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AI Agent 的“圣诞树”启示录:市场波动背后的发展逻辑

长期看,AI Agent有非常大的发展空间,这取决于AI本身技术的进步和在Web3领域训练的时间和成本。

作者:DeFi Teddy

AI Agent 估值走了一个过山车,后面路在何方?作为 Web3 AI 创业者和投资者,下面是个人的一些思考:

1. 为什么崩盘

AI Agent 崩盘有 2 个触发因素,一个是 trump 的 meme 币把市场的流动性抽走了,trump 发射当天很多人卖 AI 的币去梭哈$trump; 另外一个更重要的因素是低成本的 deepseek 的推出,让 AI 对算力的依赖度下降,带崩了英伟达,情绪也传导了其他 AI 公司股价和 Web3 AI Agent 的币价,甚至对美国主导的科技创新也是一个打击,而币圈和美国(美股)是强相关的。

但是从长期看,底层算力成本的降低,对搭建 AI Agent 是有很大好处的,比如现在开发 AI 应用,由于 chatgpt 成本问题,开发者只能减少调用次数,有了 deepseek,成本问题就大大减轻。

2. AI Agent 的估值逻辑

目前市值对 AI Agent 的估值 = (基本面 +叙事)* 市场情绪。

基本面就是项目现在的情况,比如现金流,活跃用户数,用户使用时间,推特热度等,而叙事是项目未来的想象力,如果现在基本面一般,但是叙事有前景,市场也会买单,这个和股票市场用户买入亏损但是有发展前景的股票 1 个道理。市场情绪波动很大,前一阵子市场 fomo 情绪严重,所以给了 AI 项目很多溢价;现在 fud 很严重,估值就严重缩水。

3. AI Agent 成功的应用

为什么重点关注 AI Agent 成功的应用,而不是 AI 的 Infra? 因为有了成功的应用,Infra 必然有价值;如果只看 infra,没有成功的应用,business model 是不成立的。

目前看 @AIxbt_Agent 已经证明了 AI Agent 的 product market fit,通过 LLM 快速搭建 1 个比人类更厉害的加密 KOL,kAIto 的 mindshare 里面 AIxbt_Agent 长期在前 3。

另外, @_kAItoAI 虽然不是 AI Agent,但是也是 web3 AI 的成功应用,之前 kAIto 做加密数据分析没有特别好的爆发点,但是通过 yaps 一下子找到了 product market fit, 通过 LLM 技术找到优质的 KOL 和内容,也可以帮助项目方做营销, 一些顶级项目比如 @StoryProtocol @monad_xyz 都和 KAIto 建立了合作。让项目方和用户同时来卷 yaps,最终最大的受益方是 KAIto。

4. AI Agent 面临的问题

第一个问题是市场情绪问题,这个时间可以修复;第二个是流动性问题,如果整个币圈的流动性出现问题,植根于币圈的 AI Agent 肯定会受影响;第三个是 pumpfun 发射的 AI Agent 有很多盘子项目, 没有长期建设的计划,挤压了真正的长期 builder 的空间,有一定的劣币驱逐良币;第四是 AI 的语言能力很强,但是在真正的交易决策方面,没有突出的能力,甚至有时候可能会有幻觉造成的投资错误。

5. 后续展望

AI Agent 短期看可能受制于上面的问题,但是长期看,有非常大的发展空间,这取决于 AI 本身技术的进步和在 web3 领域训练的时间和成本。 @AIxbt_Agent已经是成功的加密 KOL,下一阶段就是 DeFAI,不过现在还是早期。回想 DeFi 第一次提出是 2018 年夏天,而真正繁荣是 2 年后的 DeFi Summer,或许 DeFAI 也需要这样的周期。

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作者DeFi Teddy@DeFiTeddy2020
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