深潮 TechFlow 消息，6 月 14 日，CoinFund 创始人 Jake Brukhman 近日表示，人工智能模型天然具有较强的中心化特征，因此也更容易成为各国政府监管和政策控制的对象。他认为，Anthropic 最新执行出口管制合规措施，进一步印证了这一发展趋势。

Brukhman 指出，去中心化网络有望成为当前 AI 格局的重要平衡力量，而打造开放、公共、具备主权属性的去中心化 AI 生态，最大的技术挑战仍然是算力资源的组织与利用。

他表示，市场普遍认为只有拥有万亿美元市值的大型科技公司才有能力训练最先进的 AI 模型，但实际上，全球范围内已经存在大量可利用的通用 GPU 算力资源，真正需要突破的是更高效的分布式训练算法。

Brukhman 提到，Gensyn、Prime Intellect、Bagel、Pluralis、Nous Research、Macrocosmos AI 以及 Covenant AI 等多个团队正在探索分布式 AI 训练方案。尽管这一方向早期曾被广泛质疑，但实践表明，相关技术不仅具备可行性，在部分场景下还能够以更低成本实现接近传统集中式训练的效率。

除了技术问题外，他认为去中心化 AI 还需要解决经济可持续性挑战。Brukhman 表示，开源模型虽然推动了行业创新，但长期缺乏成熟的商业模式，而部分项目正尝试通过模型权重共享和代币化机制，探索新的价值分配体系。

Brukhman 认为，当前 AI 行业正处于重要发展节点，未来行业是进一步走向高度中心化并受到严格监管，还是建立在开放网络基础上的公共 AI 生态，将对整个产业的发展路径产生深远影响。