从 GitHub 32 星到市值 3200 万：一文速览 $QUDE， Solana 生态潜力 AI 框架

作者：Deep Value Memetics

编译：深潮 TechFlow

$QUDE：新一代框架的“先锋”？

新代币速览 | $QUDE (FDV $30M) | @Qudeai

DVM 观点：$QUDE 是一个基于 Solana ($SOL) 的开源低代码平台和模块化框架，专注于简化链上 AI 智能体的创建、部署和交互过程。它主要解决了在去中心化环境中开发可扩展、安全且具备数据分析能力的 AI 应用所面临的复杂问题。作为一个新项目，$QUDE 在 GitHub 上的表现引人注目，两周内已获得 32 个星标和 7 个分叉。我们认为，这项技术在 Solana 生态中具有独特性，目前几乎没有直接竞争对手。短期来看，其估值可能在 $50M-$100M 之间波动；如果采用率加速增长，其估值或将逐步接近其他成熟框架。

项目简介 | 模块化、可扩展的智能体框架及其 DAO

QudeAI 是一个开源框架，专为在 Solana 网络上创建、部署和交互 AI 智能体而设计。

通过该框架，用户可以开发执行区块链查询、市场分析等任务的智能体，而 QudeAI 在开发过程中则扮演“副驾驶”的角色，为用户提供指导和协作支持。

这一框架以其模块化和可扩展的设计而闻名，能够实现 AI 与区块链技术的无缝结合。

此外，QudeAI 框架与一个去中心化自治组织 (DAO) 绑定。DAO 汇总了通过该框架部署的所有智能体的市值，开发者可以选择将部分代币供应贡献给 DAO，从而获得额外的好处，例如智能体的验证和更高的可见性。

项目如何运作？| 基于 CLI 的智能体创建、RESTful API 交互、OpenAI 驱动的 AI 引擎，以及 Firebase-Solana 数据管理

• 智能体创建与部署：用户通过命令行界面 (CLI) 定义 AI 智能体的行为和功能。QudeAI 框架为用户提供全程指导，帮助快速完成智能体的设计与开发。随后，智能体可以通过 CLI 命令部署到 Solana 区块链上。

• 智能体交互：用户可通过 CLI 工具或 RESTful API 与智能体进行交互。RESTful API 支持 GET 和 POST 请求，允许用户通过自然语言查询区块链数据或执行命令。

• AI 引擎：QudeAI 使用 OpenAI 的 API 来驱动智能体的交互功能，用户可以灵活配置智能体的行为模式和响应逻辑，从而满足不同任务需求。

• 数据管理：元数据和实时数据更新由 Firebase 提供支持，而区块链数据则通过 Bitquery API 进行管理，并存储在 Solana 网络上，确保数据的透明性和不可篡改性

项目使用了哪些核心技术？Solana、Node.js 后端、OpenAI AI、Firebase 数据管理和 Bitquery Analytics

• 区块链：基于 Solana 区块链，提供高速、低成本的交易能力，同时确保数据的透明性和不可篡改性。

• 后端：使用 Node.js 和 Express 框架构建 API 路由，结合 Firebase 实现数据持久化存储，并通过 RESTful API 提供便捷的交互方式。

• 人工智能：采用 OpenAI 的 GPT 模型，支持智能体的自然语言交互和行为配置。

• 数据库：Firebase 用于存储智能体的元数据和用户交互日志，实时更新数据。

• API 集成：Bitquery 提供区块链数据分析服务，QudeAPI 用于连接公共 AI 智能体，扩展功能。

• 开发工具：使用 TypeScript 提高开发效率，同时提供 CLI 工具，方便开发者管理智能体的生命周期。

• 中间件：用于确保系统中各模块之间的安全通信和请求协调。

项目解决了哪些关键问题？

QudeAI 的核心目标是解决 AI 和区块链技术融合中的痛点，为开发者和用户提供更简单、高效的解决方案：

• 简化复杂性：大幅降低开发和管理与区块链交互的 AI 智能体的技术门槛，帮助开发者专注于智能体的核心功能。

• 提升可访问性：作为一个开源项目，QudeAI 提供了一个开发者友好的平台，让更多人能够轻松使用 AI 和区块链技术。

• 增强性能和可扩展性：通过高效的数据处理和区块链技术的结合，支持大规模部署和快速响应。

• 确保透明性和安全性：利用区块链的不可篡改性保障数据的完整性，同时通过 Firebase 提供安全的存储解决方案。

创始人及愿景

目前，QudeAI 的创始人身份尚未公开。然而，该项目的核心愿景是通过提供易用的工具，简化智能体的创建和管理流程，从而革新 AI 与区块链技术的交互方式。QudeAI 旨在推动 AI 和区块链技术的普及，让更多开发者能够轻松构建智能化的去中心化应用。

与 Solana 原生框架的对比

ARC 的 Rig Framework (@arcdotfun) 和 QUDE (@Qudeai) 分别面向不同的应用领域。

$ARC 的 Rig Framework 是一个基于 Rust 编程语言的框架，专注于构建高性能的 AI 智能体。它的核心目标是优化 AI 应用的性能和工作流程，同时解决 AI 模型集成、Token 管理以及并发处理等问题。通过提供一系列实用工具，该框架帮助开发者提升智能体在实际场景中的运行效率。

相反，$QUDE 聚焦于 AI 和区块链的深度融合，提供一个平台，开发者可以在区块链网络上直接创建和运行 AI 智能体。它通过 QLLM (QudeAI 语言与逻辑模块) 支持链上的智能交互，同时通过 QCM (QudeAI 社区模块) 推动社区合作，使智能体的开发更加开放和易于使用。

两者的核心区别在于侧重点：$ARC 的 Rig Framework 主要关注 Rust 环境中 AI 智能体的性能优化和工作流管理，而 $QUDE 则致力于推动区块链生态系统中 AI 智能体的开发与应用。

参考资料

• 合约地址 (CA)：

3MyaQBG7y3SHLQZa282Jh2xtB2TZKHGzNp1CuZ4Cpump

• X: https://x.com/Qudeai

• 官方网站: https://qude.ai

• GitHub: https://github.com/qudeai

• 开发文档: https://docs.qude.ai

• Telegram 社区: https://t.me/qudeai

原图来自 Deep Value Memetics，由深潮 TechFlow 编译