Grass 新进展：从挂机挖矿到 AI 开发平台，打造 AI 淘金热中的基础工具

作者：Aylo

编译：深潮 TechFlow

真正的淘金热在于 AI 数据，而有一个项目正在为这场“淘金热”打造基础工具。

想象一下，如果你能投资一个正在悄然崛起、并有望成为 AI 领域“Google”的加密项目……

在昨天的 Discord 直播中，@0xdrej 分享了 @getgrass_io 的最新进展。最大的亮点是，Grass 正在朝着一个变革性的 AI 开发平台迈进，这个平台可能释放出巨大的潜在价值。

以下是研讨会的核心内容：

• 海量数据优势：Grass 已经索引了超过 30 亿个视频数据，这远远超过了像 NVIDIA 等公司用于训练顶尖视频模型的 2 亿个视频数据。这使得 Grass 拥有了目前无可匹敌的多模态数据集。

• 技术升级：通过 Scion 升级，Grass 的数据检索效率和规模得到了显著提升。升级上线后，数据抓取量明显增加。而第二阶段的升级还将进一步扩大其能力。

• 语义多模态搜索：Grass 即将推出跨其庞大数据索引的语义多模态搜索功能。这意味着用户可以高效地搜索并提取与需求高度相关的视频、音频和图像片段。目前，没有其他平台能够在 Grass 的规模上实现这样的功能。

• 面向未来的需求：随着 AI 在机器人等领域逐渐转向多模态模型，对专业化数据集的需求将持续增长。Grass 在这一领域的独特优势，使其成为满足这种需求的理想平台。

• 纵向整合：Grass 计划从一个数据检索网络，发展为一个端到端的 AI 开发平台，用于训练模型。此外，他们可能会开源一些自己开发的强大模型，为开发者提供更多支持。

• 硬件创新：Grass 正在探索新的节点分发方式，包括专用硬件技术。这一创新可能会带来颠覆性的变化，使 Grass 能够实现目前只有少数公司能够做到的事情——将网页抓取脚本直接加载到硬件上，从而极大提高效率。如果成功，这将进一步巩固 Grass 在成本和规模上的竞争优势。

• 平台扩展：研讨会还透露了一款即将推出的新产品，这款产品将引入“水平扩展”，并“改变你看待 Grass 的维度”。虽然具体细节尚未公布，但这表明 Grass 正在研发一个重要的扩展功能，可能会开辟全新的应用场景和市场。

总的来说，Grass 正在为下一代 AI 构建至关重要的基础设施——包括大规模的多模态数据集和高效的扩展解决方案。随着像 NVIDIA 这样的模型对专业化需求的不断增长，Grass 有望成为开发者轻松搜索和微调定制数据集的首选平台。

如果 Grass 能够实现其愿景，其潜在的价值创造将是巨大的。它将为多模态 AI 的浪潮提供“基础工具”，成为这场技术革命中的关键角色。

无论是网页开发还是机器人技术，几乎所有领域都将尝试利用这项技术。而 Grass 有望在这个数万亿美元的市场中占据重要地位。

想象一下，你正在设计一个需要理解周围世界的机器人。为了实现这一目标，机器人不仅需要文本数据的训练，还需要图像、视频和音频数据的支持。这就是所谓的“多模态”数据，而 Grass 正在为这种需求提供核心支撑。

现在的大型 AI 模型虽然能够处理多模态数据，但它们的功能往往过于通用。如果你希望你的机器人在某些特定任务上表现出色，比如识别各种水果或在仓库中导航，就需要用针对这些任务的专业化数据集对模型进行微调。

这正是 Grass 的优势所在。他们已经从互联网上索引了海量的多模态数据，包括数十亿张图像、视频和音频文件。但真正具有颠覆意义的是，他们即将推出“语义多模态搜索”功能。

所谓“语义多模态搜索”，就是让你不仅可以通过关键词，还可以根据内容的实际意义来搜索数据。例如，如果你需要关于机器人拾取苹果的视频，你可以精确找到这些视频，而不仅仅是那些描述中提到“机器人”和“苹果”的内容。

这种功能的意义在于，目前还没有其他平台能够在 Grass 这样的规模上提供如此精准和内容感知的搜索。随着越来越多的公司和开发者希望将 AI 应用到机器人等领域，他们将需要这些专业化的数据集来让 AI 更加高效。而 Grass 正是为满足这种需求而生。

当然，Grass 也面临执行风险，且该领域竞争激烈。但 Grass 的数据规模、去中心化效率以及语义搜索功能让它在竞争中占据了独特的优势。研讨会上还透露，他们正在研发一款全新的水平扩展产品，这将进一步拓展 Grass 的应用场景和市场空间。

从整体来看，Grass 仍处于发展的早期阶段。这让我联想到 2018/2019 年的 Chainlink，当时它作为解锁全球 DeFi 的关键基础设施，逐渐展现出巨大的潜力。Grass 的愿景和定位与 Chainlink 类似，它致力于为 AI 开发者和企业解锁多模态数据，这可能为世界创造巨大的价值。

目前，Grass 每天存储的数据量已达 0.5 PB（拍字节），并且这一数字可能很快大幅增长。可以想象，存储成本非常高昂，因此协议必须产生足够的收入来覆盖这些成本（大量的数据抓取是根据客户需求定向完成的）。

在 AI 和加密领域，我尚未见到另一个协议能够像 Grass 一样，既拥有一个真正被 Web2 AI 客户支付使用的产品，又能持续创新和交付技术，为 AI 解锁新的价值。虽然市场上也有一些有趣的 AI 智能体平台（我也持有部分），但它们目前仍然属于较为投机的阶段（更像是“赌场逻辑”）。Grass 的 LCR 产品也将为 AI 智能体提供服务。

如果 Grass 能够成功，其未来潜力不可限量。它有望成为 AI 领域的标志性技术平台。接下来的 6 到 12 个月将是关键时期，因为 Grass 需要抓住当前的领先优势。如果它能够实现这一目标，那么几年后现在的市值将显得微不足道。

免责声明：以上内容不构成投资建议。我是 Grass 的持有者。虽然我对其前景充满期待，但也需要认识到执行风险和潜在挑战的存在。