжать интегрировать качественные мировые модельные ресурсы, предоставляя разработчикам более конкурентоспособные демократичные цены и богатейший спектр вычислительных решений, непрерывно ускоряя низкозатратную коммерциализацию технологий ИИ.

* Подписывайтесь на официальный профиль B.AI в X, чтобы первым узнавать о новейших обновлениях моделей и получать эксклюзивные специальные предложения на вычислительные ресурсы.

* Присоединяйтесь к официальному сообществу B.AI, открыв доступ к большему числу эксклюзивных бонусов и технической поддержке.

Подводя итоги октября, B.AI своими почти трехмиллионной аудиторией и экосистемой из более чем 70 мультимодальных больших моделей вновь продемонстрировал ключевое значение единой базовой инфраструктуры в эпоху ИИ. От запуска таблицы лидеров среди больших моделей до комплексного расширения мультимодальных вычислительных мощностей, от минималистичного бесшовного процесса подключения до постепенного снижения порога доступа к вычислениям, B.AI неизменно стремится упростить технологическую сложность и разрушить барьеры ценообразования на вычислительные ресурсы. Смотря в будущее, B.AI продолжит углублять развитие глобальной инфраструктуры, опираясь на единую точку входа API и преимущества масштабной пропускной способности, вместе с ведущими мировыми производителями больших моделей и широким кругом разработчиков совместно ускорит всесторонний взрыв следующего поколения суперприложений и экономики агентов.