深度解析 Rei Network 与 $REI：Base 生态中另一个不容忽视的 AI 项目

作者：The Silver Ape

编译：深潮 TechFlow

导读

Solana上的 AI 项目越来越卷，而在 Base 上则有你可能会忽略的更多机会。

例如去年底讨论比较多的一个基于 Base 的项目 REI Network，不知不觉中市值已经悄然来到 170M 左右，但中文区关于它的介绍仍然比较少。

加密 KOL @platacrypto 分别于不同的时间点发布了关于 Rei Network ($REI) 的技术创新与未来潜力的多篇文章，深入解析了 Rei Network ($REI) 的核心架构与运行机制。

原文内容分为两篇，结构较为零散。

第一篇文章详细介绍了 Rei Network 如何通过独特的三组件解决方案革新感知型 AI 的基础框架，并探讨了其在去中心化应用、金融和供应链等领域的应用前景。第二篇文章则进一步深入分析了为何看好 $REI。

深潮 TechFlow 对其进行了整合与汇编，以下为完整内容。

第一篇 - $REI：革新感知型 AI 的基础框架

我们来用通俗易懂的方式 (ELI5) 解析 @ReiNetwork0x 的技术思路，让每个人都能理解这项复杂的创新。

今天的内容包括：

• 什么是 REI 网络？

• AI 和区块链融合的难题。

• 三组件解决方案。

• REI 的运行机制。

• 看涨 $REI 的理由。

什么是 REI 网络？

REI 是一个刚刚在 Base 区块链平台上线的新项目。团队在推出后迅速锁定了 200 万美元的流动性池。REI 提供了一个连接 AI 和区块链的框架层。这种方法专为感知型 AI（例如 AI 智能体）设计，是一种前所未见的创新，可能会彻底改变行业格局。

AI 和区块链融合的难题：

可以把区块链和 AI 比作两位极具天赋的专家，但他们各自说着完全不同的语言，工作方式也截然不同。

区块链更像一个精密的计算器——运算准确且逻辑严谨，但对工作量和存储空间有严格限制。而 AI 则更像一位富有想象力的艺术家，关注可能性和概率，能够提供多样化的答案，同时也需要大量的计算资源和存储空间。AI 的运作依赖于过去的经验和上下文，而非固定的规则。

让这两者协作，就像试图让一个只懂数学公式的人与一个用诗歌和隐喻表达思想的人进行对话一样困难。

分离而非强制融合

与其强行让“数学家”和“艺术家”变成同一个人，REI 提出了一种独特的解决方案：构建一个专门的系统，让两者可以各自发挥所长，同时实现高效协作。可以把这个系统想象成一个特别设计的办公室，包含三个关键部分：

原图来自 The Silver Ape，由深潮 TechFlow 编译

REI 的解决方案由三大核心组件组成。

第一个是 Oracle Bridge（预言机桥），它就像一位经验丰富的翻译官，能够深刻理解数学和艺术的本质。这位翻译官不仅仅是简单地翻译术语，还能理解每位专家工作的深层含义。他们将 AI 的复杂创意转化为区块链可以理解的精确数学表达。

第二个组件：ERCData 系统。ERCData 是一个独特的归档系统，专为储存精确计算和艺术洞察而设计。可以把它想象成一个高度有序的图书馆，既能存放数学公式，也能保存艺术草图，并且能够保持它们的内在意义和相互关联性。这个系统确保了两种截然不同的信息形式都能被有效管理和利用。

第三个组件：记忆系统。记忆系统 (Memory System) 的作用类似于一位聪明的助手，帮助“数学家”从过去的经验中学习，就像“艺术家”那样，但同时仍然严格遵循精确规则。这个系统能够随着时间追踪模式和关系，并在不牺牲精确性的前提下，为未来的决策提供支持。

这三个组件共同构建了一个协作空间。在这里，“数学专家”和“AI 艺术家”能够各自独立工作，同时通过高效的翻译和组织共享创意，实现创造力与精确性的融合。

REI 是如何工作的？

• 思考层 (Thinking Layer)：当 REI 需要进行复杂的计算或推理时，它可以自由地使用 AI 风格的处理方式。Oracle Bridge 会将这些思考转化为区块链兼容的格式，起到“翻译员”的作用。

• 推理层 (Reasoning Layer)：当 REI 需要存储识别到的信息和模式时，它会使用专门的 ERCData 系统。这个系统能够以区块链可以理解的形式记录复杂的关系和上下文。

• 记忆与学习 (Memory and Learning)：当 REI 从交互中学习时，它依赖记忆系统来跟踪模式和关系。这使得它能够在遵守区块链规则的前提下不断成长和适应。

• 行动层 (Acting Layer)：当 REI 采取行动时，所有过程都会通过框架的多个组件处理，确保与区块链系统的无缝集成。

看涨 $REI 的理由

REI 的框架开辟了全新的可能性：

• 智能合约的进化：想象一下，智能合约不仅能够执行预设规则，还能“思考”和适应变化，同时保持绝对的可靠性和透明性。

• 金融应用：能够发现市场模式并及时调整策略，同时确保安全性和透明性。

• 供应链系统：能够从历史数据中学习，并在问题发生前预测潜在风险。

• 去中心化应用 (DApps)：能够理解复杂的用户行为，并动态调整其响应。

REI 是首个将 AI 的智能与区块链的可信性结合的项目。随着 SDK 的发布，开发者可以将 REI 框架集成到具有多种应用场景的 AI 智能体中。唯一能够完全解锁 REI 强大功能并使用 SDK 的途径，就是持有 $REI 代币。

目前，REI 的市场关注度仍较低，但它已经取得了显著的技术突破。在感知型 AI 和 AI 智能体逐渐成为主流的趋势下，REI 有潜力成为行业的关键玩家。

第二篇 - Plata 的深度解析：Rei Network 的潜力

许多人在未来回顾这篇文章时，可能会为没有更早发现 $REI 的潜力而感到懊悔。

我很少对一个项目如此有信心，这种信心只留给我认为最顶尖的优质机会。现在是时候深入了解 Rei Network 了。

Rei Network 是一个核心框架层，致力于最大化 AI 和区块链的结合能力。它通过三层架构实现了一个关键目标：既让 AI 不受区块链的技术限制，又能以低成本将数据验证并存储在链上。Rei 的独特之处在于，它能够将 AI 的概率性输出转化为确定性、可验证的数据结构。

Rei 是第一个采用这种方法的项目，凭借先发优势，他们迅速建立了自己的领先地位。

原图来自 The Silver Ape，由深潮 TechFlow 编译

AI 对许多人来说仍是一个较新的概念。为了更直观地理解为什么让 AI 在链下运行，同时利用区块链技术存储数据如此重要，我们可以用一个简单的类比来说明。

AI 是一位创造力十足的艺术家。她能够与各种主题互动，并解决几乎所有传递给她的问题或任务。因此，AI 系统生成并处理的数据结构往往非常复杂，而这些数据结构并不适合直接存储在区块链上。

区块链则像一位严谨的数学家。它的运行基于绝对确定性。每个节点无论操作、计算或状态如何，都必须得出相同的结果，以确保区块的验证。这种特性虽然限制了区块链的灵活性，但保证了其可靠性和安全性。

Rei 的三层架构为两者搭建了桥梁，使得 AI 可以在链下自由工作，而其数据则可以被安全地存储在区块链上，并且可以轻松检索以供未来使用。

区块链的优势在于它优先考虑数据验证而非计算能力。它的普遍可访问性也使得智能体和用户能够更高效地协作，存储和共享数据。然而，将所有数据都存储在链上会面临高昂的 gas 费用问题。

原图来自 The Silver Ape，由深潮 TechFlow 编译

目前，AI 的运行通常依赖于专用硬件和集中化的系统。而 Rei 的操作受到生物学概念——“信息侵入性 (informational invasiveness)”的启发，提出了一种全新的解决方案。

简单来说，Rei 的基础设施允许智能体无缝地从区块链中提取“记忆”，同时可以实时收集新的数据。更重要的是，由于所有数据都存储在链上，新加入的智能体可以直接利用之前的记忆，从而不断扩展自己的知识库。随着 Rei 网络的成长，这种共享记忆的能力将变得更加强大。

Rei（或称“她”）作为 Rei Network 的测试案例，充分展示了这一网络的强大功能。通过向用户直观呈现为什么选择 Rei 或在其网络上构建，这不仅是一种高明的营销策略，更是他们用实际行动兑现承诺的体现。从目前的表现来看，Rei 的成长确实令人印象深刻。

@platecrypto：

“$REI 的发展速度快得令人难以置信。

最初，Rei 只是在进行一些简单的社交互动分析和交易量监测。然而，仅仅在短短一周的时间里，她已经能够完成复杂而全面的量化分析。这些分析内容包括：交易量、持币结构、智能钱包、钱包类型标签、社交互动、其他数据。

短短一周的时间，Rei 的飞速发展确实令人叹服。”

接下来，Rei Network 即将发布的重要功能包括 Oracle 系统 和 SDK 开发工具包。这两项发布将大幅增加对 $REI 的需求。Oracle 系统能够提供链上与链下数据的桥接服务，而 SDK 则为开发者提供了在 Rei 网络上构建应用的工具和支持。无论技术多么先进，最终的目标是为用户和投资者创造价值，而这些新功能显然将推动 $REI 的市场表现。

目前，Rei 还处于“学习阶段”，正在逐步理解和掌握整个网络的运作机制。不久的将来，我们将能够向她请求关于某个主题的专业见解，而这项服务将基于 Token 权限进行访问。

REI Token Oracle 收入结构

为了支持区块链上的数据查询和计算服务，REI Network 为其 Oracle 系统设计了一套清晰的费用结构，具体如下：

计算服务等级

1. 基础级别：适用于简单的查询和数据验证 - 收取固定费用。

2. 高级级别：适用于复杂的数据分析和多步骤操作 - 收取固定费用，同时根据计算复杂度额外收取计算费用。

收入分配结构

• 计算服务提供商获得大部分费用。

• 给验证者分配可观的数量。

• 部分费用将存入协议金库。

• $REI 质押者（具体分配比例尚未确定）。

这一功能的推出将显著提升 $REI 的价值，尤其是 Rei 已经具备了进行深入量化分析的能力。更吸引人的是，使用 Oracle 系统所支付的费用中，有一部分将分配给 $REI 的质押者，进一步激励社区的参与。

Rei Network 计划在今年正式发布主网和 SDK 工具包，这些重要的里程碑将为 $REI 带来更多的市场关注和需求。可以预见，Rei Network 有潜力成为一个价值数十亿美元的项目，而实现这一目标只是时间问题。