整理&编译：深潮 TechFlow

当AI和区块链相遇，它们如何从彼此中受益？

关于这个话题，我们已经看到了不少的讨论。但既做过AI，又做过区块链的业内人士，会给出哪些不一样的观点和视角？

NEAR的联合创始人Illia在最近Unchain的一期播客内容中对该话题进行了深入讨论，涉及AI的定义、与区块链可能的交叉点、与DAO和监管的关系等等一系列值得深思的方向。

考虑到对话内容较长，深潮对播客内容进行了听译，并整理出笔记和要点，旨在为大家节省时间的同时，能够快速了解到从业者的洞见和思考。

主题：When AI and Blockchain Meet, How Can Each Technology Benefit？

栏目：Unchained Podcast

时间：2023/07/12

播客渠道：链接

主持人：Laura Shin, Unchained Podcast

主讲人：Illia Polosukhin, NEAR联合创始人；Jason Warner, Poolside创始人。

Illia 和 Jason谈与 AI 和 Crypto 的渊源

• Illia Polosukhin，NEAR 的联合创始人。他在谷歌工作了6年，主要研究机器学习和图像生成。2017年开始了一个类似GitHub co-pilot 的创业项目，名为NEAR AI。由于当时缺乏资金，他们尝试使用全球的学生进行众包，以构建更好的语言到代码的数据集。

• 当时的挑战是需要支付给这些学生的费用，他们开始寻找区块链作为全球支付的解决方案。在2018年，Illia 意识到没有任何解决方案真正试图解决易用性以及他们所需的规模的问题，这就是NEAR协议的诞生的背景。他一直关注AI的发展，并作为顾问参与了一些 AI 项目的工作。

• Jason Warner，Poolside的创始人。他主要通过构建平台来发展业务，曾是GitHub的首席技术官，之前在Heroku和Canonical（Ubuntu Linux的公司）工作。

• 在GitHub，他的小团队孵化了GitHub co-pilot，这是一个非常受欢迎的 AI 编程助手。他现在正在做的Poolside，他描述为专注于软件市场的 OpenAI。他和Illia在2019年或2020年相遇，并一直在讨论区块链和 AI的交叉点。

AI的定义和发展

• Illia Polosukhin认为，AI实际上可以具象化。从信用评分到浏览器输入的内容，到你滑动屏幕时看到的建议应用，几乎你现在做的每一个动作都在使用机器学习。因此，AI实际上就是那些让计算机更接近人类或超人类能力的东西。

• AI的发展阶段：Illia Polosukhin提到，AI已经经历了几个版本的周期，就像加密货币一样，它们都经历了不同的阶段。目前，AI的发展主要是由大型语言模型的突破推动的，特别是OpenAI推动的GPT-3和GPT-4。

• AI和加密货币的交叉点：Illia Polosukhin和Jason Warner都对AI和加密货币可能的结合感到兴奋。例如，区块链可以成为一个非常好的市场促进器，可以通过激励和公开透明的特质提供数据、计算和模型架构等资源。此外，区块链的无需许可和无需信任的特性在AI和加密货币的交叉点中也起到了重要的作用。例如，数据的来源和信息的输入和输出，这些都需要无需许可和无需信任的环境。

• AI的资源管理：Jason Warner提到，目前，获取GPU访问权限是 AI 中的一个特别的问题，因为GPU是AI中最宝贵的商品。

AI 和 Cyrpto的交叉点

• Illia 提到，区块链可以作为一个非常好的市场促进者，为机器学习中使用的资源（如数据、计算和模型架构）提供更好的流动性。例如，如果你想要获取一个GPU集群，你需要向云服务提供商承诺至少1000万美元，并与某个代表进行谈判。这并不是一个非常有效的市场。而区块链可以更容易地促进这种资源的提供，比如使用众包的方式

• Jason 接着讨论了区块链的两个核心原则：无需许可和无需信任。他认为，这两个元素在AI中可以发挥非常有趣的作用。例如，数据的来源和信息的获取和输出，这些地方的无需许可和无需信任非常重要。

• Illia 讨论了AI如何帮助降低访问加密货币和区块链应用的难度。他认为，AI（特别是语言模型）可以帮助人们更自然地与这些相对复杂的系统进行交互。

• Jason最后提到，当人们谈论交易机器人时，总是认为背后有机器学习。他认为，大型语言模型将改变这些交易机器人。例如，你可以使用GPT-4聊天机器人来帮助你编写交易算法，然后将这些算法放入交易视图等平台。

• Illia Polosukhin和Jason Warner讨论了AI如何帮助编程工作，特别是在编写智能合约方面。他们指出，AI可以帮助编写任何类型的代码，包括JavaScript或Solidity智能合约。他们看到的是，AI主要是在生成功能、检查和审计代码。AI知道更多的是关于广泛的代码和文档，所以它可以捕捉到这些问题。

AI，Cyrpto与错误信息生成（Misinformation)

• Illia 认为，错误信息并非AI的问题，而是人类的问题。AI只是一个工具，可以用来高效地创建大量信息，或者创建看起来非常真实但包含错误事实的内容。此外，大量人为产生的错误信息也普遍存在，如何识别这些错误信息是Web3可以做的事情。

• Web3 可以提供工具，让我们验证内容，将其与创作者或授权者关联起来，或者围绕内容源创建声誉。

• Illia提出了一个例子，如果一个播客完全由AI生成，那么听众如何知道它是生成的还是真人参与的？Web3可以解决这个问题，因为在录制后，所有参与者可以签署整个播客的哈希值，确认他们确实参与了这个内容的创作。

• Jason Warner补充说，区块链可以非常有用，例如在验证某人的身份等方面。他认为，我们需要关注这些技术的基础问题和解决方案，而不是进入非常投机的领域。

• Illia和Jason都认为，AI和区块链的结合将带来更多的可能性，例如使用AI进行审计，预防DeFi攻击等。

关于AI与监管、安全和DAO之间的联系

• Illia 认为，AI和区块链的结合可以提高Defi的安全性。他提到，AI可以用于审计智能合约，预防Defi攻击。他还提到了一个项目构想，该项目像中心化交易所一样高效易用，但所有资产都在链上，不仅可以证明储备，还可以跟踪所有的负债。这样，用户可以清楚地看到他们的资金流向，增加了透明度和安全性。

• Illia 对 OpenAI 和 Midjourney 的权力表达了一些观点。他指出，这两个组织目前在AI领域拥有很大的权力，因为他们控制着大量的数据和AI模型。他认为，这种情况可能会导致权力的不平衡，因为这些组织可以决定如何使用这些数据和模型，以及如何将它们应用到各种应用中。

• 为了解决这些问题，Illia认为需要更多的透明度和公开性，以便公众可以了解这些模型是如何工作的，以及它们是如何被应用的。

• Illia 认为，AI可以在DAO中扮演协调者的角色。他提到，如果AI和DAO结合，可以解决一些人们对闭源AI的恐惧，因为这种结合可以让社区感觉到它对AI有控制权。他强调，这种结合可以帮助防止AI对人类产生潜在的不利影响。他期待在未来一年看到AI协调DAO的第一批结果，以及协调人们在现实世界中进行某些活动的系统。这些系统将由DAO的成员进行监管，以确保AI在其授权范围内运行。

• Jason 认为，DAO和AI的结合可以帮助解决一些社会问题，例如防止网络钓鱼攻击。他强调，我们需要更好地理解这些技术，以便更有效地使用它们来处理一些负面问题。

• Jason 强调了监管环境对AI和区块链的影响。他认为，许多现有的监管措施都是表面的，没有真正理解这些技术的潜力和影响。他提倡使用区块链和AI技术来自我监管，例如，使用区块链来注册数据集和训练模型的权重，使用AI来解释智能合约的源代码等。他强调，监管者应该使用这些技术，因为它们实际上是为了保护消费者、市场和人民而设计的。

• Jason 也关注监管对话的发展，即关于AI和相关技术如何被监管的公开讨论和对话。这些对话的目的是确定如何制定和实施规则和法规，以确保这些技术的安全使用，同时也要考虑到创新和进步。