Robonaissance
Тупик памяти больших моделей: почему ИИ помнит все знания человечества, но никогда не запоминает «вчера»?
Датчики в данный момент предоставляют лишь «наблюдаемое значение», тогда как именно «состояние системы» служит основой для принятия следующего решения. Когда текущий ввод не способен охватить всю историю, агент должен научиться отбирать ключевое и отбрасывать лишнее в процессе сжатия.
Кому достаются заслуги, если победила слабая модель? Правда о бенчмарках ИИ-моделей ещё менее надёжна, чем вы думаете
Благодаря тонкой настройке Prompt, компонентов навыков и автоматизированных скриптов слабая модель, отстававшая по результатам бенчмарков, успешно преодолела разрыв и опередила более мощные модели в реальных офисных задачах; итоговые баллы никогда не принадлежат исключительно самой модели, а определяются синергией модели, инструментов и системы рабочих процессов.
Цена дистилляции Claude: как Anthropic предотвращает копирование моделей с помощью цены, а не технических барьеров?
Anthropic не возводит абсолютных непроницаемых стен, а с помощью интеллектуальных классификаторов, динамического ограничения частоты запросов и стоимостных рычагов превращает копирование моделей в убыточное дело, не приносящее прибыли.
Claude уже руководит 26% исследований и разработок в области ИИ в Anthropic: когда ИИ начинает разрабатывать ИИ, какой шаг остаётся у человечества?
Это число является одновременно доказательством технологического прогресса и отправной точкой для переосмысления роли человечества.
От Xiaomi до Zhipu: обзор прибыльности китайских производителей ИИ-моделей за III квартал 2026 года
Техгиганты используют прибыль от автопроизводства для субсидирования, независимые лаборатории существуют за счёт привлечения финансирования. В Китае ни одна крупная языковая модель не способна окупить вложения исключительно за счёт продажи API.
Загадочная эволюция OpenAI Astra: ответ верен, однако «процесс рассуждений» может быть полностью ложным
Верность вывода зависит от необходимости, а не от честного обещания модели.
Краткая история побед ИИ: где есть система оценок, туда проникает ИИ
Как только в какой-либо области устанавливаются критерии оценки, она сама задаёт обратный отсчёт до своего покорения.
Накануне рождения Transformer: почему восемь исследователей Google осмелились полностью отказаться от рекуррентных нейронных сетей?
Отбросьте костыли, оставив лишь внимание.
Zhipu AI в глазах иностранца: бесплатные модели и огромные убытки — почему капитализация компании однажды превышала Meituan?
Происхождение от Университета Цинхуа, поддержка со стороны государственного капитала и 73,7 % выручки от частных развёртываний для госпредприятий — именно это на самом деле продаёт Zhipu.
Подписаться в Substack
