PEPE0.00 3.96%
SUI4.19 -0.03%
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TRX0.26 3.52%
DOGE0.31 0.56%
XRP2.17 0.74%
SOL186.80 -0.91%
BNB693.62 0.52%
ETH3353.90 0.79%
BTC94416.12 -1.35%
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ETH Gas6.44 Gwei
贪婪 74
在加密货币圈中,以太坊已经成为了一个焦点。
去中心化不仅是以太坊的核心承诺,也是其吸引力的主要来源。然而,随着以太坊的升级和发展,社区开始对其真正的去中心化程度提出疑问。
这种疑虑并非空穴来风,我们时常能够零散的看到一些从不同角度讨论“以太坊变得中心化”的帖子。
去中心化不仅关乎权力和控制的分散,还涉及到网络的抗审查性、安全性和透明度。因此,深入了解以太坊的去中心化程度对于投资者、开发者和普通用户都至关重要。
为了解答这些疑虑,小狐狸钱包母公司 Consensys 的研究员 Simon Brown 决定进行一项深入的研究,从更加理性、严谨和系统的方式着手,采用多种指标和模型上来进行学术分析,旨在揭示以太坊上的真实去中心化状态。
考虑到原论文较长且需要一定学术基础,深潮研究院对论文进行了解读和整理,帮助大家更好的理解其中的关键论点。
原论文《 Measuring the Concentration of Control in Contemporary Ethereum 》
去中心化是一个复杂的概念,涉及多个维度和角度。为了准确地衡量以太坊的去中心化程度,这篇论文的撰写者,Simon Brown 采用了多种统计方法和指标,来进行综合测量。
首先,他引入了Gini(基尼)指数,这是一个衡量不平等程度的统计度量,常见于贫富差距统计。
在这里,它被用来测量网络中资源或权力的分布。Gini指数的值范围在0到1之间,其中0表示完全的平等,1表示完全的不平等。例如,一个Gini指数值为0.9意味着网络中的资源或权力高度集中。
除了Gini指数,研究者们还考虑了: HHI(Herfindahl-Hirschman Index)指数:通常用于测量特定行业部门的竞争程度;
Shannon指数:对测量数据中,分布的大小和分布中不同值的多样性都很敏感,因此能够突出Gini指数未捕获的分布之间的差异。
Atkinson指数:基于社会福利方法,推断为实现一定程度的平等需要重新分配多少资源。
Jensen-Shannon Divergence:由于我们对于随时间变化的去中心化水平感兴趣,所以使用了该方法来测量两个概率分布之间的相似性或差异性(深潮注:通俗来说就是,在某个时间点的前后,以太坊的中心化程度是相似的,还是有极大差异的)。
Nakamoto(中本聪)系数:这是一个衡量系统中最大的n个实体所控制的资源或权力的度量。例如,如果前5个最大的实体控制了超过50%的资源,那么Nakamoto系数就是5。这为我们提供了一个关于网络中主要实体的影响力的直观感受。
这些指标和模型的选择并非随意的。它们被精心挑选出来,以确保从不同的角度捕捉去中心化的各个方面。这种多角度的方法确保了结果的全面性和准确性,帮助研究者更好地理解以太坊去中心化的真实情况。
为了深入研究以太坊的去中心化程度,首先需要选择合适的数据和对象,它们应该能够代表以太坊网络的各个重要方面,并为去中心化提供有意义的度量标的。
随着以太坊向POS转变,以及 MEV 和账户抽象等新技术的出现,这篇论文将以太坊一个交易所涉及的各个环节和流程都纳入了考虑,并总结出了以下合适的指标来衡量以太坊的去中心化程度:
基于原始Nakamoto系数:
按客户端区分的共识节点(Consensus nodes by client)
按国家区分的共识节点(Consensus nodes by country)
按客户端区分的执行节点(Execution nodes by client)
按国家区分的执行节点(Execution nodes by country)
原生资产分布程度(Distribution of native asset by amount)
由池/质押服务提供商质押的金额(Amount staked by pool / staking service provider)
与PBS相关的指标:
PBS是指构建者和中继器提议的区块,它们在以太坊网络中起到关键作用。
由建设者提议的区块(Blocks proposed by builder)
由中继器提议的区块(Blocks proposed by relay)
与账户抽象相关的指标:
每个打包器的用户操作数量(Number of user operations per bundler)
每个部署者的钱包数量(Number of wallets per deployer)
其他指标:
调整为燃烧后的有效通货膨胀率(Effective inflation rate adjusted for burn)
质押的总供应量百分比(Percentage of total supply staked)
按相对TVL的第2层 rollups(Layer 2 rollups by relative TVL)
同时,不同的指标也被设定了不同的权重。
研究者对以太坊进行了为期90天的观察,从2023年5月23日到2023年8月23日。总体的研究目标是,探索去中心化这一动态特质在以太坊内是如何随时间变化的,而不是一个始终保持平衡的静态特质。
从下面的数据可以看出,当研究模型应用于相同的数据时,不同的指数会给出不同的结果。以基尼系数为例:
执行节点按国家区分:Gini指数为0.85
执行节点按客户端区分:Gini指数为0.74
共识节点按国家区分:Gini指数为0.79
共识节点按客户端区分:Gini指数为0.57
原生资产分布程度:Gini指数为0.91
由池/质押服务提供商质押的金额:Gini指数为0.76
由建设者提议的区块:Gini指数为0.78
由中继提议的区块:Gini指数为0.54
每个打包器的用户操作数量:Gini指数为0.13
每个部署者的钱包数量:Gini指数为0.03
按相对TVL的第2层rollups:Gini指数为0.87
这些值的颜色编码是为了易于阅读,颜色越接近红色表示集中度越高,颜色越接近绿色表示去中心化程度越高。
可以很明显的看出,稳定币和质押池这两个指标上,以太坊的中心化程度非常高。这似乎也对应着现实中USDC和USDT的高份额,以及流动性质押赛道中LDO领先的局面。
网络节点:当研究者们检查基于原始Nakamoto系数子系统选择的测量维度的数据时,他们首先将Gini指数应用于与网络节点相关的指标(深潮注:中本聪系数,是指衡量系统中最大的n个实体所控制的资源或权力的度量)。
从这些分析中,我们可以观察到“执行节点按国家区分”和“共识节点按国家区分”都维持了相对较高的Gini指数值,分别为0.85和0.79。这意味着这些共识节点和执行节点在某些国家中高度集中。
PBS是指构建者和中继器提议的区块。数据显示,在数据集的第一个和最后一个24小时时间间隔之间,由单个建设者和中继所提议的块的数量,以及市场中的整体集中度都发生了显著的变化。这意味着随着时间的推移,以太坊网络的去中心化程度在这段时间内是增加的。
当我们检查按TVL的Rollups时,我们观察到一个明显的集中化水平,其中90天平均Gini指数值为0.87。这些值在观察底层数据时是有意义的,其中一个单独的rollup(Arbitrum One)在所有rollups中占有54.3%的TVL(从样本开始时的64.5%下降)。其次是Optimism,其TVL为25.9%。这意味着,尽管有多个rollups存在,但其中的两个rollups占据了大部分的市场份额。
这部分的数据主要关注ERC-4337打包器的影响。数据显示:
User Operations by Bundler的90天Gini指数范围为0到1,中位数为0.6,标准偏差为0.36。
一个特定的bundler在13个活跃的bundlers中占有76%的市场份额。
这些数据表明账户抽象空间尚处于初级阶段,基础设施尚未看到显著的成熟或采纳。ERC-4337打包器对网络的去中心化程度的影响相对有限,因此即使中心化程度中等也是可以接受的。
主索引为我们提供了一个高级指标,用于衡量整个网络的去中心化程度如何随时间变化(2023/05/23 -08/17)。
Gini指数在所有度量维度上从21%降至14%,而HHI指数从7.5%略微增加至10%。
意义:
Gini指数的降低意味着去中心化程度增加了,或者说集中度降低了。
HHI指数的增加意味着集中度有所增加。
结论: 综合这两个指数,我们可以说,总体上,Ethereum网络的去中心化程度在这段时间内是增加的。
经过深入的研究和数据分析,研究者得出了以下关于以太坊去中心化程度的结论:
以太坊的去中心化程度是动态的:与其说去中心化是一个始终保持平衡的静态特质,不如说它是一个随时间变化的动态特质。这意味着,随着以太坊生态系统的发展和变化,其去中心化程度也会发生相应的变化。
不同的测量维度显示不同的集中度:例如,执行节点和共识节点按国家和客户端的分类显示了不同的集中度。这强调了需要多种方法来衡量去中心化的重要性。
某些部分显示了高度的集中化:例如,按TVL的Rollups中,Arbitrum One和Optimism占据了大部分市场份额,显示了明显的集中化。
需要持续的努力来维护去中心化:研究结果清楚地表明,整个以太坊生态系统显示了控制的集中元素,这可能比社区所期望的要少得多。这意味着,为了维护一个健康的去中心化程度,需要持续的努力。
随着以太坊生态系统的不断发展,其组成部分和整体基础设施也会发生变化。这意味着,为了确保以太坊的去中心化,社区需要持续地监测和评估其去中心化程度,并采取必要的措施来确保其健康和稳定。
此外,随着新的技术和解决方案的出现,可能会有新的测量维度和方法加入到去中心化的评估中。这需要研究者们不断地更新和完善他们的模型,以确保其准确性和相关性。
总的来说,去中心化不仅是技术上的挑战,还是社区和生态系统的共同责任。只有通过持续的努力和合作,才能确保以太坊的去中心化和其长期的成功。
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