Академия Huobi｜Глубокий исследовательский отчет MCP: Новая инфраструктура протоколов в рамках глобального тренда AI + Crypto

Аннотация: По мере постепенного слияния искусственного интеллекта (ИИ) и технологий блокчейна (Crypto) глобальная цифровая экономика переживает глубокие изменения. Сочетание ИИ+Crypto не только открывает новые возможности для развития традиционных отраслей, но и предоставляет совершенно новые бизнес-модели для рынка криптовалют и сферы цифровых активов. В рамках этого тренда протокол MCP (Model Context Protocol), являясь ключевым протоколом глубокой интеграции ИИ и блокчейна, благодаря своим характеристикам децентрализации, прозрачности и отслеживаемости, предлагает новое решение для децентрализованной активизации ИИ-моделей.

Глава 1. ИИ+Crypto: Две волны, ускоряющие слияние

С 2024 года мы все чаще слышим сочетание «ИИ+Crypto». От появления ChatGPT до последовательного запуска мультимодальных супер-моделей новыми институтами, такими как OpenAI, Anthropic, Mistral, и далее до попыток различных DeFi-протоколов, систем управления и даже NFT-социальных платформ в ончейн-мире интегрировать AI Agent, слияние этой «двойной технологической волны» перестало быть далеким воображением и стало новой эволюцией парадигмы, происходящей в реальности.

Основная движущая сила этого тренда исходит из взаимного дополнения двух технологических систем со стороны спроса и предложения. Развитие ИИ сделало возможным перенос «выполнения задач» и «обработки информации» от человека к машине, но оно все еще сталкивается с фундаментальными ограничениями, такими как «отсутствие понимания контекста», «недостаток структуры стимулов» и «ненадежность вывода». В то же время предоставляемые Crypto ончейн-системы данных, механизмы проектирования стимулов и рамки программного управления как раз могут восполнить эти недостатки ИИ. В свою очередь, криптоиндустрия urgently нуждается в более мощных инструментах интеллектуализации для обработки поведения пользователей, управления рисками, выполнения транзакций и других высокоповторяющихся задач, что как раз является сильной стороной ИИ.

Иными словами, Crypto предоставляет ИИ структурированный мир, а ИИ впрыскивает в Crypto способность к активному принятию решений. Это взаимное технологическое слияние на底层 уровне формирует новую структуру «взаимной инфраструктуры». Ярким примером является появление «AI-маркет-мейкеров» (AI Market Makers) в DeFi-протоколах. Такие системы используют ИИ-модели для моделирования рыночной волатильности в реальном времени и, комбинируя ончейн-данные, глубину стакана ордеров, кросс-чейн индикаторы настроений и другие переменные, осуществляют динамическое управление ликвидностью, заменяя тем самым традиционные статические модели с фиксированными параметрами. Еще один пример — в сценариях управления начинают появляться «агенты управления» (Governance Agent) с поддержкой ИИ, которые пытаются анализировать содержание предложений, намерения пользователей, прогнозировать тенденции голосования и推送 персонализированные рекомендации по принятию решений пользователю. В таких сценариях ИИ является не просто инструментом, а постепенно эволюционирует в «ончейн-когнитивного исполнителя» (on-chain cognitive executor).

Более того, с точки зрения данных, поведенческие данные в блокчейне изначально обладают свойствами верифицируемости, структурированности и устойчивости к цензуре, что делает их идеальным учебным материалом для ИИ-моделей. Некоторые новые проекты (например, Ocean Protocol, Bittensor) уже попытались внедрить ончейн-поведение в процесс тонкой настройки моделей, и в будущем даже может появиться «стандарт ончейн-ИИ-моделей», позволяющий моделям обладать нативным пониманием семантики Web3 во время обучения.

В то же время механизмы стимулирования в блокчейне предоставляют для систем ИИ более здоровую и устойчивую экономическую мотивацию, чем платформы Web2. Например, через протокол стимулирования агентов, определенный протоколом MCP, исполнители моделей больше не зависят от тарификации вызовов API, а могут получать вознаграждение в токенах через ончейн-«доказательство выполнения задачи + выполнение намерений пользователя + отслеживаемая экономическая ценность». То есть, ИИ-агенты впервые могут «участвовать в экономической системе», а не просто быть встроенными в нее как инструмент.

С более макроскопической точки зрения, этот тренд является не просто технологическим слиянием, а сменой парадигмы. ИИ+Crypto в конечном итоге может эволюционировать в «ончейн-социальную структуру, ориентированную на агентов»: люди больше не являются единственными управляющими, модели в блокчейне могут не только выполнять контракты, но и понимать контекст, координировать игры, активно управлять и создавать свои микроэкономики через токеномические механизмы. Это не научная фантастика, а разумное экстраполирование на основе текущей технологической траектории.

Именно поэтому нарратив ИИ+Crypto за последние полгода быстро привлек высокое внимание рынка капитала. От a16z, Paradigm до Multicoin, от «рынка валидаторов» Eigenlayer до «майнинга моделей» Bittensor, и до недавнего запуска проектов Flock, Base MCP, мы видим формирование консенсуса: ИИ-модели будут играть в Web3 роль не просто «инструмента», а «субъекта» — они будут обладать идентичностью, контекстом, стимулами и даже правами управления.

Можно предвидеть, что в мире Web3 после 2025 года ИИ-агенты станут неизбежными системными участниками. Этот способ участия не является традиционным подключением «модель оффчейн + API ончейн», а постепенно эволюционирует в новую форму «модель как узел», «намерение как контракт». И за этим стоит семантическая и исполнительная парадигма, построенная новыми протоколами, такими как MCP (Model Context Protocol).

Слияние ИИ и Crypto — одна из немногих возможностей «стыковки底层-底层» за последнее десятилетие. Это не точка взрыва, а долгосрочная, структурная эволюция. Она определит, как ИИ будет работать в блокчейне, как координироваться, как стимулироваться, и в конечном итоге определит будущую форму ончейн-социальной структуры.

Глава 2. Предпосылки появления протокола MCP и его ключевые механизмы

Слияние ИИ и криптографических технологий переходит от стадии концептуального исследования к ключевому периоду проверки практичности. Особенно с 2024 года, когда большие модели, представленные GPT-4, Claude, Gemini, начали обладать стабильным управлением контекстом, декомпозицией сложных задач и способностью к самообучению, ИИ больше не просто предоставляет «оффчейн-интеллект», а постепенно приобретает возможность постоянного взаимодействия и автономного принятия решений в блокчейне. В то же время сам криптомир также претерпевает структурную эволюцию. Зрелость технологий, таких как модульные блокчейны, абстракция аккаунтов (Account Abstraction), Rollup-as-a-Service, значительно повысила гибкость логики выполнения в блокчейне, устранив экологические барьеры для становления ИИ нативным участником блокчейна.

В этом контексте был предложен MCP (Model Context Protocol), цель которого — построить целый слой универсального протокола для работы, выполнения, обратной связи и получения дохода ИИ-моделей в блокчейне. Это не только для решения технической проблемы «неэффективного использования ИИ в блокчейне», но и ответ на системную потребность самого мира Web3 в переходе к «парадигме, ориентированной на намерения» (Intent-centric Paradigm). Традиционная логика вызова смарт-контрактов требует от пользователя высокого понимания состояния блокчейна, интерфейсов функций, структуры транзакций, что создает огромную пропасть между этим и естественным способом выражения обычного пользователя. Вмешательство ИИ-моделей может восполнить этот структурный разрыв, но前提 для发挥作用 ИИ-моделей — наличие у них в блокчейне «идентичности», «памяти», «прав доступа» и «экономического стимулирования». Протокол MCP родился именно для решения этого ряда узких мест.

Конкретно, MCP не является какой-то одной независимой моделью или платформой, а представляет собой сквозной семантический слой протокола, охватывающий вызов ИИ-модели, построение контекста, понимание намерений, ончейн-выполнение и стимулирование обратной связи. Его дизайн ядра разворачивается вокруг четырех уровней: во-первых, установление механизма идентичности модели. В рамках MCP каждый экземпляр модели или агент Agent обладает независимым ончейн-адресом и может через механизм проверки прав получать активы, инициировать транзакции, вызывать контракты, становясь тем самым «первоклассным аккаунтом» мира блокчейн. Во-вторых, система сбора контекста и семантической интерпретации. Этот модуль через абстрагирование ончейн-состояния, оффчейн-данных, истории взаимодействий, комбинируя ввод естественного языка, предоставляет модели четкую структуру задачи и фон среды, наделяя ее «семантическим контекстом» для выполнения сложных инструкций.

В настоящее время несколько проектов уже начали строить прототипные системы вокруг концепции MCP. Например, Base MCP пытается развернуть ИИ-модели как публично вызываемые ончейн-агенты, обслуживая сценарии генерации торговых стратегий, принятия решений по управлению активами и т.д.; Flock построил систему сотрудничества нескольких агентов на основе протокола MCP, позволяя нескольким моделям динамически сотрудничать вокруг одной пользовательской задачи; а проекты LyraOS и BORK идут дальше, пытаясь расширить MCP до базового слоя «операционной системы моделей», где любой разработчик может строить на нем плагины моделей с определенными возможностями и предоставлять их для вызова другими, формируя тем самым общий рынок ончейн-ИИ-сервисов.

С точки зрения криптоинвесторов, появление MCP приносит не только новый технологический путь, но и возможность реструктуризации промышленной структуры. Оно открывает новый «нативный слой ИИ-экономики», где модели являются не просто инструментами, а участниками экономики с аккаунтом, кредитом, доходом и путем эволюции. Это означает, что в будущем маркет-мейкерами в DeFi могут быть модели, участниками голосования в управлении DAO могут быть модели, кураторами контента в NFT-экологии могут быть модели, и даже сами ончейн-данные могут анализироваться, комбинироваться и переоцениваться моделями, порождая новые «активы данных поведения ИИ». Размышления об инвестициях поэтому сместятся от «инвестирования в один ИИ-продукт» к «инвестированию в стимулирующий центр, слой агрегации сервисов или протокол координации между моделями в слое ИИ-экологии», и потенциальный сетевой эффект и стандартизированная премия MCP как протокола底层 семантики и исполнительного интерфейса очень заслуживают средне- и долгосрочного внимания.

По мере того как все больше моделей входит в мир Web3, замкнутый цикл идентичности, контекста, выполнения и стимулирования определит, сможет ли этот тренд действительно落地. MCP не является точечным прорывом, а «протоколом уровня инфраструктуры», предоставляющим интерфейс консенсуса для всей волны ИИ+Crypto. Он пытается ответить не только на технический вопрос «как вывести ИИ в блокчейн», но и на вопрос экономической системы «как стимулировать ИИ постоянно создавать ценность в блокчейне».

Глава 3. Типичные сценарии внедрения AI Agent: как MCP реконструирует режим задач в блокчейне

Когда ИИ-модели действительно обладают ончейн-идентичностью, обладают восприятием семантического контекста, могут анализировать намерения и выполнять ончейн-задачи, они больше не просто «вспомогательные инструменты», а实质意义上的 ончейн-Agent, становясь активным телом логики выполнения. И это как раз является наибольшим смыслом существования протокола MCP — он нужен не для того, чтобы сделать какую-то одну ИИ-модель сильнее, а чтобы предоставить структурированный путь для входа ИИ-моделей в мир блокчейн, взаимодействия с контрактами, сотрудничества с людьми и взаимодействия с активами. Этот путь включает не только底层 способности, такие как идентичность, права и память, но также операционный промежуточный слой, такой как декомпозиция задач, семантическое планирование и доказательство выполнения, в конечном итоге ведя к возможности фактического участия AI Agent в построении экономической системы Web3.

Исходя из наиболее реалистичных приложений, управление ончейн-активами является областью, в которую AI Agent проникает в первую очередь. В прошлом DeFi пользователю нужно было вручную настраивать кошелек, анализировать параметры пулов ликвидности, сравнивать APY, устанавливать стратегии, весь процесс был крайне недружелюбен для обычного пользователя. А基于 MCP AI Agent, получив намерения, такие как «оптимизация доходности» или «контроль exposición риска», может автоматически爬取 ончейн-данные, судить о премии за риск различных протоколов, ожидаемой волатильности и динамически генерировать комбинации торговых стратегий, затем проверять безопасность пути выполнения через симуляцию или ончейн-бэктестинг реальной торговли. Эта модель не только повышает персонализацию и скорость реакции генерации стратегий, но, что более важно, впервые позволяет непрофессиональным пользователям делегировать управление активами на естественном языке, делая управление активами не поведением с крайне высоким техническим порогом.

Другой сценарий, ускоряющий созревание, — это ончейн-идентичность и социальное взаимодействие. Предыдущие системы ончейн-идентичности в основном основывались на истории транзакций, владении активами или определенных механизмах доказательства (например, POAP), их выразительность и пластичность были крайне ограничены. А когда вмешивается ИИ-модель, пользователь может拥有 «семантического агента», который динамически синхронизируется с его предпочтениями, интересами и поведением, этот агент может представлять пользователя в социальном DAO, публиковать контент, планировать NFT-мероприятия и даже помогать пользователю поддерживать ончейн-репутацию и влияние. Например, некоторые социальные блокчейны уже развернули агентов, поддерживающих протокол MCP, для автоматической помощи новым пользователям в завершении процесса Onboarding, построения социального графа, участия в комментариях и голосовании, тем самым превращая «проблему холодного старта» из проблемы дизайна продукта в проблему участия интеллектуального агента. Более того, в будущем, где разнообразие идентичности и разветвление личности широко приняты, один пользователь может拥有 несколько AI-агентов,分别用于 разных социальных ситуаций, и MCP станет «слоем управления идентичностью», управляющим критериями поведения и правами выполнения этих агентов.

Третьей ключевой точкой приложения AI Agent является управление и управление DAO. На текущем этапе в DAO активность, уровень участия в управлении всегда являются узким местом, механизм голосования также имеет высокий технический порог и поведенческий шум. А после внедрения MCP, Agent, обладающий способностью семантического анализа и понимания намерений, может помочь пользователю регулярно梳理 динамику DAO, извлекать ключевую информацию, делать семантическое резюме предложений и на основе понимания предпочтений пользователя рекомендовать варианты голосования или автоматически выполнять действия по голосованию. Такое ончейн-управление на основе механизма «агента предпочтений» значительно смягчает проблемы информационной перегрузки и несоответствия стимулов. В то же время框架 MCP также позволяет моделям обмениваться опытом управления и путями эволюции стратегий, например, если какой-то Agent наблюдает в нескольких DAO негативные внешние эффекты, вызванные определенным типом предложений управления, он может вернуть опыт самой модели, формируя механизм миграции знаний управления между сообществами, тем самым构建 все более «мудрую» структуру управления.

Помимо вышеупомянутых основных приложений, MCP также предоставляет возможности унифицированного интерфейса для ИИ в сценариях курирования ончейн-данных, взаимодействия в игровых мирах, генерации автоматических доказательств ZK, ретрансляции кросс-чейн задач и т.д. В области链游 (GameFi) AI Agent может стать мозгом за неп player characters (NPC), реализуя диалог в реальном времени, генерацию сюжета, планирование задач и эволюцию поведения; в экологии контента NFT модель может выступать в роли «семантического куратора», динамически рекомендуя коллекции NFT в соответствии с интересами пользователя и даже генерируя персонализированный контент; в области ZK модель может через структурированную компиляцию быстро переводить намерения в систему ограничений, friendly для ZK, упрощая процесс генерации доказательств с нулевым разглашением, повышая универсальность порога разработки.

Из общих черт этих приложений можно ясно увидеть, что протокол MCP меняет не производительность отдельной точки какого-то одного приложения, а саму парадигму выполнения задач. Традиционное выполнение задач Web3 строится на предпосылке «ты знаешь, как это сделать» — пользователь должен четко掌握 логику контракта, структуру транзакции, сетевые fees и другие底层 знания. А MCP переводит эту парадигму в «тебе нужно лишь выразить, что ты хочешь сделать», остальное交给模型完成. Промежуточный слой взаимодействия между пользователем и цепью меняется с кодового интерфейса на семантический интерфейс, с вызова функций на оркестрацию намерений. Эта фундаментальная变革 повышает ИИ从 «инструмента» до «субъекта действия», а блокчейн从 «сети протоколов» до «контекста взаимодействия».

Глава 4. Рыночные перспективы протокола MCP и углубленный анализ отраслевого применения

Протокол MCP как передовая инновация слияния технологий ИИ и блокчейн не только принес на рынок криптовалют совершенно новую экономическую модель, но и предоставил崭新 возможности развития для многих отраслей. По мере непрерывного прогресса технологий ИИ и постоянного расширения сценариев применения блокчейна рыночные перспективы протокола MCP постепенно проявят свой огромный потенциал. Эта глава глубоко проанализирует перспективы применения протокола MCP в нескольких отраслях и проведет углубленное обсуждение с точки зрения рыночной динамики, технологических инноваций, интеграции цепочки поставок и т.д.

4.1 Рыночный потенциал слияния ИИ+Crypto

Слияние ИИ и блокчейна стало важной силой,推动ющей цифровую трансформацию глобальной экономики. Особенно под推动ением протокола MCP, ИИ-модели не только могут выполнять задачи, но и могут обмениваться ценностью в блокчейне, становясь независимой экономикой. По мере непрерывного развития технологий ИИ все больше ИИ-моделей начинают брать на себя реальные рыночные задачи, участвуя в производстве товаров, доставке услуг, финансовых решениях и других областях. В то же время децентрализация, прозрачность и неизменяемость блокчейна предоставляют для ИИ-моделей идеальный механизм доверия, позволяя им быстро落地 и применяться в различных отраслях.

Ожидается, что в ближайшие несколько лет слияние ИИ и рынка криптовалют встретит взрывной рост. Протокол MCP как один из пионеров этого тренда постепенно займет важное положение, особенно в областях финансов, здравоохранения, производства, смарт-контрактов и управления цифровыми активами. Появление нативных активов ИИ не только создает богатые возможности для разработчиков и инвесторов, но и приносит беспрецедентное颠覆ное влияние на традиционные отрасли.

4.2 Диверсификация рыночного применения и межотраслевое сотрудничество

Протокол MCP принес возможным межотраслевое слияние и сотрудничество для многих отраслей. Особенно в отраслях финансов, здравоохранения и интернета вещей (IoT), применение протокола MCP значительно推动ит инновационное развитие различных областей. В финансовой отрасли протокол MCP может通过 предоставлению ИИ-моделям торгуемых активов «прав на доход»,推动ить углубление экологии DeFi. Пользователи могут не только инвестировать в сами ИИ-модели, но и торговать правами на доход моделей на децентрализованных финансовых платформах через смарт-контракты. Появление этой модели предоставляет инвесторам более богатый выбор инвестиций и может推动ить больше традиционных финансовых институтов к расширению в области блокчейн и ИИ.

В области здравоохранения протокол MCP может支持 применение ИИ в точной медицине, разработке лекарств и прогнозировании заболеваний. ИИ-модели通过 анализ большого количества медицинских данных генерируют модели прогнозирования заболеваний или направления разработки лекарств и сотрудничают с медицинскими учреждениями через смарт-контракты. Такое сотрудничество не только может повысить эффективность медицинских услуг, но и может предоставить прозрачные и справедливые решения в области защиты конфиденциальности данных и распределения результатов. Механизм стимулирования протокола MCP обеспечивает равное распределение прав и интересов ИИ-моделей и поставщиков медицинских услуг, тем самым поощряя появление большего количества инновационных технологий.

Применение в области интернета вещей (IoT), особенно в построении умных домов и умных городов, также выиграет от протокола MCP. ИИ-модели могут通过 реальный анализ данных сенсоров предоставлять поддержку интеллектуальных решений для устройств IoT. Например, ИИ может оптимизировать потребление энергии на основе данных об окружающей среде, повышать эффективность сотрудничества между устройствами, снижать стоимость всей системы. А протокол MCP предоставляет для этих ИИ-моделей надежный механизм стимулирования и вознаграждения, обеспечивая энтузиазм участия всех сторон, тем самым推动я дальнейшее развитие интернета вещей.

4.3 Технологические инновации и интеграция цепочки поставок

Рыночные перспективы протокола MCP не только в его собственном технологическом прорыве, но и в его способности способствовать интеграции и сотрудничеству всей отраслевой цепочки. В сочетании блокчейн и ИИ протокол MCP будет способствовать глубокой интеграции цепочки поставок, ломать барьеры традиционных отраслей,推动ить интеграцию ресурсов между отраслями. Например, в области обмена данными обучения ИИ и оптимизации алгоритмов протокол MCP может предоставить децентрализованную платформу, позволяя всем сторонам обмениваться вычислительными ресурсами и данными обучения, не полагаясь на традиционные централизованные институты. Через децентрализованный способ торговли протокол MCP помогает ломать явление изолированных островов данных в традиционных отраслях,推动ить поток и обмен данных.

Кроме того, протокол MCP将进一步推动ить открытость и прозрачность технологий. Через смарт-контракты на основе блокчейн разработчики и пользователи могут осуществлять自主ную кастомизацию и оптимизацию ИИ-моделей. Децентрализованная характеристика протокола MCP позволяет инноваторам и разработчикам сотрудничать в открытой экологии, обмениваться технологическими результатами, что предоставляет важную поддержку для технологического прогресса и инноваций всей отрасли. В то же время сочетание блокчейн и ИИ также делает сценарии применения технологий постоянно расширяться, от финансов до производства, от здравоохранения до образования, протокол MCP имеет широкое пространство применения.

4.4 Инвестиционная перспектива: будущий рынок капитала и коммерческий потенциал

По мере популяризации и зрелости протокола MCP внимание инвесторов к этой области будет постоянно расти. Протокол MCP通过 децентрализованному механизму вознаграждения и активизированным правам на доход моделей предоставляет инвесторам различные способы участия. Инвесторы могут напрямую покупать права на доход ИИ-моделей, получая отдачу через рыночную表现 моделей. Кроме того, дизайн токеномики в протоколе MCP также предоставляет новые инвестиционные品种 для рынка капитала. На будущем рынке цифровых активов активы ИИ-моделей на основе протокола MCP могут стать важным инвестиционным объектом, привлекая各种 капитал, включая венчурный капитал, хедж-фонды и индивидуальных инвесторов, входить на этот рынок.

Участие рынка капитала не только推动ит популяризацию протокола MCP, но и ускорит его коммерческий процесс. Предприятия и разработчики通过 финансирование, продажу или лицензирование прав на доход ИИ-моделей могут получить финансовую поддержку для дальнейшей разработки и оптимизации ИИ-моделей. В этом процессе поток капитала станет важной силой,推动ящей технологические инновации, рыночное применение и промышленное расширение. Уверенность инвесторов в протоколе MCP будет напрямую влиять на его статус и коммерческую ценность на глобальном рынке.

Глава 5. Заключение и перспективы на будущее

Протокол MCP представляет важное направление слияния ИИ и рынка криптовалют, особенно в областях децентрализованных финансов (DeFi), защиты конфиденциальности данных, автоматизации смарт-контрактов и активизации ИИ-активов, он демонстрирует огромный потенциал развития. По мере того как технологии ИИ становятся все более совершенными, все больше отраслей постепенно реализуют ИИ-энablerment, а протокол MCP предоставляет для этих ИИ-моделей децентрализованную, прозрачную, отслеживаемую платформу работы. В рамках этой框架 можно не только повысить эффективность и ценность ИИ-моделей, но и принести им широкое рыночное принятие.

За последние несколько лет технологии блокчейн и искусственного интеллекта (ИИ) постепенно шли от независимых областей к слиянию. По мере непрерывного развития технологий сочетание ИИ и блокчейн не только предоставило новые решения для различных отраслей, но и推动ило рождение совершенно новых бизнес-моделей. Протокол MCP родился именно в этом большом контексте, он通过 внедрение децентрализации и механизмов стимулирования, используя комплементарные преимущества ИИ и блокчейн, принес на рынок криптовалют беспрецедентные инновации. По мере непрерывного созревания технологий ИИ и блокчейн протокол MCP не только переформирует экосистему экономики цифровых активов, но и предоставит новую动力 для глобальной экономической трансформации.

С точки зрения инвестиций, применение протокола MCP привлечет большой приток капитала, особенно венчурного капитала и хедж-фондов,追求щих инновационные инвестиционные возможности. По мере того как все больше ИИ-моделей могут通过 протокол MCP进行 активизацию, торговлю и увеличение стоимости, рыночный спрос,衍生рованный из этого,将进一步推动ить популяризацию протокола. Кроме того, децентрализованная природа протокола MCP означает, что он может избежать единой точки отказа централизованных систем, тем самым усиливая его долгосрочную стабильность на глобальном рынке.

В будущем, по мере того как экология протокола MCP станет все богаче, ИИ и криптоактивы на основе этого протокола могут стать mainstream инвестиционными инструментами рынка цифровых валют и финансов. Эти ИИ-активы не только могут стать инструментом увеличения стоимости рынка криптовалют, но и могут развиться в важные финансовые товары глобального масштаба,推动я формирование новой глобальной экономической格局.