为什么说 AI 正在吞噬 Web3 创作者经济？

撰写：Theo Priestley，《未来从现在开始》的作者

编译：深潮 TechFlow

2011 年 8 月 20 日，a16z 的创始人 Marc Andreessen 在华尔街日报上发表了一篇具有重要意义的文章《为什么软件正在吞噬世界？》。

*注：此篇文章撰写于 2022 年 9 月 26 日，以下为正文内容。

你看，这一切都源于机器和深度学习的进步，这些进步在 DALL-E、MidJourney、Stable Diffusion 以及最近 NVIDIA 发布的 Get3D 中得到了爆发。

NVIDIA 发布的的新技术 GET3D AI 工具将会d对许多初创公司产生影响，这些公司都在努力开发扫描物体以填充元宇宙工具和应用程序。

“令人惊叹的是，NVIDIA GET3D 只需要使用 2D 图像进行训练，就能够生成高保真度的纹理和复杂的几何细节，生成的 3D 对象采用了流行的图形软件应用程序所使用的相同格式，因此用户可以立即将它们导入到 3D 渲染器和游戏引擎中进行进一步编辑。”

据 NVIDIA 称，仅用两天的时间，就使用 A100 Tensor Core GPU 将约 1 百万张图像输入到 GET3D 中。这意味着它将以超乎想象的速度和规模颠覆其他手动扫描日常物品的工具。

AI 带来的瞬间生成带纹理的 3D 形状的能力，对游戏开发者而言将成为改变游戏规则的关键，有助于他们快速向虚拟世界填充各种有趣的对象。

借助另一个 NVIDIA AI 工具 StyleGAN-NADA 的帮助，开发者还可以通过文本提示对对象应用各种风格，例如创建破旧的建筑或覆盖泥浆的 4x4 车等。

这些生成的图像最终将作为通用场景描述（USD）文件格式，NVIDIA 和其他公司正在努力将其推广为对象的互操作标准之一。

这意味着，人们可以通过上传自己的图像来在像 Sketchfab 这样的平台上赚钱的民主化创作者经济的承诺，实际上已经成为过去。

例如，Quixel 的 Megascan 库可以被新工具吸收并应用于企业。

在 MidJourney、DALL-E 和现在的 Stable Diffusion 之间，我们很快就能输入文本提示，AI 将从中生成元宇宙。

完全实现的 3D 和沉浸式环境并不遥远，我敢打赌，在不到 2 年的时间里，我们就可以为 Unity 或虚幻引擎创建一个插件，能够使用几个短语或单词，自动生成虚拟世界以实现这个目的。

虽然已经出现了一些缩短设计过程的工具，但这个旅程的最后一步只是告诉 AI 你想要的结果，几乎没有其他涉及。

然后，用户可以调整形状或保持原样。我们已经看到“提示工程师”的迹象——那些了解如何操作获取最佳初始结果所需短语的人，他们将涌现出来，并至少在短期内占据优势地位。

但他们不是真正的创作者，而 AI 将在支配该行业的同时使这些人留在后面。

Fabian Stelzer 已经用社区驱动的叙述和这些工具创建了一组 100％生成的科幻短片，这非常令人兴奋，因为它展示了 AI 如何民主化创造力，但同时也消除了许多通常会参与这些项目的传统创作者。

能够在探索这个世界的同时“即兴生成预告片”的体验非常令人兴奋，这是未来的一瞥。

随着这些工具接受更多的真实世界数据进行训练，将只会增加它们更快地实现的可能性。

但已经有了反对声音。

图像传媒集团和流行的库存图像和编辑摄影供应商 Getty 本周宣布，将禁止使用人工智能艺术作品，引用版权问题。

“这些模型的产出和图像元数据以及包含在图像中的那些个人权利问题没有得到解决，因此存在版权方面的真正担忧。我们正在积极采取行动，以造福我们的客户。”

Getty 是一个巨大的图像库，被全世界的媒体公司使用。它包含图像和原始照片，订阅者可以使用这些图像和原始照片来说明他们的文章，但需支付许可费。

Getty 宣布将加强对其平台上使用 AI 制作的图像的监管，并表示任何使用 Stable Diffusion、DALL-E 和 Midjourney 等程序制作的图像都将被禁止使用。

所以现在出现了分歧——创作者和使用 AI 进行创作的人之间的战争。这将导致在整个行业中产生连锁反应。软件可能正在吞噬世界，但 AI 正在迅速地吞噬创作者经济，甚至在这个行业开始之前就已经发生了。

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