一文盘点 AI 赋能 Crypto 落地方向与协议

撰文：南枳，Odaily 星球日报

2022 年末 ChatGPT 开放公测，开启了 LLM 类 AI 的热潮，此后各类 AI 项目数量开始快速增加，细分品类包括数据、AI 模型、算力、应用等多个方面。进入 2024 年，在 AI 赋能 Crypto 应用层面有哪些结合角度，AI 是否为 Crypto 带来生产力变革？Odaily 星球日报将于本文盘点各类结合应用。

AI 审计

早在去年 LLM 爆火初期，慢雾就使用过 ChatGPT 进行过 ChatGPT 的审计测试，彼时的 AI 均为通用型 AI，ChatGPT 经慢雾测试具备检查普通小规模代码漏洞的能力，但不足以处理逻辑复杂的长代码问题。近期陆续出现了一些专门面向 Web3 代码审计的应用：

AEGIS AI

AEGIS AI 专门面向 Web3 代码审计而设计，主要包括静态代码审计和代币审计（即调取代币的开源合约代码进行审计）。审计将由三类 AI 进行处理，分别为审计者（Audit）进行代码审计，审核者（Reviewer）进行复查和事实验证，最后由裁判（Judge）评判风险等级。

此外 AEGIS AI 还提供实时监测（WatchDog）以检测实时活动，主动识别可疑行为。

ZAN

ZAN 为面向项目的即插即用（plug-and-play）工具和服务，除了静态分析（即基础漏洞检查）、模糊测试（使用模拟交易进行测试）外，ZAN 还提供基于 AI 的审计服务，使用基于大规模漏洞数据库微调的 GPT 进行安全检查。

AI 交易 / 策略

此类项目采用 AI 进行交易辅助，旨在为用户提供交易信号和更好的交易体验。

AlphaScan AI

AlphaScan AI 链接了数千个 Telegram 群组，用户可手动设置搜索信号，由 AlphaScan AI 进行全频道信息搜索和自动交易，同时支持使用 AI 对内容进行进阶分析，进行关键信息推送。

Hera Finance

Hera Finance 是 AI 驱动的多链 DEX 聚合器，旨在利用 AI 提供最佳的交易对 Router。Hera 推出了 AI pathfinder（寻路者），该 AI 具备自学习能力，其根本目标是为用户的 Swap 操作寻找最大输出方案（即尽可能地兑换出更多的代币）。

Aimbot AI

Aimbot AI 是一个较为特殊的项目，项目方编制了专门进行链上土狗交易的 AI 机器人，用户可通过购买项目代币分享 AI 的交易利润。截至发文时，Aimbot AI 已通过链上代币交易盈利 716.14 枚 ETH。

AI 搜索 / 问答

此类产品使用了 AI 对 X 平台、TG 以及各项目资讯进行整合、训练和输出，功能较为一致，通常包括热点追踪和 Web3 问题回答，能够对基础概念、历史事件和热点有较好的梳理，但目前理解深度仍有所不足，仅可作为参考或基础资料使用，不能信赖 AI 回答的独立决策。

由于产品同质化较强，本处不再展开解析，目前一些落地产品包括 Scopechat AI、QnA3、AwesomeQA、Brian、Libertai、Clab.AI 等。

AI 助手

此类产品使用 AI 对平台原有功能进行增强、降低了使用门槛，上一节提到的 Scopechat AI 也属于该分类，其他项目包括：

Nansen AI

Nansen AI 的功能包括链上数据异动、智能搜索以及筛选、分组和跟踪特定钱包等。其中智能搜索（AI-powered Smart Search）支持用户使用自然语言提出问题，例如持有人数、交易数量等问题，Nansen AI 将在站内和关联站点进行数据搜索和回答。

Dune AI

允许用户使用自然语言提出问题，Dune AI 将根据用户输入内容自动编写 SQL 查询代码，并能够计算该查询代码与用户期望值的可信度差异，支持进行二次编辑查询。

结论

回顾 AI+Crypto 赛道，更多的是以 Crypto 赋能 AI 的产品，例如去中心化算力、共享数据等，AI 赋能 Crypto 虽已有多种探索，但深度和广度仍远远不够，市场仍在期待一款颠覆性的产品。