撰写：深潮 TechFlow

AI 已经成为了当今科技圈的主线，AI 与加密货币的融合更是成为资本追逐的焦点。Autonolas（代币 Olas），基于 AI 的预言机，过去一个月涨幅达到 559.3%，Tau（代币 AGRS），一条专注于 AI 公链，有自己的逻辑编程语言，过去一个月涨幅达到惊人的 2560.0%。

这些数字不仅代表了市场的繁荣，更反映了 AI 与加密货币交汇点的潜在机遇，也许这一板块会成为投资者们的新一淘金圣地。

本文将聚焦于该领域内暂未发币的项目，以寻找早期的 Alpha。

1.io.net：基于 Solana 的去中心化 GPU 算力提供

io.net 是一个去中心化计算网络，支持在 Solana 区块链上开发、执行和扩展 ML （机器学习）应用程序，利用世界上最大的 GPU 集群，以允许机器学习工程师以相当于中心化服务成本的一小部分,来访问分布式云服务算力。

现有的中心化云算力服务对于工程师们来说存在以下问题：

• 可用性有限，流行的 GPU 模型通常不可用。

• 在 GPU 硬件、位置、安全级别、延迟等方面选择太少

• 好的 GPU 非常昂贵，项目每月很容易花费数十万美元用于训练和推理。

io.net 聚合来自未充分利用的资源（例如独立数据中心、加密矿工以及 Filecoin、Render 等加密项目）的 GPU 来解决这个问题，这些资源结合在去中心化物理基础设施网络 （DePIN） 中，使得工程师能够访问更多的 GPU 算力，支付更低的费用。

io.net 通过三件产品来使用户和算力提供者参与这一过程，完善用户的产品体验：

IO Cloud

是部署和管理去中心化 GPU 集群的页面，在这里用户能够访问各种功能的中心枢纽，例如部署集群、浏览 GPU Marketplace、快速监控操作和入门。

IO Cloud 也是用户运行 AI/ML 应用程序的地方。它与 IO-SDK 无缝集成，为扩展 AI 和 Python 应用程序提供全面的解决方案。

IO Worker

为用户提供对其计算的实时洞察，提供连接到网络的设备的操作和鸟瞰图，使他们能够监控这些设备并执行快速操作，例如删除和重命名设备。除此之外，IO Worker 还能监控计算活动、实时数据显示、温度和功耗跟踪、安装协助、钱包管理、安全措施和盈利计算相关的功能。

IO Explorer

提供一个了解网络内部运作的窗口，为用户提供全面的统计数据和 GPU 云各个方面的鸟瞰图，统计数据如网络活动、重要统计数据、数据点和奖励交易的完整可见性等。

代币经济

IO 是 io.net 网络的原生代币和协议代币。代币的主要效用在两个方面：

• IO 将作为 io.net 生态中的主要支付方式，比如支付 GPU 的部署费用。以及在 io.net 上部署的每个模型都必须进行一次微小的 IO 交易来进行推理。

• IO 代币被用于 GPU 贡献者的奖励。

该网络在启动时的目标是每月分配 500,000 个，采用两年减半的计划，IO 的最大供应量为 22,300,000 个。

预计 IO 代币将于 2024 年第一季度推出。

2.BP-FLAC：面向AI的公链

BP-FLAC 是“区块链驱动的联邦学习人工智能”的缩写，一条生成式 AI 基础设施公链。该项目旨在通过区块链技术，聚合并分配 GPU 节点算力，以用于训练 AI。

为了保护来自来自不同算力贡献者（矿工）的数据，BP-FLAC 利用了 zk-SNARK 算法解决 AI 训练中的数据隐私问题，并为提供算力支持的用户提供代币奖励。

BP-FLAC 网络由包含公有链和私有链的混合区块链模型组成。

其中公有链采用 PoC 共识机制，矿工贡献计算能力（GPU 资源）来帮助训练 AI 模型并获得相应的奖励。

私有链采用 PoS 共识机制，质押节点验证交易，并参与保护网络以获取质押奖励，投入的代币越多，获得的奖励就越多。

PoC（Proof of Certificate）即证书证明，矿工在提供 GPU 资源后，他们将获得证书作为其贡献的证明 ，这些证书构成了 BP-FLAC 上代币奖励分配的基础。贡献的计算能力越多，他们获得的奖励就越多。

代币经济

WOD Coin 是 BP-FLAC 的原生代币，用于奖励矿工和节点以促进交易，并通过质押保护网络。总供应量上限为 5 亿枚，分布如下：

• 75%（3.75 亿币）将在 80 年内作为挖矿（PoC）和质押（PoS）的奖励进行分配。

• 团队成员获得 5%（2500 万币），锁定两年，两年后在 48 个月内线性释放（技术 1000 万，创始团队 1500 万）。

• 4%（2000 万币）用于私募轮。

• 6%（3000 万币）用于营销运营，锁定 6 个月。

• 10%（5000 万币）用于生态建设，锁定 6 个月。

官方计划在 2024 年中旬实现测试网到主网的激励映射，主网启动时奖励早期贡献者。

融资方面，项目在 2023 年 11 月 21 日，BP-FLAC 完成 1000 万美元融资，Eureka Partners、Westlabs、Mybitdata Ltd。、DecentraLabs、科技巨头亚马逊和 NVIDIA，以及中东家族办公室 Alkhabeer Fund 参投。

3.Gensyn：用于AI模型训练的分布式计算网络

Gensyn 是一个分布式计算网络，用于训练 AI 模型。

大规模人工智能所需的计算十分复杂，且随着人工智能的不断进步（GPT3 到 GPT4），所需的算力也越来越多。而在现实世界中，由于地缘政治等各种因素，全球算力很难得到足够的运用且成本急剧上升，一些开发者甚至难以获得单个 GPU，他们不得不向云服务器寡头支付高昂的服务费用。

在这样的背景下，Gensyn 应运而生。

Gensyn 的理念是通过一个全球超级集群，将世界各地闲置的、具有机器学习能力的计算设备（例如消费级 GPU、定制 ASIC 和能够训练神经网络的 SoC 设备）的算力联系到一起，从而大幅度提高机器学习的可用计算能力。

这也给曾经使用 ETH 挖矿的矿工带来了福音。随着 ETH 向 PoS 的转变，许多拥有强大 GPU 的矿工获得的收益骤减，Gensyn 协议出现有望将矿工的算力引入 AI 之中。

Gensyn 的机器学习训练工作的每小时成本约在 0.4 美元，远远低于 AWS（2 美元）和 GCP（2.5 美元）等所需成本。

Gensyn 系统主要由四个参与者构成：

• 提交者：系统最终用户，提供将要计算的任务并为完成的工作单元付费。

• 求解器（Solvers）：系统主要工作部分，执行模型训练并生成证明以供验证者检查。

• 验证者：将非确定性训练过程链接到确定性线性计算、复制求解器证明的一部分，并将距离与预期阈值进行比较。

• 吹哨者：结果输出的最后一道防线，检查验证者的工作并挑战以期获得累积奖金。

四个参与方相互合作，共同构建了 Gensyn 的验证系统。

2023 年 6 月 11 日，Gensyn 完成 4300 万美元 A 轮融资，由 a16z 领投，CoinFund、Canonical Crypto、Protocol Labs、Jsquare、Eden Block 以及其他天使投资人参投。

4.MyShell：轻松创作AI机器人

MyShell 是一个用于创建基于 Web3 和 AI 的语音聊天机器人的平台。用户可以随时选择喜欢的角色立即开始语音聊天，并通过讨论感兴趣的话题，快速提高其语言能力。

无代码创建是 MyShell 的核心。MyShell 希望通过它们，哪怕用户是从来没有学过编程的大学生，也能轻松创作自己心仪的 AI 机器人。

如何做到这一切的？

MyShell 集成了两大模型套件：LLM 和语音克隆/TTS。

LLM，也就是大语言模型，它是由具有许多参数的人工神经网络组成，使用自监督学习或半监督学习对大量文本进行训练，从而可以胜任任何角色的扮演，例如 ChatGPT 。MyShell 利用 LLM 来使得用户创造的 AI 角色更加人性化。

TTS（文本转语音 ）和语音克隆技术是与 AI 机器人语音交流不可或缺的一部分。文本转语音将书面文本转换为口语单词，使用户能够以声音方式访问信息；而声音克隆复制了一个人独特的声音特征，创造了个性化和真实的音频体验。

这两大套件使得 MyShell 能够创造出各种人性化的 AI 助手。在今年的 5 月，其总用户数已经突破 10 万。

在 MyShell 中，主要通过以下四个途径来创造收入：

1. 用户以法定或加密货币支付每月订阅费用；

2. 创作者为他们的人工智能原生应用程序付费推广，以获得更多曝光度；

3. 来自用户之间交易的人工智能内容/资产的版税；

4. 人工智能开发人员购买用户许可的数据用于模型训练和微调。

代币经济

$SHELL 是项的原生代币，可用于支付 Shell NFT 的订阅费，以获取对话额度和 Earn 的机会，以及用于社区治理。总供应量为 1,000,000,000。其中 40%用于社区激励，20%存入生态系统/金库，15%用于私募销售，团队获得 17%。

注：MyShell 目前正处于测试阶段，未来代币的效用/分配可能会发生变化。

在 2023 年 10 月 16 日，MyShell 以 5700 万美元估值完成 560 万美元种子轮融资，由 INCE Capital 领投，Hashkey Capital、Folius Ventures、SevenX Ventures、OP Crypto 等参投。

5.Kaito AI：AI加持的加密信息聚合平台

Kaito 是由 AI 支持的 Web3 搜索引擎，希望通过 AI 彻底改变加密货币研究和投资。

对于散户投资者来说，获取信息的方法极度分散和缺乏组织，Web3 的信息索引也没有原生支持的搜索引擎，很容易受到以谷歌为代表的传统搜索的限制。为了解决该痛点，Kaito 出现了。

Kaito 的搜索引擎通过运用 Auto GPT 框架和多个 ChatGPT 后端，共同构建了一个代理网络，可以处理各种任务，包括搜索、信息处理、数据清洗和标注，旨在提供更高质量的 Web3 信息服务。除此之外，Kaito 还会利用 AI 通过排名、主题挖掘、个性化、推荐、语音到文本转录和 AI 生成的内容来优化其搜索引擎。

MetaSearch 是 Kaito 的主要产品。通过 MetaSearch ，用户能够一键式搜索加密领域的所有平台，包括： Twitter、Discord、治理论坛、Mirror、Medium 等。

通过 MetaSearch ，用户可以获得以下优势：

• 在几秒钟内搜索任何加密货币、主题或趋势以获得即时见解；

• 通过专为 Web3 定制的精选 Twitter 搜索，减少手动研究上浪费的时间；

• 通过社交信号及早发现叙事；

• 通过 AI，用户的任何技术文档和论文都可以即时答案。

目前，基础版产品的定价为 129 美元，按年计算每个月花费 99 美元。

2023 年 6 月 22 日，Kaito 完成 550 万美元 A 轮融资，估值为 8750 万美元，Superscrypt 和 Spartan 领投。

代币经济

目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向

6.Aethir：解决延迟和盗版的云游戏平台

Aethir 是专为游戏和人工智能构建的实时渲染网络，通过其提供的云服务和渲染技术，确保游戏玩家在任何地方、任何设备上都能获得超低延迟的体验。

Aethir 云游戏平台是其提供该服务的主要场所。在 Aethir 云游戏平台的背后是庞大且稳定的分布式计算节点网络，允许游戏直接在云中运行。因此，玩家无需下载就可以在任何设备上享受高质量、无缝的游戏体验。

对于游戏开发者来说，可以使用 Aethir 快速在线部署和启动他们的游戏，无需经历复杂的开发和改编过程。

在 Aethir 平台内，“游戏”被视为一个集合。在这个集合中，可以创建多个“游戏版本”。对于“游戏”集合内的每个版本，用户都可以提交、修改或删除游戏改编服务。因此，Aethir 的云平台不仅可以让开发者无缝地实现更新，还可以保证所有用户的游戏版本的同步性。

Aethir 的云平台还解决了游戏界盗版盛行的难题。

在传统游戏中，盗版游戏一直是游戏界的眼中钉，但使用 Aethir 该问题便迎刃而解。这是因为游戏是在云服务器上执行而不是在用户的设备上，用户接触不到任何游戏文件，因此它消除了几乎所有形式的传统游戏盗版。

正如 Arthur Hayes 所说，Aethir 正在有意义地扩大全球增长最快（但硬件受限）市场中的游戏和其他流媒体内容的潜在市场。随着 Aethir 的扩张，每个人都会受益——游戏玩家、发行商和全球分布的渲染节点运营商等。

Aethir 的受众并不是只有 Web3 内的玩家，而是全世界各行各业的所有玩家。

2023 年 7 月 27 日，Aethir 完成 900 万美元 Pre-A 轮融资，估值为 1.5 亿美元，由 Sanctor Capital、Hashkey、Merit Circle 和 CitizenX 等投资者领投。

代币经济

目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向

7.Ritual：将AI集成到智能合约中的执行层

Ritual 是一个基于 AI 的主权执行层。它们的愿景是，希望通过 Ritual，让开发人员能够构建完全透明的 DeFi、自我改进的区块链、自主代理、生成内容等。

Infernet 是 Ritual 的核心套件，本质上它是一个将计算引入链上的轻量级库。其主要应用是为 ML 推理工作负载提供服务。用户可以构建和托管 ML 模型，将其部署到 Infernet 节点，并创建订阅以使用链上智能合约的推理输出和可选的简洁执行证明。

Infernet SDK 可用于 Web3 和 AI 功能之间的集成，例如：数据预处理和训练、模型支持（scikit-learn、HuggingFace）、验证（零知识证明、Optimistic 欺诈）证明、各种开源 zk 库）、数据托管和出处等等。

通过灵活应用 Infernet SDK，开发者可以将人工智能模型集成到用户自己的协议、应用程序或智能合约中。使开发者能够使用加密方案对模型进行微调、货币化和推理等。

代币经济

目前该项目暂无具体代币信息。可以密切关注其官网查看最新动向

2023 年 11 月 8 日，Ritual 完成由 Archetype 领投 2500 万美元 A 轮融资。

参考资料：https://x.com/_0xKenny/status/1732072520453443776?s=20 感谢@_0xKenny