第一章： IP 作为资产类别

IP：全球最大的无形资产类别

随着生成式人工智能（AI）重塑各大产业， 知识产权（IP）有望成为推动 AI 快速发展的核心资产。

根据 Brand Finance 发布的 2023 年《全球无形资产追踪报告》， IP 被视为全球最大资产类别，其总价值超过61.9万亿美元，涵盖科技、金融、研发、科学创新等领域。 从代码库、数据到科学研究与发明，这些皆可归类为 IP 资产。

然而，IP 交易和所有权长期以来被少数市场巨头垄断。复杂的注册和维权流程、高昂的法律费用，以及跨司法辖区的分散性，使得更广泛的市场参与变得困难。

与此同时，从个人到大型跨国公司，各类 IP 持有人在如何有效变现或分割其 IP 这一问题上，都面临着挑战。这导致了大量的无形资产处于非流动状态，无法充分发挥其潜在价值。

这正是 Story 旨在解决的问题。Story 致力将 IP 上链，改变 IP 的融资和变现方式，将无形资产转化为可程式化的工具，从多个创收途径中获取收益，无论是用于 AI 训练和推理，还是其他新兴的需求来源。

作为首批与顶级 AI 公司合作的区块链项目之一，Story 已与开发 Stable Diffusion 的 Stability AI 建立合作伙伴关系，并展示了如何把链上 IP 资产无缝集成到 AI 系统中。

本报告将探讨 AI 时代下传统 IP 模式所面临的挑战，并详细介绍 Story 如何依托其技术基础设施、法律框架和合作伙伴生态系统，为 IP 创作者、企业、机构及投资者解锁全新机遇。

AI 时代，IP 价值的跃升

在以 AI 为主导的时代，IP 的价值愈发凸显。AI 模型训练依赖海量文本、图片、视频及多种数据，而在推理阶段，用于实时分析和特定任务的专有数据和特定领域数据同样必不可少。

因此，所有为 AI 提供数据的来源，都可以被归为 IP 资产，例如新闻聚合、量化研究、金融数据、用户生成内容等。

Story 与全球领先的开源 AI 开发公司 Stability AI 之间的早期合作，为链上 IP 资产与 AI 的结合提供了一个具体案例。

此合作允许 IP 直接整合到 AI 模型的推理层。通过 Stable Diffusion 生成的输出可以自动在 Story 上注册，并实时将其通证化成为链上 IP 资产。

这一合作展示了 AI 生成内容作为 IP 无缝进行注册的可能性，并确保其在区块链上的所有权验证和可追溯性。

这一合作的最终目标是建立一个全球通用的、经过筛选的链上数据库。通过主动推动 AI 生成内容的通证化，Story 让 Stability AI，乃至更广泛的 AI 生态，能够批量生成经过授权的链上内容，同时为 IP 持有人提供透明的收益分配机制。

随着 AIGC 规模的不断扩大，将模型输出并无缝注册成为 IP ，可以为链上生态带来海量新数据。从长期来看，这将推动通证化 IP 的普及，并创造更多有关所有权、署名权和变现的机会。

当算力逐渐被商品化，AI 模型的核心竞争力已从算力转向数据和 IP。

如果 AI 系统无法在其整个生命周期内持续访问优质的数据和 IP，即便是最先进的模型，也难以保持竞争力或实现突破。这进一步印证了 “AI 亟需数据” 的观点，也表明 IP 将和专用计算硬件曾经扮演的角色一样，对 AI 的发展至关重要。

然而，在 AI 时代，IP 资产的持有人正面临前所未有的风险。当 AI 模型在未经授权的情况下使用其 IP ，IP 资产的持有人应有的版权收益或署名权会被剥夺，尤其是资源有限的小型 IP 持有人，往往缺乏维权所需的资源或支持。

一旦数据被爬取、混合或输入至 AI 工作流，传统的维权方式几乎失效，因为在 AI 训练和推理的复杂分层架构中，IP 资产会被聚合、转换或匿名化，使得溯源几乎变得不可能。

另一方面，这项挑战不仅影响小型 IP 持有人，甚至大型 IP 持有人也面临类似的困境。

尽管他们拥有庞大的 IP 资产，但现行的 IP 法律体系仍然固化且割裂，无法支持以更灵活、可编程、可扩展的方式来变现或分发 IP，尤其是在 AI 需求日益趋向动态化和模块化的情况下。

AI 时代的 IP 基础设施：从未如此重要

生成式 AI（如 Stable Diffusion、DALL·E 和 ChatGPT）虽然仍处于早期发展阶段，但已全面颠覆人类的生产方式，从编程、数据分析，到文本和图像创作，几乎无处不在。这些 AI 系统的训练依赖全球范围内的海量数据。

根据 Grand View Research 的报告，2024年全球 AI 训练数据库市场的估值为 26 亿美元，并预计从 2025 年到 2030 年的年均复合年增长率（CAGR）将达到22%。

同样，Fortune Business Insights 预测，该市场在预测期内将以 24.7% 的复合年增长率增长，至 2032 年将达到 170 亿美元。

然而，随着 AI 训练数据市场的扩张，一个关键问题亟待解决：数据的所有权和署名权如何界定？数据贡献者是否能够获得合理补偿？

当前，AIGC 面临着法律和伦理的模糊地带，原因在于：

• 大语言模型（LLMs） 可能会未经授权地复用受版权保护的文本；

• 图像生成 AI 可能未经许可复制艺术家的独特风格，却不给予任何补偿。

如果没有健全的数字 IP 基础设施，AI 发展可能走向两个极端：

1. 公地悲剧（Tragedy of the Commons）：如果 IP 被无偿占用，创新者将因为缺乏激励导致创作意愿下降，整个行业陷入低迷。

2. AI 军备竞赛加剧：只有资金雄厚的大型企业才能应对日益复杂的 IP 诉讼与法律纠纷，中小型创新者被逐渐边缘化。

过度放牧（Overgrazing）这一概念，形象地描述了 AI 系统大肆掠夺人类的创作内容却无需承担应有责任，最终创新动力因缺乏激励而逐渐枯竭的情形。

应用于 AI 代理的 TCP/IP

与“过度放牧”概念同样重要的是， AI 的能力正在快速超越生成简单文本及图像的范畴，进一步拓展至复杂的机器对机器交互领域。在这种情况下，传统以人为本的法律框架显得过时且不足。

随着基于代理（Agent-Based）的 AI 系统日益智能化，它们越来越多地直接相互协作和交换知识。在这日新月异的世代中，AI 代理所生成或消耗的每一项数据、技能或见解都可被视为 IP 。

代理之间可能会交换优化过的算法、专业代码、训练数据，甚至是特定的任务解决方案。由于这些资产完全数字化，可以即时复制或转化，因此 AI 代理迫切需要一个健全且自动化、可编程的 IP 交易框架，以高效管理 IP 的创建、使用和交易。

然而，传统 IP 系统依赖于人工合同和缓慢的法律程序，无法应对这种新兴交易模式的步伐。这就更需要一个可编程 IP 框架来管理代理间的商业协议，促进无缝货币交易，为传统方法提供一个可靠且可扩展的替代方案。

尽管 AI 代理已有能力实时交易大量专业知识，但目前尚无公认标准来规范如何谈判和交易这些无形的 IP 资产。这一缺失不仅增加了开发成本，还会带来合规风险，并在信任与商业化机制上留下巨大空白。

这正是 Story 开发代理传输控制协议（Agent TCP/IP）的原因。

Agent TCP/IP 是一个开源框架，允许 AI 代理像互联网基于 TCP/IP 进行通信一样，自主协商、管理和交易其 IP 资产。

通过 Agent TCP/IP，AI 代理可以：

• 验证彼此的 IP 许可条款

• 自动完成支付和交易

• 执行版权与使用限制

• 确保 IP 贡献者获得公平回报

目前，多个 AI 代理系统已将 Agent TCP/IP 直接集成至其核心框架，包括：ai16z 的 Eliza、Virtuals 的 G.A.M.E.、Crossmint 的 GOAT 和 Zerebro 的 ZerePy。最近，Virtuals 旗下的 AI 代理 Luna 甚至在社交媒体 X（前 Twitter）上，使用 Agent TCP/IP 与另一 AI 代理 DaVinci 公开谈判 IP 许可。

未来，AI 的发展将越来越依赖于优质的 IP 资产。然而，传统 IP 法律法规主要围绕“复制”展开，难以适应 AI 时代的需求，尤其是：

• AI 生成的海量衍生作品，如何定义归属权？

• AI 训练数据的使用，如何确保版权合规？

• 数据的微许可（Micro-Licensing）机制，如何高效执行？

在这一背景下，IP 的获取和授权，已经超越计算硬件，成为 AI 发展的关键瓶颈。AI 模型必须不断获取新的 IP 资产，以维持竞争力与创新力。而所有这些都可以通过 Story 提供的区块链基础设施进行高效管理和优化。

数字经济中的通证化 IP 

DeFi（DeFi）引入了“可编程货币”的概念，即区块链上的通证化资产能够在一个由可组合的金融协议构成的生态系统中自由交互。一旦某项资产被上链通证化，便可接入整个网络，实现一系列增值服务。

通过通证化 IP 并将其引入链上， IP 从静态的链下资产演变为可编程的链上资产，让 IP 具备可编程性，将带来前所未有的可能性。

就像互联网和社交媒体大幅降低了复制和分发信息的成本——并由此催生了全新的市场模式——链上 IP 框架同样降低了 IP 许可和版税管理的运营成本。通过将 IP 通证化，并在链上模块中定义许可条款后， IP 持有人即可在低摩擦的市场环境下，实现可组合、受法律保护的使用方式。 与此同时，以往因人工协商而延迟的版税支付，如今可在链上自主流转，从而催生全新的商业模式——这些模式在传统 IP 体系下是难以实现的。

此外， AI 开发者可以快速验特定 IP 的使用条款，并通过小额支付在其模块中合法复用 IP 资产。

在这一体系下，无论是大规模 IP 机构，还是独立创作者，都能公平地贡献 IP 并获得收益。

IP 的所有权溯源信息是完全可验证的，这消除了不必要的验证和繁琐的谈判流程，AI 使用 IP 资产的过程不再是零和博弈，而是可持续增长的良性循环。一旦某项 IP 资产完成通证化，它便获得了完整的数字工具，为其带来可转让性、可交易性及收益共享的特性。

更为重要的是，当 AI 代理从基于区块链的 IP 注册表中读取数据时，它可以自动确认某个数据库或资产是否可用于商业用途，验证 AI 训练权限，在链上发起支付，并存储一条不可篡改的交易记录。

这就是 Agent TCP/IP 概念的核心——让 AI 能够在一个通用通信协议下以代码形式解读 IP 。IP 不再消失于不透明的 AI 训练数据池中，而是成为一个可被持续追踪的资产，其使用情况、版税收益和衍生内容均可被实时记录。

在这种模式下，IP 持有人可以允许 AI 模型学习其作品，同时保留监督权并获取合理报酬。在 Web2 时代，大规模“爬取”内容往往使 IP 持有人得不到应有的报酬，但可编程 IP 使得这一过程转变为一个协作共赢、以价值驱动的市场。

AI 生成内容与数据的指数增长

AI 仍处于相对早期的发展阶段，但已让内容生产达到了前所未有的规模。

最直观的例子便是生成式 AI（Generative AI）的爆发——从 X（前 Twitter）的 Grok，到与 Story 合作的 Stability AI 的 Stable Diffusion，再到 OpenAI 的 ChatGPT 和 Anthropic 的 Claude，这些大语言模型（LLMs）都能够通过简单的文本输入，生成复杂的图像或长篇内容。

然而，海量内容的涌入和市场的过度饱和，可能导致原创作品的价值被稀释。

若缺乏基础设施用以追踪 IP 衍生作品之间的层级关系，或无法确保衍生作品对原创者进行合理补偿，那么由 AI 驱动产出的内容遭遇贬值就不可避免了。

因此，我们需要建立新的 IP 架构来协调各方利益，为人类和 AI 的协作构建一个公平和开放的环境。

通过将 IP 转化为可流动、可组合的通证化资产，可以确保 AI 的生产速度与生成能力不会侵犯原创者的合法权益。这一模式可以将指数级增长的 AI 产出，从“无序掠夺”引导至“协作共赢”，让创新者、开发者和 IP 持有人，都能共享 AI 变革所带来的红利。

第二章：Story—— AI 经济中的 IP 区块链

AI 数据的核心基础设施

随着 AI 以前所未有的速度发展，对优质数据和 IP 资产的需求也在同步激增。

Story 正在解决传统 IP 系统中的存在的低效问题——分散的所有权、缺乏可执行的授权机制以及归属权的不透明性等，已成为IP 变现和创新的主要障碍。

通过建立基于区块链的 IP 资产储存库，Story 旨在成为 AI 经济中的核心基础设施，让“可编程 IP”成为现实，实现人类与 AI 代理在 IP 资源上的公平分享和利用。

Story 采用类似于 Ethereum 的执行环境，并引入可编程 IP 许可（programmable IP license）法律框架，让各类 IP 资产得以与 AI 技术结合，为 AI 提供优质的知识输入。

对于大型 IP 持有人而言，Story 的链上储存库，能让他们高效管理庞大的 IP 资产组合，实现 IP 资产的自动化授权和变现。例如，AI 开发者可以通过预设的智能合约，自动获取特定 IP 资源的使用权，并确保合约条款的严格执行。

而对于中小型 IP 持有人，Story 提供了一个全球化市场，使他们能够将 IP 资产通证化及商业化，并确保其 IP 使用条款具备可读性和可执行性，有效保障权利不受侵犯。

简而言之，IP 将成为 AI 时代的“数字黄金”，而 Story 将借助其独有的区块链环境和精心设计的法律框架来实现这一愿景。

Story 的融资及市场认可

Story 的潜力获得了顶级投资机构的认可，他们看好区块链与 AI 结合后对 IP 产业的变革能力。自成立以来，Story 已完成多轮融资，累计筹集资金超 1.4 亿美元，最新一轮融资后估值达 22.5 亿美元，足见市场对其模式和增长前景的信心。

Story 的种子轮由 a16z Crypto 领投，并获得专注于投资 AI 初创公司的三星 NEXT Q Fund 的支持。

随后的融资轮同样由 a16z Crypto 牵头，吸引了 Polychain Capital、Foresight Ventures、Nomad Capital 等顶级机构参与。此外，Story 还获得了一批天使投资人的青睐，包括Balaji Srinivasan、Charlie Songhurst、Stability AI 负责人 Scott Trowbridge，以及 Paris Hilton。同时，韩国娱乐产业巨头如 Hybe 创始人房时爀和 The Black Label CEO 郑京仁也加入了投资行列。

资料来源：The Block Pro Research

Story 是 a16z Crypto 至少参与过三轮融资的八个项目之一，这也彰显了 a16z 对其前景的高度认可。

资料来源：The Block Pro Research

值得注意的是，Story 是唯一一个 a16z Crypto 连续三轮领投的区块链项目。在所有行业中，a16z 进行“三连投”本就极为罕见，而我们的研究表明，这种情况在区块链项目中更是前所未有。

强大的资金支持，加上来自顶级风投机构、加密与 AI 领域投资基金及行业领导者的战略指导，进一步巩固了 Story 在 IP 领域的领先地位。Story 赋予 IP 持有人新的工具，使其能够在 AI 经济快速发展的环境中保持竞争力。

Story 还成功完成了加密行业规模最大的融资之一，这不仅反映出市场对 IP 作为关键资产类别的认可度不断上升，也展现了 Story 在 IP 交易市场中的创新潜力——它正在打破行业长期存在的低效格局，为全球 IP 持有人提供全新的变现机会。

Story 的总部和全球布局

Story 团队诞生于硅谷，目前总部位于加州帕洛阿尔托，距离斯坦福大学仅几分钟路程，和 Aptos 和 Sui 的总部也只有几步之遥，密集的技术人才汇集于此使得该区域成为“L1 Valley”。

这一地理位置不仅确保 Story 始终处于区块链和 AI 发展的最前沿，也让其能够吸引顶尖技术人才，并与风险投资机构及全球 AI 领军企业保持紧密联系。

此外，Story 采用全球化远程办公模式，吸纳世界各地的优秀人才，以确保其能够深入不同市场，增强其在各行业和社区的服务能力。

Story 的定义

Story 是一条专门构建的 Layer 1 区块链，致力于将 IP 资产上链，使其像 DeFi 让金融资产可编程一样，实现 IP 资产的可编程性和可组合性。

作为“世界级 IP 区块链”，Story 融合了以太坊虚拟机（EVM）的底层架构，并进行了针对性优化。

这些调整专为处理 IP Graph 中的复杂关系而设计，例如追踪产权链，解析 IP Graph 中衍生 IP 资产与父级 IP 资产之间的关系等。

从本质上来说，Story 是一套围绕 IP 资产通证化的协议套件，由三个核心组件构成：

• Story L1 区块链网络

• 创造力证明（Proof-of-Creativity，PoC）协议

• 可编程 IP 许可（Programmable IP License，PIL）

资料来源：The Block Pro Research

这些核心组件共同构建了一个完整的可编程 IP 生态系统，涵盖 IP 的通证化、收益和版税分配等关键环节。

我们将在后续章节中深入探讨每个组件的技术细节。

可编程 IP 

在 Story 生态系统中，通过 Story 通证化的 IP 资产本质上是具有特殊 Token 绑定账户（token-bound account）的 ERC-721 代币。与传统 NFT 仅链接到一个文件不同，Story 的 IP 资产包含详细的 IP 元数据，并嵌入了定义使用条件的模块。这使得通证化的 IP 资产可以经由编程自动执行以下功能：

• 允许或限制衍生作品的创作，并设定授权条件和收益分配规则；

• 多个父级 IP 资产共同持有人之间的版税收益可按智能合约自动分配；

• 确保 AI 模型或平台的商业使用符合预设授权条款；

• 让 IP 资产持有人决定是否开放其数据供 AI 训练；

• 追踪 IP 资产的产权链，并记录其演化路径及衍生作品。

• 当 IP 资产铸造完成，它就具备了嵌入式 API ，能够与 dApps 或 AI 服务进行交互。简化授权流程，并推动 AIGC 和 UGC 生态的发展。

这种模式能够促进各行业的协同创新，从音乐发行到 AI 模型训练数据，从迷因生成到品牌授权等等。

Story 作为 AI 时代的 IP 资产中心

与通用区块链不同，Story 的设计积极考虑到了 AI 的需求。通过提供单一的通证化 IP 资产链上存储库：

• AI 开发者可以轻松发掘并授权用于 AI 模型训练的精选数据库，范围涵盖图像、文本语料库、甚至完整的虚拟世界，无需再与每个 IP 持有人进行人为协商。

这种功能不仅限于简单的 AI 模型训练，还可用于定量研究或 AI  代理间交互等特定用途。

• 每当 IP 资产被访问、铸造或衍生时，其权利人都会自动获得版税收益，从而降低交易摩擦，并进行归属权的实时记录。

• 大型工作室或数据供应商可以在 Story 上整合其 IP 资产，简化跨链、跨平台或跨司法管辖区的授权流程。

未来，Story 甚至可发展为一个全球化的 AI 数据市场，IP 资产持有人可以向 AI 开发者提供数据，并获得稳定的链上版税收益。

有了可编程 IP 许可（PIL）机制的帮助，世界上的大型企业能够相信，他们旗下的 IP 资产有足够安全的授权保障，也能轻松地对其 IP 资产的使用情况进行追踪和验证。

Story 与 Stability AI 之间的合作正是这一愿景的现实应用案例。

作为开源 AI 模型的开发者，Stability AI 需要持续获取受许可的数据流。通过吸纳全球数据库供应商和个人 IP 持有人，Story 为 Stability AI 和其他 AI 公司开发者构建了一个透明市场，在这里，他们能发掘可用的 IP 资产，迅速确认使用条款，并在预设的法律框架下完成支付。

这一体系帮助 AI 开发者避免数据爬取的灰色地带，同时为 IP 持有人提供高效的变现渠道。

为 IP 持有人消除障碍

Story 的另一大优势在于，即使是缺乏 IP 法律专业知识的个人和组织，也能将其资产通证化，并保障其资产免受无授权的使用或其他侵权行为。

通过简化操作流程，Story 让 IP 资产的通证化变得更加便捷，大大降低了准入门槛，使更多人能够利用区块链技术实现 IP 保护和收益最大化。

这种简化的方式对不同类型的 IP 资产持有人都极具吸引力。例如，独立创作者可以快速将自己的 IP 资产转化为可盈利的数字资产。

从初创企业到成熟科技公司，创新者和技术专家可以通过 Story 保护自己的专利、软件和产品设计，同时借助链上智能合约的自动化执行，降低侵权风险，并探索多种变现方式，如碎片化产权交易或限时授权。

高校和科研机构则可以利用 Story 对数据库、研究成果和实验方法进行通证化，不仅能建立透明的授权体系，还能更轻松地促成科研合作或商业化应用，而无需处理传统 IP 合同的复杂细节。

对于品牌和企业等大型 IP 资产持有人而言，Story 提供了一种高效的 IP 资产管理方案，使跨链、跨平台的 IP 运用更加便捷。企业不再需要管理大量零散的授权协议，也不需要在多个网络间来回切换，而是可以在一个统一的平台上整合 IP 资产，并依赖于 Story 可靠的法律机制和交易保障，实现更安全、更高效的管理。

通过这些功能，Story 大幅降低了 IP 资产保护和变现的技术和法律门槛，使个人创作者、研究机构乃至大型企业都能安心融入这个生态系统，更加高效地管理和保护自己的 IP 资产。

第三章：Story 技术概览

Story 的主要组件

依托于专门的技术架构，Story 旨在应对大规模复杂的 IP 资产关系，尤其适用于 AI 系统对海量通证化数据库的处理。

Story 采用先进的数据结构，如 IP Graph 和模块化智能合约逻辑，以实现 IP 资产的授权、版税分配及争议解决的精准自动化处理。

正如前文所述，Story 由三个核心组件组成，分别针对 IP 资产生命周期中的不同问题提供解决方案。

  资料来源：Story

Story L1

Story L1 是该协议的基础设施层，采用 EVM 兼容的执行环境，并结合 CometBFT 共识机制，实现高效交易确认。但 L1 最核心的特性在于其能够处理复杂的 IP 资产关系，这一能力也被称为 “IP Graph”。

IP Graph 与类向量数据库查询

Story 采用自定义预编译（precompiles） 和索引技术来追踪 IP Graph 中的复杂的上下游关系或衍生关系。与传统的将通证化 IP 资产注册为静态 NFT 这一方式不同的是，Story 的账本结构允许在潜在的大型衍生网络中进行快速查询和高级检索。

这一特性对 AI 的应用至关重要。因为一张图像、一个数据库或一段文本可能具有多个父级资产，每个父级资产都需要按照某种形式进行版税分配或识别署名。

在实际应用中，Story 采用一种类向量数据库的技术，并将其优化至链上使用，使得多层级 IP 资产的快速溯源和遍历成为可能。

因此，AI 开发者可以通过程序自动识别数据库中嵌入了哪些父级 IP 元素，计算相应的版税义务，并检查某个衍生链是否适用特定的使用条款。

这种专门设计的数据结构，使 Story 不再单纯关注 TPS（每秒交易数） 等传统吞吐量指标，而是转向为 AI 时代提供定制化的功能支持。

创造性证明协议（PoC）

创造性证明协议（Proof-of-Creativity Protocol，PoC）构建于 Story L1 之上，它定义了 IP 通证化和授权方式，并规范了链上和链下的版税流向。

PoC 常被称为 IP 资产的“操作系统”，其主要职能包括：

• 通证化规则

确保每个 IP 资产在铸造、表示和识别时，遵循标准的元数据定义，如资产类别或使用条款。

• 代理流的模块化架构

采用插件架构，支持灵活扩展各类模块（如授权、纠纷或版税分配）。

这一特性对 AI 代理间的交易尤为重要，因为可读的合约模块能让代理自主协商或验证 IP 资产的使用条款。

• 可编程版税分配与链上争议处理

包含自动版税分配逻辑，适用于复杂的衍生链。

若某个 AI 的创作参照了数个父级 IP 资产，PoC 会根据其父级 IP 持有人预设的条款，将收入按比例分配给每个父级资产。同时，该协议设有专门的争议处理功能，可标记 AI 滥用或未经授权衍生产品，并暂停其使用，直至纠纷得以解决或升级至 PIL 这一法律层。

PoC 的模块化设计确保了协议的持续迭代，无需对整个系统进行大规模重建。当需要新的 AI 专用模块时，例如验证合成内容或实施特定的使用限制，它们可以无缝地整合到 PoC 之上。

可编程 IP 许可（PIL）

可编程 IP 许可（Programmable IP License，PIL）负责链上通证化 IP 资产的可编程管理，而 PIL 则是一个链下法律框架，用于联结传统现实世界的法律体系。

通过提供标准化条款、引用公认法律标准，并在 Story 生态的链上解决方案不足时提供明确的法律追索途径，PIL 确保所有 IP 资产交易（包括铸币、许可和转让）在链外具有相应的法律效力。

由于 PoC 实现了链上机制的自动化，当 PoC 自动执行链上版税分配或为 AI 模型生成子级授权时，PIL 可保障这些智能合约义务在法庭上仍然有效，相关的链上交易历史可作为诉讼证据。

PIL 对于大规模 IP 争议或跨境 IP 纠纷的解决尤为关键。如果没有 PIL ，链上记录的所有权和著作权可能因无法与传统 IP 法规完全匹配，导致其难以获得法律法规承认。

PIL 实际用例分析

假设一个独立数据供应商在 Story 上将其数据铸造为 IP 资产，并计划将其授权给 AI 开发者使用。

该供应商可以设置预付许可费，以及与未来 AI 模型产出挂钩的持续分成比例。

每当 AI 开发者在 Story L1 上发起交易，将数据供应商的 IP 资产集成到其 AI 模型时，授权模块会参照 PIL ，在 PoC 中自动编码相关的费用和版税分配逻辑。

若该 AI 开发者日后出售一款依赖该 IP 资产的应用程序时，他则需将部分收益分发给原 IP 持有人。

若他不履行此义务，IP 持有人可启动链上争议处理机制。若争议无法解决，例如开发者将活动转移至链下或失联，IP 持有人仍可依据 PIL ，向相关司法管辖区提起诉讼。

Story L1、PoC 和 PIL 这三层架构的结合，让 Story 有能力提供一个完整的 IP 资产注册、授权与执行的生态环境。

IP 资产 & IP 账户

在 Story 的生态系统中，IP 资产和 IP 账户是两个核心概念。

IP 资产是一种 ERC-721 代币，代表链上的通证化 IP。

IP 资产与 Story 的链上模块保持动态连接，因此它们能够响应外部调用，这一点对 AI 用例非常关键，尤其是 AI 模型迭代时可能出现的大量微授权事件。

每个 IP 资产可以与其父级资产或子级资产形成联系，进而构建出一张帮助追踪资产世系的图谱。当 AI 输出涉及多个 IP 资产时，IP Graph 会确保所有相关的上级资产都得到识别，进而简化多方版税计算。

这种功能对于需要依赖整个内容库的大型 AI 模型至关重要，因为它帮助确保合规性并增强信任。

由于 IP 资产与一个 IP 账户（智能合约账户）绑定，因此它们可以内置模块，并根据需要进行定制化管理。

  资料来源：Story

IP 账户是对 ERC-6551 标准的一种修改实现，本质上充当了每个 IP 资产的“大脑”，它控制着这些资产的模块运作，并能够与外部智能合约进行通信。

模块

模块是独立的智能合约，负责定义 Story 生态系统内的各项操作。 核心模块包括：

• 授权模块

该模块铸造专门的 IP 资产，并为授权方设定特定使用条款（如商业或非商业用途）。AI 框架可以调用该模块用于大规模 IP 资产的使用，无论是用于定量分析、金融建模、数据洞察，或是通用的 AI 模型训练。

• 版税模块

该模块可自动处理衍生作品的版税分配，尤其适用于涵盖多个父级 IP 资产的 AI 生成内容，按预设规则，按比例分配收益。

• 争议模块

该模块用于标记潜在的侵权行为，暂停使用争议中的资产，或在必要时将争议提交到链下仲裁。如果存在 IP 资产滥用或未经授权的衍生作品，此模块为链上提供一种去信任化的解决方案，避免直接进入传统法律程序。

• 未来模块

系统的可扩展性允许轻松添加新的模块，如部分 IP 分割或 Agent TCP/IP 插件，用于AI 代理之间的交互。

通过将 IP 操作分解为多个独立模块，Story 确保了功能更新和新增功能的便捷性，从而为持续创新提供一个开放的环境。

第四章：Story 的用例

IP 生态系统中的利益相关者

作为一个多功能平台，Story 提供了可编程的 IP 资产托管服务，促进了包括 AI 从业者和研究人员在内的广泛 IP 持有人的生态系统。每个群体都以不同方式从链上可编程 IP 功能中受益。

主要利益相关者包括：

• IP 创作者——希望直接控制授权和收益。

• 大型 IP 持有人——计划将大规模的 IP 资产组合整合至单一平台进行管理。

• AI 开发者——寻找便捷途径使用通证化数据库。

• 用户——渴望对现有 IP 进行二次创作。

• 开发者——构建面向用户的 dApp，以实现 IP 的二次创作。

这些利益相关者共同形成了一个自我强化的良性循环——更多的 IP 资产铸造会带来更多的衍生 IP 资产，进而带来更多的授权交易，从而丰富 Story 的 IP 储存库。

本节将会探讨 Story 支持的各种生态系统的实现与项目。

AI 模型、代理与框架

Story 最显著的应用集中在 AI 领域。

例如，当一位 AI 开发者希望将特定的数据库整合进其 AI 模型时，Story 系统可以确认 IP 持有人有否已为该数据库启用版税和衍生品授权。

若该开发者决定在其模型中使用该 IP 资产，并生成了可商业化的内容，Story 的机制会自动触发相应的版税流向，确保 IP 持有人获取应得的报酬。

当 AI 开发者需要成千上万个数据库时，他们可以依赖 Story 的通用 IP 储存库来处理大规模请求，而无需与背后数以万计的小型 IP 持有人逐一签发单独授权协议。这种无摩擦方式，极拓宽了通证化数据库的应用范围。

新兴的 AI 代理框架还能进一步利用 Story 的模块化架构。 例如，通过 Agent TCP/IP，AI 代理可以发掘与其特定领域相关的专用 IP 资产，然后通过链上授权模块，自动协商使用条件，并执行版税支付。

Story 会实时记录衍生作品的扩展，确保多个父级 IP 持有人能实时获取收益分成。

这一切预示着一个未来，在那里， AI 系统将成为 IP 经济的活跃参与者，自主生成衍生作品并按比例分配版税，无需人工干预。

IPFi —— 面向 IP 的 DeFi

IPFi 作为一种新的概念，类似于 DeFi。不过，它并非将金融活动限制在传统的链上抵押资产（如 ETH 或稳定币），而是利用无形的 IP 资产。

藉此， IP 持有人可质押、借贷或抵押其 IP 资产，从而创造出此前只适用于同质化代币的、各种类似于 DeFi 的机遇。

链上许可流和衍生作品带来的稳定收益流可以为 IP 资产提供持续性收入。这些链上收益流可以作为财务支持，形成自动化收益策略，或打包成高级衍生金融产品。

IP 作为全球最大的资产类别，IPFi 有望极大拓展 DeFi 和可编程区块链的可用市场总量（total addressable market、TAM）。以前从未参与过传统 DeFi 的 IP 持有人，如今有了激励这一直接动机将其 IP 资产通证化；而 DeFi 用户也能接触到非传统抵押资产。

通过将可编程 IP 与 DeFi 原语（primitives）结合，IPFi 为构建一个更加包容和多样化的链上经济奠定了基础，这不仅限于 DeFi 原生参与者，还包括大型企业、科研实验室，甚至是寻求变现未开发 IP 的小型企业。

企业级应用

尽管大型工作室和企业集团能够处理高价值的 IP 交易，但它们在长尾交易市场上错失许多变现机会。

随着 AI 的出现，它使得百万级的优质衍生作品成为可能，大型企业集团现有的授权结构无法跟上这些变化。借助近乎零成本的 IP 授权、衍生作品追踪和自动化收入分配，Story 为 IP 资产的变现和扩展开辟一个全新范式。

一个典型的例子是 Story 与 Stability AI 的合作，Stability AI 是 Stable Diffusion 的开发公司，Stable Diffusion 是目前最著名的开源文本生成图像模型之一。

通常，企业级 IP 和 AI 达成协议需要经过繁琐的法律流程，尤其是涉及大规模数据的复杂使用时，这就更难解决商业用途中日益增长的 IP 长尾问题，例如小众 AI 图像生成器、衍生数据库，或仅需大规模语料库片段的小型专用模型。

通过把 Stable Diffusion 集成至 Story， IP 持有人可以为其 IP 资产的使用及衍生规定详细条款，同时享受自动化收益分成和实时的使用追踪等功能。

每个参照了 IP 资产所新生成的图像内容，都会记录在链上，储存其元数据，例如其父级资产、层级关系和适用的版税义务。这意味着，企业无需为每个潜在的 AI 应用单独协商授权许可，而是可以依赖 Story 的可编程 IP 模块来大规模执行或更新其使用权限。

从商业角度看，这一模式允许大型企业、数据供应商或 AI 实验室能在不消耗过多法律资源的前提下，进行广泛的生成式 AI 探索。

同时，这为小型企业或独立开发者提供了便捷途径，允许他们快速授权以及集成大型企业 IP，将其整合至自己的 AI 应用。

换句话说，Story 与 Stability AI 的合作，提供了一个取代繁琐单次协议的链上环境，并通过统一的授权及变现机制，将 IP 资产与 AI 作品需求对接，形成一个高效生态。对企业而言，这个透明且自动化的流程，能够帮他们捕捉每一笔增量收入。

总之，与 Stability AI 的合作让 Story 成为数据密集型行业的支柱，提供了一个简化了衍生品追踪、版税分配和授权管理流程的企业级平台，以支持大规模 AI 应用。

Story 生态系统

Story 生态系统的一大特色是，大大降低了开发者创造创新型 IP 应用的门槛。

由于每个 IP 资产都可以在在一个全球化的、便于查询的 IP 储存库中找到，因此 dApp 可以轻松集成高级的授权和衍生功能，几乎无需额外成本。

Aria 是 Story 生态中的一个项目，它利用 Story 的 IP 储存库，将文化类 IP（如音乐版权、电影版权及重要艺术作品）通证化为可编程的 IP 资产。

这种方法不仅弥合了文化与金融之间的鸿沟，也让粉丝、投资者和 IP 创作者能够以前所未有的方式拥有文化 IP，并从中获利。它为 IP 创作者和持有人提供全新的收入来源，同时也让粉丝和投资者能够在所喜爱的 IP 的收益成果中分一杯羹。

Mahojin 是 Story 生态系统的一个典型项目。它利用 AI 算法从现有 IP 资产生成衍生作品。每当 Mahojin 触到一个 IP 资产时，它会查询 Story 的储存库以验证其适用的授权条款。

如果其条款允许商用，Mahojin 的 AI 可以以不同模式生成衍生作品，并自动计算父级 IP 持有人的版税分配。

通过这一方式，避免了谈判的困扰，确保了每个贡献者，无论是创作者还是间接的父级 IP 资产，都能公平分得收入。

Mahojin 是 Story 生态系统逐步转向代理驱动流的一个典范。在某些情况下，这些流程不是由人类，而是由 AI 代理自动触发。

依托于 Story，Mahojin 无需重新设计争议模块、授权逻辑或版税计算机制，相反，它可以直接调用生态系统共享的标准化模块，减轻 Mahojin 开发者与 IP 持有人在合规方面的负担。

Ablo 是一款允许用户利用 AI 对不同知名品牌 IP 进行衍生创作的应用程序。

在 Ablo 上，任何人都可以使用 Ablo 的 AI 工具，基于品牌许可的模板，对 IP 进行衍生创作，并发布联名产品。该平台作为知名品牌 IP 中心，任何人都可以像搭建乐高一样使用 IP，同时品牌方可就如何使用其 IP 制定相应规则。这让不同技能水平的用户可以利用 AI 生成独特的设计，并将其应用于服装并与他人分享。

在通常情况下，用户若要与每个品牌达成合作，就要涉及到大量的合同、谈判和法律声明。 但借助 Story 的全球 IP 储存库，Ablo 只需识别可用的 IP 资产，检查其使用条款，并在链上支付相关费用和版税。

如果出现争议，例如开发者使用未经授权的衍生 IP 资产，生态系统内建的争议模块会自动接入，标记侵权的衍生 IP ，暂停其进一步使用，直到争议解决。

此外，由于 Story 会自动管理每个 IP 资产的所有权链和溯源，这类冲突更容易被发现和处理。

除了直接许可，Ablo 还支持聚合功能，让多个较小的 IP 持有人把他们的资产打包成策展包，然后集体授权给更大的游戏项目。

第四个例子是 Sekai，它展示了 Story 生态系统在大规模社区驱动的“宇宙建设”方面的潜力。

Sekai 提供了一个平台，允许多个 IP 持有人可以为故事情节、角色和背景故事作出贡献，并将每一个贡献都铸造为 IP 资产。 一个虚拟宇宙因此可以累积过万个 IP 资产。

由于这些资产都存在于 Story 生态系统中，每当有新衍生作品产生时，系统会自动识别其父级资产。若 Sekai 中的用户将多个 IP 资产合并为一个新的衍生作品系列，Story 会自动设置正确的收入分配，以确保每个相关的 IP 持有人都能获得应有的收益。

有些 IP 持有人可能允许其 IP 无条件使用 ，而有些则可能收取小额费用，希望其 IP 只在特定条件下使用。

其最终效果是，形成一个不断扩展的协作宇宙。IP 持有人可以确信他们的贡献能得到认可并以适当方式变现，而 IP 创作者则可以快速在现有背景上进行创作。

除了以人为中心的 dApp，多个著名的 AI 代理框架，包括 Virtuals 的 G.A.M.E.、Zerebro 的 ZerePy 和 ai16z 的 Eliza 等，也正在与 Story 集成，以实现 AI 代理之间的自动化 IP 交易，让 AI 代理能够实时交换或优化数据。

通过 Agent TCP/IP，这些框架能够让 AI Agent 从 Story 的储存库中无缝定位及授权 IP 资产。

例如，一个 G.A.M.E. 代理可以访问高阶模拟所需的专业数据库；而一个基于 Eliza 的代理在进行分析时，可能会整合多个链上研究资产，并与其他代理进行“对话”，共享其衍生出来的见解或代码。

在每个案例中，Story 的授权和版税模块都会自主追踪资产使用情况，无论资产被重混或合并多少次，都能确保每个父级 IP 持有人公平地获取报酬。

这种 AI 代理之间零摩擦的 IP 交换，扩展了 AI 开发者和 IP 持有人的经济可能性。知识、数据和版税都能在 AI 代理之间大规模自主流转，塑造了一个由机器驱动的 IP 经济。

资料来源：The Block Pro Research

尽管许多现有的 dApp 聚焦于人类 IP 创作者，但 Story 的生态系统开发也积极考虑到 AI  代理的需求。

开源框架可以访问 Story 以实现直接授权，允许自主的 AI 代理代表人类操作员，甚至代表其他 AI 代理请求/许可 IP 资产的使用。

如果某个代理被设计用来为某个专用 AI 模型获取高品质图像，它可以无缝地浏览 Story储存库，选择相关 IP 资产，并通过小额支付进行使用。

在更复杂的应用场景下，这些 AI 代理可能会在优化或融合多个 IP 输入后生成衍生 IP。Story 的模块化架构和内置的争议处理机制完全支持这种代理驱动的流程。因此，当代理滥用授权的 IP 数据时，链上投诉机制可以即时冻结侵权的衍生作品，或重新调整版税流向。

第五章：总结

凭借 Story 的基本构件，包括可编程 IP 、开放式网络、连接代码与法律的框架，以及日益壮大的生态系统，下一代通证化数据库即将迎来前所未有的爆发式增长。

通过专注于与 AI 的对接，Story 为自我强化的循环奠定了基础，在这个循环中，借助每个新项目的加入，展示平台的潜力并推动更多 IP 持有人加入 IP 通证化的浪潮。

与此同时，随着 AI 应用场景的丰富，对健全的 IP 基础设施的经济需求也在不断增强。  AI 模型建构者需要一个可靠的通证化数据库渠道来进行训练，而 IP 持有人则需确保其数据的使用可获得公平的补偿。

Story 提供的正是这样一个统一的平台，能够打通不同的媒介，确保 AI 的蓬勃发展成为 IP 持有人的巨大机会，而非威胁。

就像英伟达在 AI 计算领域确立了主导地位一样，Story 也正致力于成为知识产权（IP）领域的“英伟达”。如果说英伟达的硬件创新解决了 AI 的算力瓶颈，那么 Story 解决的则是 AI 时代的下一个关键瓶颈：对优质数据与 IP 的访问和管理。

通过构建统一的链上 IP 资产储存库，Story 旨在重塑数据确权与溯源机制，正如英伟达通过 GPU 加速推动 AI 变革一样，Story 将成为 AI 价值链中不可或缺的一环。