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不只是简单换币,解析清算协议 Everclear 的最新升级​

Everclear 就像是流动性世界的 UberPool,通过规模化的匹配和清算,让跨链交易告别了传统的高成本时代。

作者:深潮 TechFlow

结束了漫长的蛰伏期,加密市场最近一片热闹,除了势头正盛的 Meme 与合规概念,许多基建项目也迎来一波涨幅,而懂得及时更新自身的基建项目,可能会在这波热情的牛市中更受市场的青睐。

今日,跨链清算层协议 Everclear(@EverclearOrg)在宣布了一项重要升级计划:将 NEXT 代币升级为 CLEAR,并引入创新的 vbCLEAR (vote-bound CLEAR)机制。

我们经过了解,发现这不是一次简单的换币行为,更像是 Everclear 在跨链基础设施竞争中的一次关键升级。

从数据看清算层的价值重估

当下的跨链生态正面临一个略有尴尬的情况:公链数量突破 250 条,传统的一对一流动性对接模式已经难以为继。新公链在启动初期往往需要投入大量资源与各个桥接器、做市商建立合作关系,低效的流动性获取方式成为生态发展的瓶颈。

Everclear 通过清算层集中协调全球结算,平台得以实现 10 倍的再平衡成本优化。正如 Everclear 自身所言:"Everclear 就像是流动性世界的 UberPool,通过规模化的匹配和清算,让跨链交易告别了传统的高成本时代。"

在过去三个月的测试版主网运行期间,Everclear 已经有了不错的数据表现:跨链交易费用降至 0.011% 的历史新低,较传统跨链解决方案降低近 90%;流动性净额结算率达到 50%,意味着每两笔跨链交易就能通过清算层实现一次对冲。连续三个月的 3 倍增长也证明清算层解决方案并不是市场中的“伪需求”。

基于 Arbitrum Orbit 的创新

从技术层面来看,Everclear 选择基于 Arbitrum Orbit 构建其清算层基础设施,Orbit 技术栈不仅提供了高性能的交易处理能力,同时确保与以太坊生态无缝兼容。

在具体实现上,Everclear 的清算层设计采用了独特的双层结构:

  1. 基础跨链层:用户通过传统跨链桥(如 Router protocol、Across、Synapse 等)发起跨链交易

  2. 清算优化层:专业的 Solver(清算者)通过 Everclear 协议进行跨链清算,显著降低资金成本

这种设计使得 Everclear 能够在不影响用户体验的前提下,为跨链基础设施提供更高效的清算服务。

换币+质押,清算层经济模型的重新构想

在这个赛道上,Everclear 并非独角戏,传统跨链桥如 Stargate、Hop Protocol 等都在不断优化其清算机制。但 Everclear 的差异化优势在于其专注于清算层这一细分赛道,通过专业化分工来实现效率的极致提升。本次也正是看准了跨链需求不断增长的市场趋势,进行品牌升级。

质押投票拿奖励的 vbCLEAR 机制

除了将 NEXT 代币 1:1 兑换为 CLEAR,此次升级的核心在于 vbCLEAR 机制的引入。在新机制下,CLEAR 代币持有者可以通过质押获得 vbCLEAR,从而参与到生态治理中。

vbCLEAR 机制拥有一个完整的代币经济循环:

  1. 质押机制:CLEAR 持有者通过质押获得 vbCLEAR

  2. 治理投票:vbCLEAR 持有者参与排放分配的决策,包括投票决定将流动性激励(排放)引导至特定链和 Slover

  3. 激励分配:根据投票结果,向各链上的 Solver 分配激励

  4. 费用回馈:vbCLEAR 持有者可以获得两类奖励

  1. 协议费用:分享求解者和用户使用 Everclear 流动性清算系统支付的动态费用(目前根据交易情况在 0.2-1 个基点之间)

  2. 季度激励:固定奖励池,如第一季度的 175万 CLEAR,分配给 vbCLEAR 持有者

Season 1 季度激励计划

为确保升级后的生态快速启动,Everclear 推出了首期季度激励计划 Season 1 。从 12 月 6 日启动的为期三个月的激励季中,项目将释放 1.75M CLEAR 代币和 70 ETH 的奖励池。

通过创造一个自驱动的正向飞轮:越多的质押带来越精准的流动性配置,进而吸引更多的交易量,最终回馈给生态参与者。

小结

Everclear 的这次升级,本质上是一次押注未来的战略布局。清算层作为跨链基础设施的细分赛道具有长期价值,而 Everclear 的创新尝试为这一赛道带来了更多样的参与方式。

vbCLEAR 机制平衡了治理权、经济激励和市场效率,为解决跨链流动性困境提供新思路。Season 1 的高额激励虽提供了较好入场机会,但市场参与者仍需谨慎参与,关注项目升级后的实际运行效果。

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