Americans' Disappointment with AI: Hype Bubble Bursts, Middle Class Is Paying for Super Data Centers

作者：Michael Spencer

编译：深潮 TechFlow

深潮导读：ChatGPT 问世近四年，生成式 AI 非但没有兑现当初的承诺，反而加剧了社会撕裂、工作去技能化和互联网劣质化。美国民众对 AI 的负面情绪正在快速上升，从教师到毕业生，从小企业主到社区居民，越来越多人意识到这场万亿美元的豪赌正在伤害普通人的利益——而硅谷巨头和华尔街精英却在疯狂套现。

老实说，我不是最有说服力的讲述者，我只是个博主，是那个不复存在的互联网时代的遗民。那是一个人类主导的互联网，照这样下去可能永远不会再有了。但随着年龄增长，在撰写和整理了数百篇关于 AI 的文章后，我注意到世界对生成式 AI 的态度正在转变。你可以读各种报告，但真相藏在炒作之下那种无声的共识里。这一轮 AI 过度投资的代价正在侵蚀社会结构、法治和社会秩序。旧秩序还没来得及适应新现实。互联网正被大量 AI 垃圾内容压垮士气。但无处可逃，劳动力市场太残酷了。你不得不怀疑这一切是不是精心设计的。这种疯狂背后有金融脆弱性，有真实的人在付出代价。目睹这一切令人失望。AI 现在已经成了贪婪的代名词，成了我们曾经视为理所当然、以为会永远存在的社会契约的瓦解。让我在这篇文章里试着解释：直白地说，AI 硬件不应该被置于人民福祉之上。

距离 ChatGPT 上线已经快四年了。如果有人当时告诉我，AI 会创造一个更加割裂的互联网，带来更空洞更令人失望的体验，伤害人类文化和读写能力（我们读得更少了），成为白领去技能化的推手，损害人类福祉且经济效益可疑，我大概不会相信。但装作一切都好是有代价的，总有种挥之不去的感觉：不对劲。人们很不满，AI 不仅没有兑现承诺的潜力——它还在推高通胀，并且在经济、心理、甚至地缘政治和社会学层面带来了难以量化的不断上升的成本。OpenAI 拿着数十亿美元融资，风投和科技巨头的营销、游说和公关攻势，把我们带偏了。这正在损害我们的集体未来。生成式 AI 看起来是场骗局，它的影响在规模化后是有害的。

作为一场运动和投资，生成式 AI 更多是在制造分裂而非团结或赋能。生活在 AI 垃圾内容和垃圾工作的世界里令人羞辱和深感不安。不只是你，我们都有这种感觉。这不是一项好技术。它加速腐败的速度，远超它在维护法治、公平或展示真实增长方面的任何表现。为一个失败承诺提供的资金瀑布可能是毁灭性的。

它没有像一项真正重要的通用技术（GPT）那样被采用或扩散到社会中。它没有创造价值来引领我们这个文明、这个物种走向更有意义或更好的未来。必须大声说出这一点。我并不以试图真实地框定这件事为荣。生成式 AI 不是 ChatGPT 突然出现时我们被承诺的那样。随着模型变得更大更复杂，支出达到天文数字，我们期待的是切实的好处，以及对社会的危害能够得到明显缓解、仔细监管，垄断企业能被设定一些基本规则。但这项技术的负面影响加速的速度超过了技术展示真实价值的速度。到 2020 年代末，它将失控。美国人不是这种程度的金融和人工力量的好管家。但他们确实很擅长搭建技术庞氏骗局来膨胀其越来越反乌托邦的互联网上的企业垄断。"退出"按钮在哪里？重置开关在哪里？生成式 AI 正在把我们带偏。

降级文化并重塑经济机会

然而，生成式 AI 不仅在伤害人类文化、贬低我们的时间或破坏我们的目标感——它让特权阶层通过股票操纵等关键要素获益，损害的是社会中的普通人，降级中产阶级，用 AI 垃圾和更多难以言说的债务（在美国国债不断攀升之际）伤害我们的数字文明和在线体验，财富不平等正在以难以与所谓好处相协调的规模加速。如果你伤害了普通大众的财富、机会、劳动和职业前景，你最好能拿出成果。而生成式 AI 并没有大规模交付价值或帮助大多数公民、消费者或企业。

即使是企业坚称的、对更高生产力或对 GDP 的可持续影响的模糊承诺，现在与计算成本、构建这些巨大的大型语言模型的开支、硬件、晶圆厂，以及最重要的循环融资相比，也高度可疑。AI 数据中心超级集群的规模和范围正在变得令人担忧。这项技术如何让最强大的国家受益同时伤害我们其他人，令人担忧。权力滥用和缺乏投资回报率（ROIC）已经变得更加严重。四年之后，我们需要盘点一下，客观地审视这场运动，审查参与者和所涉及的技术。处于前沿的公司需要被追责。操纵我们未来的国家需要我们的集体反馈。

在全球舞台上，生成式 AI 正在显著增强美国和中国相对于其他国家的霸权，这对全球市场、世界秩序、市场规则极其有害，对那些没有参与的中等规模、较小国家（及其经济）有害，更不用说对中产阶级和潜在的许多白领工人有害了。这显然是一项在经济上具有剥削性的技术，是世界金融精英和最强大的民族国家为了自己的议程和私利而使用的"分而治之"机制。生成式 AI 在多个层面和维度上都具有反乌托邦特征，我们在一篇文章中无法一一列举。说它不好，是我们这个时代最轻描淡写的说法之一。而这种赤裸的认知在未来几年和几十年将不仅仅是关于抗议数据中心的问题。这可能导致社会动荡、帝国的崩溃、黑暗时代前的风暴。这不像工业革命，这不是一种让我们变得更好的自动化。所需的能源、数据中心基础设施和晶圆厂不值得。代价太高了。瓶颈不仅仅是经济方面的。后果不会只是企业整合。

缺失的环节

在观察 AI 发展演变四年后，我不得不得出结论：不仅投资回报率（ROI）缺失，对人、社区以及对资本主义和民主信任的成本高度令人担忧，叙事的日益趋同与现实世界中明显的剥削之间猖獗且具有欺骗性。为什么，为什么这在主流圈子里没有被讨论？相反，我们不断被轰炸说 AI 有多伟大，它需要多少资金，它是国家重要事项和国防竞争的问题，要对抗国家竞争对手，而风险投资家、科技高管、AI 研究人员、政治领袖和我们系统的金融精英却在往自己口袋里塞钱。在一个互联网和平台上，甚至风投公司都假装自己是权威媒体公司。这不是我在 1990 年代末加入的互联网。这不会是这些公司心目中的革命。现在令人怀疑的是，生成式 AI 是否是 ChatGPT 的制造者及其同行所说的人工智能的下一次飞跃。这是一场规模宏大的技术欺诈。

当这项技术在根本层面上没有让大多数人、大多数社区受益，或者没有让市场和机会变得更好。AI 没有改善我们的生活质量，相反在大多数情况下它在降低生活质量。AI 伤害并收紧了劳动力市场，造成了巨大的不确定性、经济压力，ChatGPT 之后的世界现在是几十年来开始职业生涯、上大学或规划职业道路最糟糕的时候。这是一代人的深渊。我在之前的文章中写过 AI 如何在光谱两端伤害我们最年轻的和更年长更成熟的工作者。作为一名作家，我实际上被按照我如何以及多大程度上在工作中使用 AI 来评判。但有些东西感觉不对，是不对的，是深深令人不满的，在这所谓的"AI 革命"中是不道德的。主流媒体讲述的叙事显然不是全部真相。

在报道 AI 领域和发展五年后，我可以告诉你，它不是科技巨头或强大的风投公司或政府或精英控制的媒体，或所有游说所声称的那样。对计算的投资、对模型的投资以及对一项具有生成式 AI 及其输出的负面影响的技术的投资，对社会或公司组织方式都没有积极作用。它不是我们近四年前希望它成为的样子。我也不太指望它会突然变成那样。2017 年向世界介绍 Transformers 的论文并没有给我们一个能构建更好互联网或改善世界的工具。氛围编码、AI 编码或 token 预测没有证明其成本合理性或给我们带来任何救赎——如果有什么的话，它把我们困在一个系统和一个互联网中，达到了一种无欢乐的颓废、成瘾和技术孤独的水平——这让人们痛苦、贫困、彼此脱节，对接下来会发生什么感到不确定。企业对其在 token 支出上的投资带来的乏善可陈的结果也感到困惑。

公众对生成式 AI 的负面情绪正在增加

如果这只是我的意见或观点还好，但不是，公众、企业主、中小型国家、工人、小企业、公共服务部门、科技公司员工、那些拥有高昂 token 账单的客户公司中，对 AI 的负面情绪正在广泛且不断增长，其他方面就不多了。

来自教师、来自家长、来自即将毕业的新毕业生和学生。来自社区领袖和较小的城镇和县，他们的土地上正在建设危险的数据中心而被剥削。伴随着不断上涨的电费和一个不那么健康的互联网，好像这还有可能变得更糟似的。这不仅仅是关于财富分配，而是关于生成式 AI 是否是一项有用或好的技术。它是否真的能做它说它能做的事。这是关于成本与收益的问题。生成式 AI 底层技术是一次失败的赤裸认知正在我们心中萌生。但系统承受不起回头，它在财务上太过投入以至于无法这样做甚至无法考虑。所以它继续像滚雪球一样成为科技史上最大的骗局。

公众在地方层面对数据中心的反抗只是 AI 情绪下降的一个症状。人们对真正发生的事情并非完全愚蠢或不知情。但如果像 OpenAI 这样的公司做出承诺，然后技术没有兑现，实际上对人们有害，并导致更多地缘政治不确定性和全球战争风险上升，我们应该提出问题、采取立场并做必要的事。我会走得更远。生成式 AI 正在变得更加有害。

AI 不是一项为美国人服务的技术，而是反对他们的。它正在让许多中等大国和较小国家反对美国。AI 被利用的时候，正值美国在贸易、外交关系以及发展和援助针对其冷战时代对手的代理人方面滥用权力。同时希望从战争和不确定性中获利。在国债淹没的同时，它在资助自主杀人机器。如果美国继续沿着美化 AI 的道路走下去，损害其他一切，它可能会以艰难的方式发现，这不是你与世界做生意或说服正处于一代人负担能力危机中的挣扎公民、消费者和选民的方式。在所有 AI 暴利中，有些东西深深破碎了。

我是 Mike。每周我分享 AI 文章，涉及技术、商业、社会和未来的交叉点。如果你想支持这个频道或获得我工作的完全访问权限，请点击这里。我从 ChatGPT 出现之前就开始写 AI 了，我对它变成的样子感到失望和恐惧。

我尽力从许多角度对新闻以及如何跟上 AI 给出平衡的看法。但 AI 泡沫中正在发生某种转变，它对人类的未来具有末日特质。所涉及的资本规模正在变得非常危险，我们在没有你预期的经济效益的情况下构建的那种机器和代理 AI 系统令人担忧，并带来了比帮助或机会多得多的不确定性。

信任的问题

推荐系统和算法早已污染了我们在数字平台上的人类体验，这些平台本就是为了让我们上瘾和陷入而设计的。但 AI 的生成性方面并不健康。我通常不这样说话。如果乌克兰卷入伊朗战争，美国正在升级与东方集团的冲突，并在此过程中将 AI 武器化到其军事系统中。国防和无人机自动化技术公司 Anduril 现在正在洽谈融资，估值约 1000 亿美元，而 Palantir 广泛参与加沙和伊朗的导弹和炸弹瞄准。AI 并未被用于善事。AI 显然将被且正在被用于杀手机器人、秘密生物武器的开发、监控，以及用这些算力来黑入其他国家的政治系统。我也不再相信美国在全球外交关系、贸易和地缘政治舞台上是一个良善的角色。美国对加拿大、欧洲、格陵兰的立场，甚至对中国台湾的处理方式（强迫台积电在亚利桑那建更多厂）在我看来都是不可接受的。

如果 OpenAI 只是美国五角大楼的另一个辐条，和 Palantir、Anduril 并列，我担心 AI 的巨大失望很容易在未来几年变成悲剧。2026 年 7 月 9 日，OpenAI 的一个智能体失控并试图逃跑，黑进了一家名为 Hugging Face 的合作伙伴。加州民主党众议员 Ted Lieu 和德州共和党众议员 Nathaniel Moran 周四提出了一项名为"AI 紧急关停法案"的法案。但为时已晚，现在对 AI 算力的吹捧和资助意味着 AI 资本主义占据主导，美国 AI 霸权对世界其他地区构成危险，我说的不只是网络安全。事件发生后一天，即 7 月 10 日，OpenAI 信任与安全主管 Johannes Heidecke 离开了公司。你觉得这是为什么？

与此同时，Sam Altman 吹嘘我们已经进入奇点。事实上，OpenAI 和 Sam Altman 在他们的行为、产品执行以及不可信的策略和 ChatGPT 之后的 AI 实施方面尤其令人失望。天使投资人、科技高管和风投网络并不是指导未来技术推广的合适群体。显然美国的少数决策者存在利益冲突。

为了军事力量（而非为了人类）

我们正在构建的能力不仅可能让人们失去权力、减少经济机会，还可能是有害的。再说一次，这不是一项好的或仁慈的技术。由风投主导的美国生成式 AI 热潮领导层，并未让国家的未来走向好的结果。AI 霸权本身并非目的。在某项特定技术上做到最好，同时在贸易和外交事务上背叛盟友并煽动更多全球战争，不会为你赢得你所希望的好处。美国地缘政治和外交事务中帝国主义和新民族主义的崛起，是通向帝国式衰落的道路。在未来的岁月里，我会把责任归咎于风险资本家。

AI 显然正在且将被用于战争，这是我在这里阐述的 AI 巨大失望论点的一部分。它将被少数人用来获利，而大多数人在经济上受到伤害，这不是我们大多数人所期待的未来。这不是民主或资本主义应该运作的方式。美国建立在正被剥夺的自由和机会之上。本应赋予我们权力的技术，正被用来对付我们。生成式 AI 大幅加速了这种可怕的剥削升级。美国人正在创纪录地离开这个国家。布鲁金斯学会估计去年有 21 万到 40.5 万人这样做了。我们必须问自己为什么。我不是记者，我只是一个基于策展的博主，但我相信好的媒体能帮你提出正确的问题。美国的 AI 巨大失望是真实的，去问真实的人就知道。不是在 LinkedIn、Twitter/X 或 Meta 的 Threads 上，而是在街角商店、当地酒吧、健身房，以及你在公园、本地小企业或活动，或非正式爱好小组聚会或活动中碰到的人。他们会告诉你。

AI 的好处被夸大了，而成本被压制了。批评者被排除在外。任何与风投基金和大科技公司的影响力，甚至硅谷和华尔街利益相悖的东西。SpaceX IPO 是三大 AI 初创公司中的第一个，通过出售 5.5556 亿股筹集了创纪录的 750 亿美元。你认为这些会很快让美国消费者或选民受益吗？

一旦释放出来，你就无法打击 AI 垃圾内容，就像 ChatGPT 已经被字面上推向大学一样。自从 ChatGPT 以来，大学生的阅读和学习都在减少。为什么要让你的白领工人或下一代最聪明的年轻人去技能化？这对你来说有意义吗？在入门级前景恶化的市场中损害大学教育的价值，不是我认为的好技术的影响。你呢？

循环策略

然而，真正让我对这个生态系统失去信任的是不断增长且规模可观的资本支出、债务以及 Nvidia、OpenAI 和 AMD 等公司的循环加供应商融资，其中容量是提前支付的。硬件、模型训练、推理、HBM 芯片成本相对于技术的实用性来说令人震惊。这不仅仅是令人失望，它正变得极其不理性。穆迪最近在一份报告中警告我们，"前所未有的"AI 支出威胁信用质量。会出什么问题？

"软件复制成本很低，能产生丰厚的利润率和坚固的资产负债表。相比之下，生成式 AI 需要巨大的实体足迹：塞满昂贵且耗能服务器和芯片的仓库。"

OpenAI 正在与 Nvidia 讨论高达 2500 亿美元的担保，这将帮助其资助在俄亥俄州租赁新 AI 数据中心的计划，这似乎非常接近政府干预和对 OpenAI 的救助，因为 Oracle 的信用评级较弱和执行风险危及整个生态系统。

细节的模糊性、缺乏透明度和明显的含义令人极度担忧，据彭博社报道：

Nvidia 的担保将帮助 OpenAI 租赁软银在俄亥俄州开发的 10GW 项目。

该项目总成本可能超过 5000 亿美元，是有史以来宣布的最大数据中心项目。

该项目的电力由美国政府控制，并根据最近的贸易协议由日本单独资助。

据报道商务部长 Lutnick 参与决定谁将获得电力。

就在上周，Nvidia 和 AMD 展开了一系列新的合作伙伴关系，类似于全新规模的供应商融资，涉及 Nvidia 与 SK 海力士、AMD 与 Anthropic 以及如上所见的 Nvidia 与 OpenAI 之间的循环交易。如果我是 Nvidia、AMD 或 OpenAI，我就是在给车轮上油并欺骗一个系统，类似于运输公司拥有铁路并提前多年支付建设费用，在这个过程中做假账。如果你感兴趣，创作者 Kakashii 有很多细节。如果大部分需求是人为制造的，我们必须质疑整个推广的可行性。这里有些不对劲，会计和我们衡量 ROI 的方式是有缺陷且故意不清楚的。归因是错误的，ROIC 一开始就不存在。

我理解云计算公司容量受限，但这是在刺激需求本身，推动一项被强加给人们和工人的技术，而他们意识到这是一项新生且有缺陷的技术，还没有好的应用层和产品。除了 Claude Code 和 Cursor，即使在 ChatGPT 来去近四年后，也很难找到好的 AI 产品。生成式 AI 显然无法做到它声称能做的事情。Nvidia 作为特朗普政府的供应商融资中介，正在扭曲自由市场应该如何运作，同时利润率接近 75%，明显偏袒保护 OpenAI（可能是其关键客户）免于失败。这不会有好结果。如此规模的欺骗不是守法的，涉及的资本是在欺骗纳税人，让华尔街、硅谷和金融精英受益，而牺牲工人、消费者和大多数企业。这很难看，很多人正在受到伤害。

随着 Nvidia 如此大力支持 OpenAI，一切都不确定了。美国的 AI 领导地位必须受到质疑。最终，我们必须对用这些资本、供应商融资、缺乏 ROIC、令人失望的 AI 产品通用性以及 AI 泡沫的广泛腐败和滥用所做的事情负责。

在 SpaceX、Anthropic 和 OpenAI 上市后，我们将有更多关于生成式 AI 状态的数据。但对于绝大多数公众、工人、企业和公民来说，判决已经下达。如果你生活在美国以外，由于美国 AI 的影响，你的经济可能已经更糟了。美国主导的 AI 霸权有一个需要多年才能确定的成本，但自由和机会的代价将是高昂的，大多数人不会很快体验到这些收益。ChatGPT 四年后，生成式 AI 一直是一个巨大的失望，伴随着沉重的成本，不仅仅是经济上的，而且很难看到一条前进的道路不是这样的。

资本支出和不可持续硬件周期投资以获取算力优势的极端情况

摩根士丹利将其 2027 年和 2028 年超大规模云服务商资本支出预测分别上调 9% 和 10%，现在预测年度支出为 1.2 万亿美元和 1.4 万亿美元。在 7 月 6 日那周，摩根士丹利（由分析师 Brian Nowak 领导）最近的估计修订凸显了正在进行的 AI 基础设施扩张的前所未有规模。

图：摩根士丹利预测，2027/2028 年全球五大超大规模云服务商资本支出将分别达到约 1.23 万亿和 1.40 万亿美元。来源：Morgan Stanley Research。

摩根士丹利的最新报告大幅提高了其对全球五大云超大规模服务商 2028 年资本支出的预测至 1.4 万亿美元。美国有很多资本，但看到它如何使用令人失望。Nvidia 债券的信用违约掉期价格将值得关注。

可以说，相比于我们在现实世界中看到的结果和 ROI，这不是一项可持续的投资。这些精选公司的云或广告增长不是充分的原因。这个 AI 周期的危险是不可接受的，太多人被抛在后面。美国没有充分监管科技来保护消费者、工人或我们最脆弱的群体。

我不能凭良心把 AI 称为美国资本主义变得多么集中和垄断的巨大失望以外的任何东西。少数人和公司有权力改变历史，当这种情况发生时，通常不是好事。这项技术没有以你期望看到的方式通过优秀的 AI 产品扩散。

从宏观角度看，LLM 并没有收敛到某个 ROIC 点。AI 泡沫持续的每个月和每个季度，都在伤害人们，同时让少数人凌驾于多数人之上。这不是美国建立的体系、原则或理想。

2020 年代版本的生成式 AI 周期中的 AI 深深令人失望，是一个失败和惊人的资本浪费，牺牲了处于负担能力危机中的人们。我对这场运动变得极度怀疑，我并不孤单。研究表明，如果你年收入超过 20 万美元，你对生成式 AI 技术有更积极的看法，而如果你属于社会经济谱系的下半部分，你更可能不信任 AI。我甚至不相信生成式 AI 是效率倍增器或生产力提升工具，你实际上到处都能看到这方面的证据。

美国的算力优势表现平平，同时生活在生成式 AI 炒作周期中缺乏能源基础设施的贫困中，因为环保主义者的失败而缺乏对可再生和可持续能源技术的投资，这是特朗普政府的终极讽刺和遗产，从今天起许多年后，它只会成为历史上一个令人不安的注脚。

附言：这篇文章可能包含许多语法错误和拼写错误，将再次编辑。但我想不要拖延太久地说出压在我胸口和良心上的东西。这是许多天研究、数周思考、反思和灵魂探索的结晶。这不能整齐地总结在一张信息图中。你必须活过它、感受它才能完全感知 AI 的失败。