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贪婪 74
撰文:西柚,ChainCatcher
编辑:念青,ChainCatcher
2024 年,「Crypto+AI」(加密 AI)领域实现了前所未有的突破性增长。年初时,该领域还仅由寥寥可数的几个项目构成,如今却已成为加密市场中不容忽视的独立赛道。
根据 ChainCatcher 最新梳理数据显示,12 月 7 日加密 AI 板块的资产总市值已突破 700 亿美元大关,在整个加密市场中最高占比已达到了 2%,年增长率更是达到了 400%。
与此同时,加密 AI 项目的数量也呈现出爆炸式增长,目前已超过 600 个,涵盖了去中心化 AI 基础设施、AI Dapp 等多个类别产品。
回顾 2024 年,加密 AI 的叙事经历了多次重大变化。年初,OpenAI 推出的 Sora 项目点燃了加密 AI 基础设施的炒作热潮。随后,英伟达 AI 年度大会的召开更是将去中心化 GPU 推向了市场关注的焦点,投资者们开始追捧 AI 去中心化基础设施。年中,加密 AI 赛道迎来投资热潮,加密 VC 机构纷纷宣布躬身布局,众多加密项目获得资金支持,加速了技术的研发和应用进程。而到了年末,AI Agent Meme 的爆发更是将加密 AI 的叙事推向了新的高潮。
根据 CoinMarketCap 的最新数据显示,加密人工智能(Crypto*AI)板块收录的 Token 数量已达到 355 个,其资产总市值在 12 月 7 日已突破 700 亿美元大关,峰值最高触及 704.2 亿美元。目前,受当前整体加密市场大盘回调趋势行情的影响,截至 12 月 23 日,加密 AI 板块的总市值回落至 470 亿美元,24 小时交易量依然高达 50 亿美元。
回顾年初,加密 AI 板块的资产总市值仅为 170 亿美元。在短短不到一年内,该板块的资产总市值实现了逾 400% 的增幅,再次展现了加密 AI 领域的蓬勃发展和巨大潜力。
Syncracy Capital 的联合创始人 Daniel Cheung 在 12 月 12 日发表观点指出,尽管当前加密 AI 板块仅占加密市场总市值约 1%,但随着市场周期的不断演进,AI 基础设施及 AI Agent 的强劲势头,他预测,该板块的市值有望实现 10 倍的增长。
值得一提的是,尽管当前加密行情整体回落,但 12 月 23 日整个加密市场的总市值达到了 3.4 万亿美元,而加密 AI 资产的市值在整个市场中此时占比仍有近 1.4%(市值高峰期占比超 2%),进一步证明了其未来的市场增长潜力。
2024 年可谓是加密 AI 领域从崭露头角迈向全面爆发的关键转折之年。年初之际,加密 AI 赛道还处于萌芽阶段,项目数量屈指可数,主要以去中心化 GPU 项目 Render(RNDR)、AI 基础设施 Fetch.ai(FET) 和 WorldCoin 等为代表。然而,仅过去不到一年,加密 AI 领域已可划分多个细分赛道,涵盖去中心化 GPU、AI 数据平台、AI 基础设施以及 AI Agent 等多个分支赛道,项目多达数百个。
根据加密数据平台 Rootdata 显示,目前收录的含有 AI 词条的加密项目已超过 600 个,且这一数字还在持续增加。
从加密 AI 资产总市值的数据走势来看,2024 年的增长呈现出两个显著的波峰:第一个波峰出现在 2 月至 3 月期间,而第二个则发生在 10 月之后,迎来了更为强劲的增长浪潮。
在 2 月至 3 月期间,加密 AI 领域的增长主要得益于 AI 领域的两大标志性事件所带来的强烈刺激。
2 月,OpenAI 震撼发布了「文生视频」大模型 Sora,这一突破性成果在 AI 领域掀起了一场颠覆性的变革。同时,该事件也极大地推动了由 OpenAI 创始人 Sam Altman 主导的虹膜认证加密项目 Worldcoin 的代币 WLD 价格飙升,进而带动了整个加密 AI 资产板块的强劲增长。在此期间,诸如 AI 模型激励平台 Bittensor(TAO)、AI 数据平台 Arkham 的 ARKM 等优质项目开始受到市场的广泛关注,这些项目的崛起进一步点燃了加密 AI 市场的投资热情,吸引了大量投资者涌入这一充满潜力的新兴领域。
紧接着,3 月英伟达年度 AI 大会 GTC 的盛大召开再次吸引了全球范围内的广泛关注,并推动其市值直线飙升,引发了 GPU 芯片炒作热潮。会上,Near 联合创始人 Illia Polosukhin、分布式 GPU 渲染网络 Render Network 创始人 Jules Urbach 等加密行业领军人物的亮相,再次为加密 AI 领域再次注入了新活力。这一系列事件使得去中心化 GPU 等概念项目如雨后春笋般涌现,其中,曾风靡一时的去中心化 io.net 便是在此时创立的。
自此,加密 AI 正式发展成为了一个独立的赛道,AI 基础设施、去中心化 GPU、去中心化 AI 数据等项目如雨后春笋般层出不穷,为市场带来了更多的选择与机遇。
而在 10 月份,加密 AI 领域的增长则主要归因于 AI Agent Meme 的大爆发。AI Agent 项目 Truth Terminal 代币 GOAT 的横空出世,引发了 AI Agent Meme 项目发币炒作热潮,推动了近百个 AI Agent Meme 币的批量发行。这一趋势使得 AI Agent 迅速崛起,成长为加密 AI 领域内一个独立的细分赛道,其产品涵盖 AI Agent Meme 币、AI Agent 发行平台(IAO)及 AI Agent 底层基础设施等,具体项目可查看 ChainCatcher 在 11 月发布的《系统梳理 AI Agent 赛道:AI Meme、发行平台和基础设施》。据 Coingecko 数据显示,截至 12 月 23 日 AI Agent 赛道代币的总市值已高达 98 亿美元,约占整个加密 AI 赛道项目总市值(470 亿美元)的 20%,且炒作热度还在持续。
如果说 OpenAI 推出的文生视频工具 Sora、英伟达市值的攀升及其举办的 AI 峰会等构成了推动加密 AI 领域发展的外部强劲动力,那么 AI Agent Meme 的爆发式增长则无疑是加密市场内部点燃的一把火,加速了这一领域的崛起。在内外双重催化效应的共同作用下,加密 AI 赛道已经迅速成为加密世界中一个无法忽视的关键领域,其重要性日益显著。
另外,2024 年,加密 AI 市场迎来了前所未有的投资热潮,各大投资机构竞相涌入,投资金额急剧攀升。在这一领域,灰度、Delphi Venture、Coinbase Ventures、Binance Labs 及 a16z 等加密行业内的顶级风险投资机构,都已积极布局「Crypto+AI」项目。
其中,Delphi Ventures 年初即表示高度看好 Crypto 与 AI 的结合,并投资了多个相关项目,如 io.net、OG Labs 和 Mythos Ventures 等。a16z 则募集了一只 60 亿美元的新基金,重点投资 AI 领域,并在其秋季加密创业加速器中入选了 5 个加密 AI 项目。进入下半年,Pantera Capital、灰度、Binance Labs 和 Coinbase Ventures 等机构也相继宣布进军加密 AI 领域,设立专门基金或加大投资力度。根据 Messari 发布的报告,2024 年第三季度加密风险投资机构向 AI 项目注入了超过 2.13 亿美元的资金,环比增长 250%,同比增幅高达 340%。
各加密机构在加密 AI 领域的具体布局动作及细节,可以查看 ChainCatcher 已发布的《2024 年加密风投 AI 布局全解析:a16z、币安、Coinbase 等头部 VC 都投了哪些项目?|年度盘点》
目前,市场上的加密 AI 产品主要可以划分为「AI for Crypto」和「Crypto for AI」两大形式。
前者「AI for Crypto」即用 AI 赋能 Crypto,主要侧重于将 AI 技术应用于加密产品,通过融入 AI 元素来提升用户体验或强化产品的各项性能。如使用 AI 代码优化与安全审计:AI 技术可以自动检测和分析 Web3 项目的代码,发现潜在的安全漏洞和错误,提高项目的安全性和稳定性;参与链上收益策略:利用 AI 算法分析市场趋势和用户行为,制定更高效的链上收益策略,帮助加密用户获得更高的回报;集成 AI 聊天机器人,解答用户疑问,提升用户体验;借助 AI Agent 消除链上用户体验中的障碍,如自动交易、资产管理等,使用户能够更便捷地参与加密市场。
「Crypto for AI」则侧重于利用加密技术为 AI 产业赋能,借助区块链技术的独特优势来解决或改进 AI 产业的某些环节。例如,区块链技术的隐私性和透明性可以解决 AI 模型在数据收集、处理和存储过程中的隐私和安全问题;通过使用经模型资产化允许社区通过去中心化的方式拥有或使用 AI 模型;通过区块链的 Token 技术聚合闲散的算力资源,形成算力市场,降低 AI 模型训练的成本,并提高算力资源的利用效率。
总结来看,Web3 技术的精髓在于其去中心化的区块链基础架构,它依托 Token 经济体系的运作、智能合约的自主执行以及分布式技术的强大效能,不仅确保了数据所有权的精确界定,还借助 Token 的激励模式,极大地提升了商业模式的透明度与效率。这一特性恰如一剂良药,针对 AI 行业中普遍存在的数据不透明、商业模式模糊等顽疾,提供了有效的解决路径。这恰好契合了「AI 旨在提升生产效率,而 Web3 则着重于优化生产关系」的宏观理念。
因此,行业人士普遍达成共识:「Crypto for AI」相较于「AI for Crypto」,在市场应用层面展现出了更为广阔的前景与潜力。这一趋势也自促使越来越多的 AI 行业内部人士开始积极寻求借助加密技术来攻克 AI 行业面临的种种挑战与难题。
基于驱动 AI 大模型发展的核心三要素「数据、算力和算法」,我们可以进一步细分为涵盖基础设施及应用的数据、算力与算法模型产品。其中,数据是训练和优化 AI 模型的基础;算法是指驱动 AI 系统的数学模型和程序逻辑;算力是指执行这些算法所需要的计算资源,且这三要素也是模型持续更新、迭代的必要条件。
加密 AI 产品生态系统内的具体产品形态包含以下方面:
在数据层面,加密 AI 数据项目涵盖了数据的收集、存储及加工处理。首先在数据获取方面,为了保障数据的丰富性和多样性,部分加密 AI 项目借助 Token 经济机制,激励用户分享其私人或专有数据,如 Grass 项目通过奖励机制鼓励数据提供者,Sahara AI 将 AI 数据资产化,并推出了专门的数据市场,Vana 通过数据池的形式,为 AI 应用提供专门或定制化数据集等等;在数据处理方面,去中心化的数据标注平台为开发者贡献了高质量的训练数据集,从而改善 AI 模型的强化学习和微调机制,如 Fraction AI(12 月 18 日完成 600 万美元融资)、Alaya AI 及 Public AI 等,为开发者提供了高质量的训练数据集,从而优化了 AI 模型的强化学习与微调过程。至于数据存储,Filecoin 和 Arweave 等解决方案则确保了数据的安全性与持久性。
在算力层面,AI 模型的训练和推理执行不开强大的 GPU 计算资源支持。随着 AI 模型复杂性的日益增加,对 GPU 计算资源的需求也在不断攀升。面对市场上高质量 GPU 资源供不应求、成本上升及等待时间延长等挑战,去中心化 GPU 计算网络应运而生。这些网络通过创建开放的市场与 GPU 聚合平台,允许任何人(如比特币矿工)贡献其闲置的 GPU 计算能力来执行 AI 任务,并通过 Token 获得奖励,代表性项目包括 Akash、Render、Gensyn、io.net 及 Hyperbolic 等。此外,Exabits 和 GAIB 等项目更是将物理 GPU 代币化,将其转化为链上的金融数字资产,进一步推动了算力的去中心化与流动性。
在算法模型层面,目前市面上的去中心化 AI 算法网络本质上是一个去中心化的 AI 算法服务市场,它连接了众多具有不同专长和知识的 AI 模型。当用户提出问题时,该市场能够智能地挑选出最适合的 AI 模型来提供答案。代表性产品如 Bittensor,它通过子网的形式汇聚了各种 AI 模型,为用户输出高质量的内容;而 Pond 则通过竞赛积分的形式评选出最优秀的去中心化模型,并通过将 AI 模型代币化来激励每一位模型贡献者,从而促进了 AI 算法的创新与优化。
由此来看,当前,加密市场已围绕「数据、算力与算法」AI 三大支柱,已构建了一个蓬勃发展的加密 AI 生态系统。
然而,自 10 月份 AI Agent Meme 市场走红以来,AI Agent 相关的产品成为加密 AI 市场的新宠,如 11 月宣布以 1.5 亿美元完成 600 万美元融资的 Talus Network 等项目,正式专门为 AI Agent 打造的构建框架与基础设施。
另外,AI Agent Meme 的这股热潮,不仅点燃了加密 AI 赛道的新炒作热点,还促使市场关注点从原有的去中心化数据、GPU 等加密 AI 赛道的基础设施领域,逐渐转向了对 AI Agent 应用的热烈追捧,如 ai16z 市值已突破 10 亿美元,且这一热潮仍在持续升温。
在近期多家机构发布的 2025 年加密行业趋势展望中,a16z、VanEck、Bitwise、Hashed、Blockworks、Messari、Framework 等机构纷纷表示看好加密与 AI 市场的发展,并特别指出 AI Agent 相关产品将在 2025 年迎来爆发式增长。
与此同时,外部 AI 领域的热度也在持续攀升。12 月 23 日埃隆·马斯克的 AI 公司 xAI 宣布再次完成 60 亿美元新融资,估值直接暴涨至 400 亿美元,进一步推动了 AI 市场的繁荣。
在叙事层面,OpenAI 正经历从 GPT 到通用人工智能体 AI Agent 的转变。据悉,OpenAI 计划在 2025 年 1 月推出全新的 AI Agent 产品「Operator」,该产品能够自动执行编写代码、旅行预订、电商购物等复杂操作,预计其将如同 2024 年初的 Sora 一样,再次引爆 AI 市场。此外,英伟达一年一度的 AI 峰会同样在 2025 年 3 月举行,同样是加密与 AI 行业关注的焦点。
每次英伟达、OpenAI 等 AI 领域 Web2 公司的大模型升级,都会点燃 AI 赛道的热点,吸引新的资金涌入,进一步引爆加密 AI 赛道。
在政策层面,美国当选总统特朗普已宣布任命贝宝(PayPal)前高管戴维·萨克斯(DavidO.Sacks)为白宫人工智能和加密货币事务负责人,负责引导政府制定人工智能和加密货币领域的政策。而此人具有加密和 AI 行业的双重投资经验,曾参与投资过如 Multicoin 等多家加密公司及 AI 公司,自然也被认为其制定的政策会对加密与 AI 融合的领域起推动作用。
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