Обзор Space | Официальный запуск B.AI: финансовая инфраструктура эпохи AI-агентов, как ускорить появление AGI?

Недавно платформа B.AI (китайское название бренда: Bai B.AI) официально запустилась, сосредоточив усилия на создании базовой финансовой инфраструктуры для эпохи AI Agent (интеллектуальных агентов). За последние два года технологии больших языковых моделей достигли прорывных высот. Однако по мере углубления внедрения приложений становится всё более очевидным, что AI Agent лишены независимой системы платежей, проверяемого профиля и возможности закрытого выполнения задач, из-за чего в реальных коммерческих сценариях они по-прежнему сильно зависят от ручного вмешательства. Запуск B.AI призван заполнить этот системный пробел, наделив AI Agent полноценной экономической исполнительной способностью. Это позволит им перейти от роли пассивных узлов информационного взаимодействия к статусу новых экономических субъектов, автономно участвующих в глобальном потоке ценностей, тем самым заложив прочный бизнес-фундамент и операционную основу для всестороннего наступления эпохи AGI.

В ключевой момент перехода отрасли от «соревнования интеллекта» к «сравнению исполнительных возможностей» как запуск B.AI изменит будущий бизнес-пейзаж? В последнее время несколько ведущих отраслевых специалистов собрались вместе, чтобы провести глубокую круглую дискуссию в формате Space. Участники обсуждения ярко раскрыли центральную тему «Как B.AI ускорит приход AGI». Ниже представлена выжимка материалов данного выпуска Space.

От «умения думать» к «способности действовать»: почему финансовая инфраструктура стала ключом к прорыву AI?

После двух лет бурного развития уровень «интеллекта» больших моделей достиг поразительной высоты. Однако, когда отрасль попыталась вывести AI Agent в реальную коммерческую среду, стало ясно, что путь к внедрению вовсе не является гладким. В ходе обсуждения «главных вопросов, определяющих долгосрочное развитие индустрии AI», мнения многих участников оказались полностью согласованными: фокус внимания отрасли незаметно сместился с соревнования в «интеллекте» на сравнение «исполнительных возможностей». Ключом к восполнению этой реальной способности к исполнению является создание для AI Agent эксклюзивной базовой финансовой инфраструктуры.

Wang Feng Anc и Ксяо Хай отмечают, что конкуренция в сфере AI уже миновала этап простого сравнения параметров моделей и уровня интеллекта. По мере сближения моделей от разных разработчиков истинным пределом становится способность AI Agent подключаться к реальному миру и завершать задачи в замкнутом цикле.

Wang Feng Anc подчеркивает, что возможность агента мыслить и отвечать на вопросы не означает его самостоятельности в выполнении задач. В рамках полного рабочего процесса (например, бронирование билетов или ончейн-транзакции) у AI Agent отсутствуют стабильные права доступа кошелька, возможности расчетов, проверяемый профиль и слой исполнения для кросс-инструментального взаимодействия. Ксяо Хай также считает, что модели решают лишь вопрос «уровня IQ», однако для участия AI Agent в подлинном создании коммерческой ценности необходимо наличие собственного профиля, надежных кредитных отношений и возможностей для платежных и расчетных операций. Без всей финансовой и экономической инфраструктуры AI Agent не может стать полноценным экономическим участником.

Грейс, опираясь на практическое применение в сфере трейдинга, подтверждает боли, вызванные отсутствием инфраструктуры. По ее словам, современные большие модели уже невероятно эффективны в генерации стратегий и проведении инвестиционных бэктестов, но им сложно долго и стабильно функционировать независимо в условиях реального капитала и сложных рынков, так как для этого требуются строгие механизмы ограничений, контроля и управления рисками. Следовательно, в следующем этапе конкурентная борьба в отрасли сместится от чистого интеллекта моделей к исполнительным способностям AI Agent и строительству инфраструктуры.

Среди общего согласия Учитель Да Мо предложил наиболее оригинальный и нестандартный взгляд. Как практик, Да Мо отмечает, что скорость внедрения AI в различные сектора на самом деле ограничивается уровнем их цифровизации. Чем выше уровень программной и цифровой интеграции отрасли, тем легче свести рабочие процессы к стандартизированным функциям, а значит, быстрее заменить и трансформировать их с помощью AI. Кроме того, он напоминает, что текущие агенты (например, уровня L2/L3) преимущественно реагируют на инструкции человека и пока не обладают настоящей способностью к «самостоятельному мышлению», что выступает своеобразным барьером безопасности. Столкнувшись с необратимой волной развития AI, он призывает всех активно учиться, принимать перемены и открыто экспериментировать с новыми форматами инфраструктуры, такими как B.AI, способными решать реальные проблемы.

Официальный запуск B.AI: Создание финансового фундамента для экономического функционирования AI Agent

Именно в условиях такого отраслевого консенсуса и острой необходимости B.AI объявила о своем официальном запуске. Её основная позиция предельно ясна: вместо участия в «интеллектуальной гонке вооружений» между большими моделями, она строит критически важную инфраструктуру, направленную непосредственно на решение проблем «финансовых исполнительных возможностей». Основная цель B.AI — наделить AI Agent базовыми экономическими возможностями, включая: бесшовный вызов мировых топовых моделей, реализацию платежных расчетов, создание независимого механизма идентификации и доверия, а также поддержку самостоятельного выполнения сложных активных сделок и межорганизационного коммерческого взаимодействия.

Конкретизируя пути реализации, OxPink детально представил структуру «трех основных функциональных платформ», лежащих в основе этой инфраструктуры:

1. Платформа обслуживания LLM: Разработчикам больше не нужно тратить ресурсы на сложное подключение множества моделей и управление несколькими счетами. B.AI уже поддерживает более 15 ведущих мировых больших моделей, включая GPT-5, Gemini, Claude, MiniiMax и Kimi, обеспечивая принцип «единого аккаунта для централизованного управления и вызова возможностей различных моделей по запросу», что значительно снижает порог входа и затраты на разработку.

2. Протокол оплаты x402 и полноценная финансовая операционная система: В ранее существовавших сценариях даже если традиционный AI выявлял отличные рыночные возможности, для размещения ордеров и оплаты все равно требовалось ручное вмешательство человека. Чтобы преодолеть этот барьер, B.AI инновационно внедрила протокол оплаты x402 на основе стандарта HTTP 402, а в сочетании с ключевыми компонентами MCP Server и Skills напрямую наделила AI Agent способностью автоматически обрабатывать платежи криптоактивов и выполнять сложные операции в DeFi. Данная архитектура не только позволяет AI Agent идеально адаптироваться к сценариям торговли с высокочастотными мелкими операциями и расчетами в реальном времени, но и обеспечивает сквозную интеграцию от принятия решений и автоматических платежей до реализации доходных стратегий, фактически отработав замкнутый цикл бизнес-логики между агентами.

3. Система ончейн-идентификации и кредитного рейтинга: B.AI создала эксклюзивные идентификаторы и кредитные баллы для AI Agent, фиксирующие историю транзакций, факты нарушений контрактов и объективные оценки. Подобно системе кредитных историй в мире AI, агенты с высокой репутацией получают больше возможностей для найма, что стимулирует взаимное трудоустройство и торговлю между агентами, формируя в конечном итоге автономно функционирующий рынок AI Agent.

На базе надежной нижележащей инфраструктуры B.AI также выпустила готовое к использованию приложение для AI Agent — BAIclaw. Выступая мостом между технической основой и пользователями, BAIclaw поддерживает бесшовное переключение между различными моделями и синергетическую работу нескольких интеллектуальных агентов (Multi-Agent), а также глубоко интегрирован с повседневными инструментами коммуникации, такими как Telegram и Discord. Пользователям достаточно отправить команду на естественном языке, и BAIclaw автоматически выполнит сложные операции, включая обмен на DEX, поиск и анализ данных, торговлю perpetual контрактами. Если первые три модуля предоставляют «железобетонный фундамент» для участия агентов в потоке ценностей, то BAIclaw предлагает пользователям высокоэффективный и плавный «интерфейс взаимодействия», позволяющий разработчикам и пользователям самым естественным образом интегрировать AI Agent в реальный бизнес-процесс и повседневное взаимодействие.

По мере постепенного созревания таких инфраструктурных проектов, как B.AI, пользовательский опыт и роль самих пользователей претерпят радикальные изменения. Wang Feng Anc и Ксяо Хай считают, что главное изменение кроется в «исчезновении скрытых трений». Пользователи освободятся от прошлых обременительных ручных операций и переключений между платформами, перейдя к опыту, ориентированному на «результат». Достаточно отдать команду, а сложные процессы исполнения, оплаты и расчетов будут автоматически замыкаться на уровне инфраструктуры. Базовая финансовая инфраструктура, создаваемая B.AI, не только разрушает последний барьер на пути выхода агентов в реальность, но и предвещает стремительное наступление эпохи «экономики агентов (Agent Economy)», где сделки и коллаборации управляются исключительно AI Agent.