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광고가 아직 죽지 않았지만, 거대 기업들은 더 많은 수익원이 필요하다.

이것은 ‘승자 독식’이 아니라 승자가 테이블을 뒤엎는 것이다.

GPU는 연산 능력을 소모하고, 전력망은 자금을 소모하며, 결국 일반 소비자가 그 비용을 부담한다.

단순한 실리콘밸리 내 이직이 아니라, 지식 권력의 이동이다.

머스크와 올트먼의 오랜 갈등이 마침내 법적 차원에서 종결되었다.

최대 연간 5,088위안

가장 큰 AI 연산 능력 소비자가 자체 칩 공장을 설립하기로 결정했을 때, 이 사건의 의미는 이미 상업적 범주를 넘어선다.

자기학습 AI에 대한 투자 신화는 우리에게 한 가지 사실을 알려주고 있다. 바로 이 AI 군비경쟁 속에서 연구자조차도 ‘내몰리고 있다’는 점이다.

AI 시대의 연산 능력 격차는 가장 비싼 ‘지능세’다.

엔지니어들이 효율성을 얻기 위해 언어의 날카로운 모서리를 다듬을 때, 틈새에서 우연히 자라난 지혜도 조용히 사라진다.
