Polychain、Binance Lab 领投，总融资 4300 万：Sahara AI 为何成为 2025 必做项目？

撰文：Biteye

备受瞩目的 AI 赛道明星项目 Sahara AI 正式启动了第一阶段测试网 — 数据服务平台，从 78 万申请者中筛选了 10,000 多名早期贡献者，白名单竞争可谓是激烈。Sahara AI 为何能获得 Polychain、Binance Labs, Pantera Capital 领投的总计 4300 万美元融资？今天我们来看看 Sahara AI 有何不同。

1.Sahara AI 的使命是什么？

Sahara AI 是一个去中心化的 AI 区块链平台，通过首创的 AI 资产概念及专有基础设施，旨在变革 AI 资产（包括 AI 模型、数据集、智能代理等）的开发、部署和变现方式。无论是专业开发者、创业者，还是普通 AI 爱好者，都可以基于 Sahara AI 平台轻松构建或部署个性化的 AI 产品，并通过贡献数据、开发模型或部署 AI 资产获得实际收益。

这一独特设计不仅降低了 AI 的进入门槛，还共建了一个更民主化、公平的 AI 协作型生态，让每位参与者都能分享行业增长的红利。

简而言之，Sahara AI 是一个面向「AI 开发」和「AI 数据 / 模型资产化」的 AI 公链，从第一天起就让用户通过数据标注来共创基建并获得实际价值。

2.为什么 Sahara AI 很重要？

传统上，影响 AI 开发的机会仅限于开发人员。但是借助 Sahara AI，任何人都可以参与并直接影响 AI 生态系统，帮助构建更加公平和以用户为中心的新一代 AI 。

随着 AI 技术的进步，其数据需求的复杂性也越来越高。曾经涉及标记对象或简单分类的任务已经演变成细微的过程，例如情感注释、多模式数据对齐和整理特定领域的数据集。这些任务需要深思熟虑、专业知识和精确性，以确保获得高质量的结果。Sahara AI 数据服务平台旨在通过利用全球多元化、去中心化的贴标机来应对这些挑战。用户通过贡献知识，将帮助为更公平、以用户为中心的 AI 生态系统奠定基础，同时也会获得回报。

开发者可以通过 Sahara AI 访问可信模型和数据集，对数据集进行注释和优化, 以加快开发速度，确保数据的高质量输入。

3.团队成员

Sahara AI 的核心团队由来自 AI 和 Web3 行业的资深专家组成，过往履历包括斯坦福大学、南加州大学、加州大学伯克利分校、AI2、微软、币安、Stability AI、谷歌、Protocol Labs 和 Avalanche 等。团队成员将这些跨领域的丰富经验融入到 Sahara AI 的设计和发展中，为平台奠定了坚实的技术与战略基础。

创始团队包括：

• Sean Ren（@xiangrenNLP）：美国南加州大学 AI 教授兼 Viterbi 中心主席，拥有深厚的学术背景与 AI 技术研究经验。

• Tyler Zhou（@tz_sahara）：前 Binance Labs 投资总监，对区块链生态和 Web3 投资有着深刻的理解与洞察。

4.合作伙伴

Sahara AI 不仅得到了机构投资者的支持，也获得了 AI 行业和学术界领军人物的支持和指导，包括 Motherson 集团副主席 Laksh Vaaman Sehgal、Claude 大语言模型的开发机构 Anthropic 科学家 Rohan Taori、Nous Research 联创 Teknium、Together AI 首席执行官 Vipul Prakash

Midjourney 创始成员 Elvis Zhang。

5.融资情况

今年获得由 Pantera Capital、Binance Labs、Polychain Capital 领投的 4300 万美元融资,其中包括来自三星 ，泰国汇商银行的企业战投。

6.参与方式

Sahara 目前向用户发放的 Sahara 积分 （SP） 奖励测试网任务。预计在 2025 年第三季度上线主网，因此有足够的时间积累积分。

第 1 步：加入候补名单

第 1 季现已上线，已经获得白名单的用户可以开始任务。没有白名单的小伙伴可以立即注册申请白名单。

https://hi.saharalabs.ai/get-started

第 2 步：选择任务

获取白名单后，进入平台 https://app.saharalabs.ai

选择符合兴趣和专业知识的任务，探索创作者经济、游戏、科学、贸易等行业的各种数据任务。

第 3 步：申请任务

每个任务列表都提供了全面的概述，包括对所涉及工作的清晰描述、提供的奖励以及估计的难度级别。某些任务需要参加基于特定任务的简短的资格考试，以确认数据提供者具有相应的专业知识，从而确保所有平台贡献者交付符合最高标准的工作。每项任务的考试资格只有一次，一旦失败就无法补考。这里体现平台对数据质量的高标准要求。可见 Sahara 团队是切切实实在数据的质量上进行把控，而不是追风口、灌无效数据。目前，已有 35+ 家科技创新企业和研究机构在使用 Sahara AI，包括微软（Microsoft）、亚马逊（Amazon）、麻省理工学院（MIT）、Motherson Group 和 Snapchat 等。

第 4 步：贡献知识

对数据进行标记、注释或审查。用户的贡献将直接提高数据集的质量和可靠性，帮助构建更智能的 AI 系统。举个例子，小编在做这个关于 Defi Influencers 任务的时候，填写了认为优秀的 Influencers 的推特、推荐理由、有代表性的推文。如果我推荐的 Influencers 跟其他人一样，那么我将和其他人平分奖励。平台通过这种方式激励用户提供独特的数据。

第 5 步：赚取 Sahara 积分和成就

每完成一项任务即可获得 Sahara 积分，高质量贡献可获得额外奖励。积分和成就将使用平台的高级质量保证机制自动计算。

策略：

任务中提供准确、高质量的答案，以获得基础 + 奖励积分。通过赚取尽可能多的 XP 来争取排行榜的前 1,000 名，因为这些用户将获得特殊福利。多次低质量的参与者将被逐步禁止参与权来防止影响其他高质量用户的贡献。提交任务的最低准确率门槛是 15%。如果最近的 10 次任务重有 4 次被禁止提交，将会被暂停 7 天。如果 3 个月内被暂停 3 次，系统将永久禁止用户提交任务。

连续签到 31 天，第一季结束后可以获得一个 NFT 记录贡献。

6.总结

AI 数据标注的价值在于提供精准的训练数据，这是提升人工智能模型准确性和性能的关键。精准的标注帮助模型更好地理解和处理信息，从而在实际应用中表现更出色。这正是 Sahara AI 的核心所在。项目方表示，随着 Sahara AI 的不断优化，未来将推出更多大众参与的产品。

由上可见，这是一个具有实际价值且社区友好的 AI 项目，值得关注。