InfoFi: свет и тень. Панорамный обзор экосистемы, где искать путь к прорыву?

Автор: KarenZ, Foresight News

В 1971 году психолог и экономист Герберт А. Саймон (Herbert A. Simon) впервые выдвинул теорию экономики внимания, отметив, что в мире, перегруженном информацией, человеческое внимание становится самым дефицитным ресурсом.

Экономист и управляющий партнер USV Альберт Венгер (Albert Wenger) в книге «Мир после капитала» (The World After Capital) далее раскрыл фундаментальный сдвиг: человеческая цивилизация переживает третий скачок — переход от «дефицита капитала» промышленной эры к «дефициту внимания» информационной эпохи.

• Земледельческая революция: была направлена на решение проблемы нехватки продовольствия, но породила борьбу за землю;

• Промышленная революция: была направлена на решение проблемы нехватки земли, но перешла к конкуренции за ресурсы и накоплению капитала;

• Цифровая революция: ведет борьбу за внимание.

Движущей силой этого перехода являются две ключевые характеристики цифровых технологий: нулевая предельная стоимость копирования и распространения информации, а также всеобщая доступность AI-вычислений (но человеческое внимание не поддается копированию).

Будь то ажиотаж вокруг Labubu на рынке дизайнерских игрушек или прямые трансляции звездных стримеров по продаже товаров, по сути это в значительной степени борьба за внимание пользователей и зрителей. Однако в традиционной экономике внимания пользователи, фанаты и потребители, выступая в роли «топлива данных», вкладывают свое внимание, в то время как сверхприбыли монопольно захватываются платформами и перекупщиками. В мире Web3 формат InfoFi стремится изменить эту модель — благодаря блокчейну, токенизированным стимулам и технологиям ИИ сделать процессы производства, распространения и потребления информации прозрачными, стремясь вернуть ценность тем, кто принимает участие.

В данной статье подробно рассматриваются классификация проектов InfoFi, стоящие перед ними вызовы и перспективы развития.

Что такое InfoFi?

InfoFi представляет собой комбинацию Information + Finance; его суть заключается в преобразовании трудноизмеримой абстрактной информации в динамичные, количественно оцениваемые носители стоимости. Это охватывает не только традиционные рынки прогнозирования, но и распределение, спекуляцию или торговлю такой информацией или абстрактными понятиями, как внимание, репутация, ончейн-данные или разведданные, личные мнения, активность нарративов.

Ключевые преимущества InfoFi проявляются в следующем:

• Механизм перераспределения стоимости: возвращает ценность, монополизированную платформами в традиционной экономике внимания, настоящим создателям. С помощью смарт-контрактов и механизмов стимулирования создатели, распространители и потребители информации могут совместно получать доход.

• Способность монетизации информации: преобразует абстрактное внимание, мнения, репутацию, активность нарративов в торгуемые цифровые активы, создавая рынок для ранее неликвидной информационной ценности.

• Низкий порог входа: пользователи могут участвовать в распределении стоимости через создание контента, имея лишь аккаунт в социальной сети.

• Инновации в системе стимулирования: вознаграждаются не только создание контента, но и его распространение, взаимодействие, верификация и другие этапы, позволяя нишевому контенту и длинноговым пользователям получать доход. Качественный контент получает больше вознаграждений, что стимулирует непрерывное создание высококлассной информации;

• Потенциал применения в различных отраслях: например, внедрение ИИ предоставляет InfoFi такие преимущества, как оценка качества контента и оптимизация рынков прогнозирования.

Классификация InfoFi

InfoFi охватывает различные прикладные сценарии и модели, которые в основном можно разделить на несколько категорий:

Рынки прогнозирования

Рынки прогнозирования являются ключевой частью InfoFi и представляют собой механизм предсказания результатов будущих событий посредством коллективного разума. Участники выражают ожидания относительно будущих событий (например, результатов выборов или политических решений, спортивных состязаний, экономических прогнозов, ожиданий цен, дат выпуска продуктов и т. д.), покупая и продавая «акции», привязанные к конкретному исходу. Рыночная цена отражает коллективные ожидания группы относительно результата события. Polymarket является типичным примером приложения, продвигающего концепцию InfoFi.

Виталик постоянно поддерживает Polymarket как ведущий рынок прогнозирования. В своей статье ноября 2024 года «От рынков прогнозирования к информационной финансовой системе» (From prediction markets to info finance) он отметил: «Рынки прогнозирования имеют потенциал создавать лучшие приложения в социальных сетях, науке, журналистике, управлении и других сферах. Я называю этот тип рынков информационной финансовой системой (info finance)». Виталик также указал на двустороннюю природу Polymarket: с одной стороны, это азартный сайт для участников, с другой — новостной портал для всех остальных.

В рамках концепции InfoFi рынки прогнозирования выступают не просто как инструмент спекуляций, а как платформы для выявления и раскрытия объективной информации посредством финансовых стимулов. Этот механизм использует рыночную эффективность, поощряя участников предоставлять точные данные, поскольку правильные прогнозы приносят экономическую выгоду, а ошибочные ведут к убыткам. Сам Илон Маск в ноябре 2024 года, за месяц до президентских выборов в США, ретвитнул данные о том, что на Polymarket Трамп лидирует с поддержкой 51%, прокомментировав: «Учитывая реальные финансовые риски, эти данные точнее традиционных соцопросов».

Представительские платформы рынков прогнозирования включают:

• Polymarket: крупнейший децентрализованный рынок прогнозирования, построенный на сети Polygon, с использованием стейблкоина USDC в качестве платежного средства. Пользователи могут прогнозировать результаты политических выборов, экономических событий, индустрии развлечений, выхода новых продуктов и др.

• Kalshi: полностью регулируемый Комиссией по торговле товарными фьючерсами (CFTC) американский рынок прогнозирования. Благодаря партнерству с провайдером крипто- и стейблкоин-инфраструктуры Zero Hash, платформа принимает депозиты в USDC, BTC, WLD, SOL, XRP и RLUSD, однако расчеты производятся исключительно в фиатной валюте. Kalshi фокусируется на контрактах на события (Event Contracts), позволяя пользователям торговать исходами политических, экономических и финансовых событий. Благодаря соблюдению нормативных требований Kalshi обладает уникальными преимуществами на рынке США.

InfoFi формата «Yap-to-Earn» (Разговор ради прибыли)

«Юйлу» (разговор ради прибыли) — это шуточный термин китайского крипто-сообщества для обозначения концепции Yap-to-Earn, подразумевающей получение вознаграждения за высказывание мнений и обмен контентом. Основная идея Yap-to-Earn заключается в поощрении пользователей публиковать качественные посты или комментарии, связанные с криптопроектами, в социальных сетях. Вознаграждение в виде очков или токенов распределяется преимущественно на основе оценки алгоритмами ИИ количества, качества, вовлеченности и глубины контента. Данный формат отличается от традиционных ончейн-активностей (таких как трейдинг или стейкинг) и делает больший упор на информационный вклад и влияние пользователя внутри сообщества.

Особенности формата «Юйлу»:

• Не требует ончейн-трейдинга или крупных капиталовложений, достаточно иметь аккаунт в X.

• За счет вознаграждения за содержательные дискуссии повышает активность сообществ проектов.

• Алгоритмы ИИ минимизируют человеческий фактор, фильтруя ботов и низкокачественный контент, обеспечивая более прозрачное распределение вознаграждений.

• Очки могут конвертироваться в аирдроп токенов или экосистемные привилегии, что позволяет ранним участникам получать высокую доходность.

Среди текущих популярных проектов формата Yap-to-Earn или поддерживающих данную механику можно выделить:

Kaito AI: представительская платформа формата Yap-to-Earn. Платформа сотрудничает с множеством проектов, используя алгоритмы ИИ для оценки количества, качества, вовлеченности и глубины криптографического контента, публикуемого пользователями в X. За это начисляются очки Yap, позволяющие пользователям конкурировать в таблицах лидеров за аирдроп токенов.

Таким образом, авторы контента, используя систему Yaps, не только эффективно доказывают свою экспертизу и ценность контента, но и привлекают целевую аудиторию высокого качества. Обычные пользователи могут быстро находить качественный контент и влиятельных лиц (KOL), опираясь на систему Yaps. В свою очередь, проекты достигают сразу двух целей: точного охвата целевой аудитории и масштабирования влияния бренда, формируя здоровую экосистему взаимной выгоды.

Kaito AI уже распределила токены на сумму свыше 90 млн долларов среди различных сообществ (без учета собственного аирдропа Kaito), привлекая более 200 тыс. активных пользователей Yapper ежемесячно.

Источник: https://dune.com/queries/5088750/8397899

Cookie.fun: Cookie отслеживает долю интеллектуального внимания (mindshare), уровень взаимодействия и ончейн-данных ИИ-агентов, формируя комплексный рыночный обзор, а также отслеживает mindshare и эмоции криптопроектов. Инструмент Cookie Snaps содержит встроенную систему вознаграждений и аирдропов, поощряя авторов Cookie за вклад в привлечение внимания к проекту.

Cookie запустил кампании Snaps совместно с тремя проектами: Spark, Sapien и OpenLedger. В акции Spark приняло участие более 16 000 человек, в последних двух проектах — 7 930 и 6 810 участников соответственно.

Virtuals: сам по себе Virtuals не является платформой, специализирующейся исключительно на Yap-to-Earn, а представляет собой платформу для запуска ИИ-агентов. Однако в середине апреля он представил на базе сети Base новый механизм вывода активов Genesis Launch. Одним из способов получения необходимых очков для участия в эмиссии стал именно Yap-to-Earn (на базе технологий Kaito).

ТОП ИИ-агент проектов с высокими показателями подписки на Virtuals. Источник: https://dune.com/queries/5195678/8548951

Loud: выступая «экспериментом по оценке ценности внимания» в экосистеме Kaito AI, проект до официального релиза токена в конце мая 2025 года через механизм Initial Attention Offering (IAO) на время занимал более 70% доли в рейтинге внимания Kaito благодаря активности Yap-to-Earn. Механика работы LOUD также строится вокруг «экономики внимания»: комиссии от торговых операций после открытия листинга в основном распределяются в форме SOL между топ-25 пользователями рейтинга внимания.

Wallchain Quacks: Wallchain — это автоматизированный проект класса AttentionFi, построенный на Solana и поддерживаемый AllianceDAO. Wallchain X Score оценивает общее влияние пользователя, а Wallchain Quacks вознаграждает за качественный контент и ценные взаимодействия. На данный момент персонализированная LLM Wallchain Quacks ежедневно анализирует публикации авторов. Креаторы, предоставляющие ценный и глубокий контент, получают награды Quacks.

Yap-to-Earn + задания / ончейн-активности / верификация: монетизация многомерного вклада

Некоторые проекты интегрируют вклад в контент с ончейн-действиями (такими как торговля, стейкинг, минтинг NFT) или выполнением заданий для комплексной оценки многомерного вклада пользователей.

Galxe Starboard: Galxe является платформой для роста в Web3, а ее новейший продукт Galxe Starboard нацелен на вознаграждение реального вклада как вне цепи, так и внутри нее. Проекты могут задавать несколько уровней вклада: важно не только количество опубликованных твитов, но и реальная ценность, которую они создают для проекта, включая вовлеченность постов, эмоциональный фон, вирусный эффект, взаимодействие с dApp, удержание токенов, минтинг NFT или выполнение ончейн-заданий и т. д.

Mirra: Mirra представляет собой децентрализованную AI-модель, обучаемую на тщательно отобранных сообществами данных и способную учиться на реальных вкладах Web3-пользователей. Конкретнее, публикация авторами качественного контента в X равносильна подаче данных для верификации ИИ. Операторы (Scout), выявляя высококачественные материалы в X, отмечают @MirraTerminal в комментариях для подачи аналитики, тем самым определяя, чему учится ИИ, и помогая формировать осознанное искусственное интеллектуальное ядро.

InfoFi, основанный на репутации

Ethos — это протокол ончейн-репутации, полностью построенный на открытых стандартах и цепочечных записях. Интегрируя социальный механизм Proof-of-Stake (Social PoS), он с помощью децентрализованных методов генерирует рейтинг достоверности (Credibility Score), обеспечивая надежность, децентрализацию и устойчивость системы к сибли-атакам. На данный момент доступ к Ethos осуществляется строго по приглашениям. Ключевая функция протокола — формирование показателя достоверности, количественной метрики онлайн-доверия к пользователю. Оценка базируется на следующих ончейн-действиях и социальных взаимодействиях: система комментариев (с накопительной полезностью) и система поручительства (стейкинг ETH для обеспечения активности других пользователей).

Ethos также представил рынок репутации, позволяющий пользователям осуществлять спекуляции репутацией физических лиц, компаний, DAO и даже ИИ-сущностей путем покупки или продажи «голосов доверия» и «голосов недоверия», то есть занимать лонг или шорт позиции по репутации.

GiveRep: основной функционал заложен на базе сети Sui; проект нацелен на превращение социального влияния и участия в сообществе пользователя в платформе X в количественно измеримую ончейн-репутацию, поощряя активность через систему вознаграждений. Публикация комментария с упоминанием официального аккаунта GiveRep под постом автора приносит по одному очку репутации как комментатору, так и автору. Чтобы предотвратить злоупотребления, GiveRep ограничивает данное действие упоминаниями до трех раз в день для пользователей, тогда как авторы могут получать неограниченное количество очков за один день. Упоминания от проектов экосистемы Sui и послов приносят повышенные баллы.

Рынки внимания / прогнозов

Noise: платформа для выявления трендов и торговли, работающая на базе MegaETH. Доступ пока возможен только по инвайтам. Пользователи могут открывать лонг или шорт позиции по уровню внимания к проекту.

Upside: социальный рынок прогнозирования (в инвесторах числится Артур Хэйс). Платформа вознаграждает за поиск, публикацию и прогнозирование качественного контента и ссылок, формируя динамичный рынок на основе механизма лайков. Доход распределяется пропорционально между голосующими, авторами и кураторами. Во избежание манипуляций с пулом прогнозов в течение последних пяти минут каждого раунда вес лайков снижается.

YAPYO: инфраструктура рынка внимания в экосистеме Arbitrum. По заявлениям проекта, вознаграждения в их координационном механизме представляют собой не просто финансовую выгоду, но и долгосрочное влияние.

Trends: позволяет токенизировать посты из X, объединяя их в общую кривую (так называемая механика «Trend it»). Авторы контента имеют право на получение 20% от комиссий от торговли в общей кривой по каждому созданному тренду.

Доступ к контенту через токенизированные ворота: фильтрация шума

Backroom: авторы могут запускать токенизированные закрытые пространства для предоставления эксклюзивных материалов, включающих рыночную аналитику, инсайды (Alpha) и исследования. Проект не требует активного управления и снимает социальное давление. Пользователи, приобретая ончейн-ключи, привязанные к определенным креаторским пространствам, получают доступ к информации с низким уровнем информационного шума и высокой ценностью. Эти ключи служат не только средством доступа, но и торгуемыми активами с динамичной ценовой кривой, зависящей от спроса. Параллельно ИИ трансформирует данные чатов и сигналы в практические аналитические выводы.

Xeet: новый протокол в сети Abstract, находящийся на стадии предварительного запуска. На данный момент запущена реферальная программа, предлагающая вознаграждающие очки за приглашение KOL. Основатель Xeet @Pons_ETH подверг критике современное состояние InfoFi, заявив, что оно деградировало до NoiseFi, и подчеркнул: «Пора снижать уровень информационного шума и усиливать значимый сигнал». Известная на данный момент информация гласит, что Xeet будет интегрирован с системой рейтингов Ethos; остальные детали еще не раскрыты.

Инструменты аналитической разведки в InfoFi

Arkham Intel Exchange: Arkham представляет собой инструмент для запроса ончейн-данных, рынок торговли разведывательной информацией и биржу. Платформа Arkham Intel Exchange представляет собой децентрализованный рынок сбыта инсайдов, где «детективы блокчейна» могут зарабатывать вознаграждения за обнаружение и анализ данных.

Вызовы и ограничения InfoFi

Рынки прогнозирования

• Регулирование и комплаенс: рынки прогнозирования могут быть классифицированы как инструменты, аналогичные бинарным опционам или азартным играм, что создает регуляторное давление. Например, CFTC признала Polymarket незаконно работающим из-за отсутствия регистрации в качестве организованной торговой площадки (DCM) или своп-исполнительной системы (SEF); в 2022 году компания была оштрафована на 1,4 млн долларов и обязана блокировать доступ пользователей из США. Расследования Министерства юстиции и ФБР США в 2024 году дополнительно подсветили сложность регуляторного ландшафта.

• Инсайдерская торговля и справедливость: рынки прогнозирования уязвимы к влиянию внутренней информации. Крупные капиталы способны кратковременно искажать цены. Разработка справедливых правил и механизмов остается одним из ключевых вызовов для проектов InfoFi данного направления.

• Ликвидность и участие: эффективность рынков прогнозирования напрямую зависит от достаточного числа участников и объема ликвидности. Тематические ниши часто страдают от проблемы «недостаточной ликвидности длинного хвоста» из-за малой аудитории, что снижает достоверность рыночных сигналов. Внедрение ИИ-агентов может частично решить эту проблему, но требует дальнейшей оптимизации.

• Проектирование оракулов: Polymarket ранее сталкивался с атаками на механизм оракулов, что привело к значительным убыткам пользователей, правильно определивших исход событий. В феврале 2025 года компании UMA, Polymarket и EigenLayer объявили о совместных исследованиях по созданию оракулов специально для рынков прогнозирования. Среди обсуждаемых архитектурных решений — разработка универсальных оракулов с поддержкой множества токенов для разрешения споров, а также исследование функций динамического связывания, интеграции ИИ-агентов и усиленной безопасности против атак подкупа.

Формат «Юйлу» (Yap-to-Earn)

• Усиление информационного шума и переполненность рекламными бот-аккаунтами ИИ, заглушающими реальные сигналы. Пользователям сложно фильтровать ценность среди массивов данных, что приводит к падению доверия в сообществах и снижению эффективности маркетинговых кампаний проектов. По словам крипто-KOL (@cryptobraveHQ): «Несколько руководителей проектов жалуются, что потратили 150 000 USDT на сервисные сборы за размещение в Kaito и выделили 0,5%-1% токенов KOL для активности, однако большую часть участия составили рекламные аккаунты на базе ИИ-генерации контента. Чтобы привлечь топ-KOL и ICT-специалистов, пришлось оплачивать дополнительные расходы, а затем Kaito самостоятельно связывался с лидерами мнений для подключения».

• Большинство платформ «юйлу» отсутствуют открытые объяснения касательно того, как алгоритмы оценивают качество контента, вовлеченность и глубину, что вызывает у пользователей вопросы о справедливости распределения очков. Смещение баланса алгоритмов в пользу конкретных аккаунтов (например, крупных блогеров или сетевых фарм-аккаунтов) может привести к оттоку качественных авторов. Недавно Kaito внес обновления алгоритма на основе фидбека сообщества: приоритет отдается качеству вместо количества, посты без анализа проектов и комментариев перестали получать внимание, что дополнительно борется с манипуляциями взаимодействием и массовым накручиванием.

• Эффект Матфея в распределении доходов: в большинстве случаев проекты и KOL выигрывают, однако авторы нишевого контента и розничные пользователи по-прежнему сталкиваются с низкой доходностью и высокой конкуренцией. Юй Ху (Yu Hu), основатель Kaito, 8 июня заявил: «Из примерно миллиона зарегистрированных пользователей Kaito заработок через yaps получило менее 30 тысяч, что составляет меньше 3%. Следующий этап роста сети связан с максимизацией конверсии». Кроме того, плохое управление ожиданиями по аирдропами провоцирует недовольство в сообществе. Проект Magic Newton считается относительно успешным кейсом «юйлу» на базе Kaito AI: рекомендации экосистемы составили 1/3 всех верифицированных агентов Newton, участники получили существенную прибыль, но столкнулись с обвинениями в непрозрачности для розничных игроков. Напротив, Humanity подверглась резкой критике со стороны сообщества за «предательство интересов пользователей» и «крайнюю анти-распределительную модель», что спровоцировало кризис доверия из-за дисбаланса.

• На начальном этапе активности формата привлекают аудиторию, однако после выдачи вознаграждений уровень внимания резко обваливается, наблюдается отсутствие устойчивости. После запуска Loud капитализация токена на следующий день превышала 30 млн долларов, сейчас же она составила менее 600 тысяч долларов.

• Внимание ≠ доля рыночной капитализации.

Репутационные системы

• Такие проекты, как Ethos, применяют систему приглашений для контроля качества аудитории и снижения рисков сибли-атак. Однако данный подход повышает порог входа, ограничивает приток новых пользователей и затрудняет формирование широких сетевых эффектов.

• Риски злонамеренных манипуляций.

• Проблемы кросс-платформенного признания репутационных баллов: различные протоколы используют изолированные шкалы оценки, что формирует «информационные острова» и препятствует интероперабельности.

Тренды развития InfoFi

Рынки прогнозирования

• Интеграция ИИ и рынков прогнозирования: искусственный интеллект способен значительно повысить эффективность прогнозных площадок. Например, ИИ, анализирующий большие массивы данных, обеспечивает более точные прогнозы в сложных условиях; также исследуется потенциал ИИ-агентов для решения проблем ликвидности длинного хвоста.

• Объединение социальных сетей и рынков прогнозирования: прогнозные площадки способны стать ядром будущей инфраструктуры информационной экономики. 6 июня платформа X официально объявила о партнерстве с Polymarket, который получил статус официального партнера по прогнозам на площадке. Шэйн Коплан (Shayne Coplan), основатель и CEO Polymarket, отметил: «Интеграция точных, беспристрастных и оперативных вероятностных данных Polymarket с аналитическим инструментарием Grok и мгновенной аналитикой X позволит в реальном времени предоставлять контекстуальные инсайты на основе данных для миллионов пользователей Polymarket по всему миру».

• Децентрализованное управление: рынки прогнозирования применимы в процессах принятия решений DAO, корпораций и даже общества, так называемое «фьютархи» (Futarchy). Еще в 2014 году Виталик Бутерин описал Futarchy как управленческую парадигму, предложенную экономистом Робин Хансоном. Ее суть заключается в принципе «голосуем за ценности, ставим на убеждения» (vote values, bet beliefs). Механика выглядит следующим образом: сообщество голосованием утверждает метрику успеха (например, ВВП или курс акций компании); по конкретным политическим предложениям открываются два прогнозных рынка (например, за и против). Участники торгуют соответствующими токенами, цена которых отражает ожидание рынка относительно того, какая политика лучше достигнет цели; в итоге выбирается вариант с более высокой средней ценой, а выплаты рассчитываются по факту реализации. Преимущество Futarchy состоит в опоре на данные, а не на политические лозунги, харизму лидеров или пиар-кампании.

• Инструменты для создания контента и новостей для всех пользователей.

Yap-to-Earn + репутационный InfoFi

• Внедрение технологий социальных графов и семантического понимания для повышения точности ИИ-оценки ценности контента, смещение фокуса на премиальный материал.

• Стимулирование качественных авторов длинного хвоста.

• Введение механизмов штрафов или санкций за нарушения.

• Выход в свет специализированных LLM-моделей для InfoFi в Web3.

• Комплексная оценка многоуровневых вкладов.

• Интеграция репутационного InfoFi с DeFi, где репутационные баллы используются как основа для кредитования и стейкинга.

• Токенизация абстрактных активов, таких как внимание, репутация и тренды, породит новые типы деривативов.

• Расширение за пределы экосистемы платформы X.

• Активная интеграция с другими социальными сетями и медиа, способствующая созданию всестороннего инструмента для обнаружения внимания и инсайдов (Alpha) для всех участников рынка.

Аналитические платформы InfoFi

• Объединение визуализации аналитических графиков с инсайдами от авторов контента, дополненное стимулирующими механизмами для процессов создания и дистрибуции.

• Синтез аналитических дашбордов и возможностей ИИ-аналитики.

Заключение

Ключевым противоречием цифровой эпохи выступает разрыв между создателями внимания и субъектами, присваивающими ценность. Именно этот дисбаланс служит катализатором революции Web3 InfoFi.

Главным внутренним противоречием формата «юйлу» в InfoFi является риск повторения сценария SocialFi, когда высокая первоначальная динамика сменяется стагнацией вследствие невозможности сбалансировать ценность информации и мотивацию участников. Успех InfoFi базируется на создании сбалансированного механизма «единого целого», объединяющего поиск информации, вовлечение пользователей и справедливое возврат средств ценности, что должно стимулировать развитие более совершенной инфраструктуры для обмена знаниями и коллективного принятия решений. Для этого недостаточно лишь технического квантования внимания; архитектура механизмов обязана гарантировать, что рядовые участники смогут адекватно монетизировать свое участие в распространении информации, предотвращая критический перекос в распределении ценностей.

Более того, полноценная трансформация в сфере InfoFi требует синхронизации усилий сверху вниз и снизу вверх для достижения истинной справедливости и операционной эффективности экономики внимания. В противном случае эффект Матфея в пирамиде доходов превратит InfoFi в узконаправленную игровую площадку для добычи выгоды ограниченным кругом лиц, что полностью противоречит изначальной идее демократизации ценности внимания.