分析26个Dapp的Quest活动，我们发现大多数的用户留存率不到1%

作者：Jeff, Founder of Genki

有效，更加数据导向的营销活动是每一个Dapp梦寐以求的目标，作为一个Quest工具的提供方，我们一直在思考如何帮项目方更好进行的拉新与留存，根据我们的实际运行结果以及市场调查，市场上的Dapp可以按照成熟程度分为早期，中期，后期，早期和中期的Dapp非常在意哪里有新流量？有了流量就可以营造热闹的社群，后期的Dapp更加愿意讨论有效性找到真实长期留存的用户，有一些后期Dapp甚至计算出自身产品里不同分类用户的LTV（Life Time Value）。

目前市场上，如果Dapp使用工具来进行营销活动，最普遍的形式就是Quest，包含社交媒体以及链上Quest，我们发现8成以上的Dapp通过社交媒体类的任务配合品牌进行拉新促活，下面是在我们好奇心驱动下，我们想知道做Quest活动，拉长时间轴来看是什么效果。

做社交媒体类的Quest真的增加了Dapp的用户吗？做链上类的Quest真的增加了Dapp的用户吗？

值得反思的惊人结果

分类一：有17个Web 2.0的活动（其中一个活动需要用户完成Web 2.0或是Web 3.0的任务，这边我们把它视为Web 2.0活动分类）。

• 绝大部分的活动在30天后，只有1%的链上留存率。

• 有两个例外活动，分别是Solv和Duet（在Galxe Rebrand的活动）中分别有16%和6%的留存率。

分类二：一共有7个包含Web 3.0任务的活动。

1. 有四个超过6%的留存率。

2. 例外活动#1 GoodGhosting有93.5%的留存率（因为GoodGhosting在第30天左右，有另一个活动激励用户再去协议中互动）。

3. 例外活动#2 Alpaca Smart Investor（我们的验证方式是检验链上发生的Tx行为，我们猜留存率低是因为用户存入金库，在30天的周期也并未取出）。

Charts

为什么很少人讨论这样的结果？

在Web 3.0中，我们认为还没有足够多成功的营销案例或模板，拉新留存的方式还没有走向精细化，对于新生的Dapp团队，最简单的方式就是基于对原先Web 2.0的理解来进行营销活动或是参考市场上的案例。

VC并没有正确的工具可以去衡量Dapp的实际成功。如果VC非常重视Dapp的社交媒体数量，那项目就自然会把更多的重心放在社交媒体人数关注人数，而不是经营忠诚的Dapp用户。

市场上没有足够多足够好用的工具，可以让Dapp可以快速的进行链上活动实验。

1. 在5分钟内设立链上任务。

2. 分析用户画像，并清楚计算出不同分类中，用户的平均价值。

3. 衡量每次活动的ROI。

我们如何定义参数并进行这次的实验？

想了解实验定义的人可以继续往下阅读，或者也可以跳过此段。

前提

市场上有很多的Dapp在不同平台上进行社交媒体任务来拉新用户，不同平台包含：Genki, Project Galaxy, Quest3, Port3, Dequest等。

提出的假说

链上任务是否比单纯社交媒体任务更加有效，能够带给Dapp真实使用Dapp的用户。

结果假设

是的。链上任务会增加空投猎人的成本，同时也可以更精准的协助Dapp转化这类型用户。

方法

从Genki/Quest3/Galxe三个平台中，找到符合资格的活动。

1. 我们把只有社交媒体任务相关的活动当作实验组；链上任务当作控制组。

2. Dapp需要有公开的Contract在Dapp Radar上。

3. 活动需要至少结束一个月（这样我们才能检验用户留存数据）。

4. 链：ETH & BNB Chain。

5. 参与人数：1,000~5,000, more than 5,000。

6. 发放奖励方式：代币或NFT。

根据不同类型的活动，我们想要检验以下的用户行为：

1.Dapp

参与用户在活动结束后，是否在7, 14, 21, 30天继续活跃

2.NFT

1. 在7, 14, 21, 30天NFT持有者数量。

2. 目前的NFT持有者。

Noted：我们如何定义持有者？要注意，这里我们没有直接检验NFT持有的行为，而是通过检验用户是否有曾经有铸造或是获取NFT的行为。

上述实验如何变成一个开源的工具来帮助行业迭代？

我们的留存分析可以协助你的项目。

• 减少开发团队配合营销团队计算用户留存的时间。

• 增加更多用户画像维度以及协助团队优化拉新用户的流程。

你可以看到什么类型的资料：

• 检验特定地址是不是新用户。

  • 我们通过检验地址是否和Dapp的所有Contracts进行判断。

• 7/14/21/30天的留存用户数量。

  • 项目可以在下面几个层面定义留存用户。

    • 收到NFT（铸造/买/空投等）。

    • 在智能合约上执行特定的功能。

    • 特定的Event log。

    • 拥有特定代币。

如果你想要使用这个留存分析，欢迎与我们联系，需要的资料公布如下。

再搜集到50+样本后，我们将会把这个实验变成一个开源的工具，也希望在交流过程中增加更多实用的功能到工具中。

最后，我们想说：Web 3.0的进程才刚刚开始。在从Web 2.0衔接到Web 3.0过程中，我们相信在Marketing上有非常多的空间可以探索，互相分享和进行实验将是找到有效路径的最佳方式。我们非常期待可以和更多团队碰撞讨论。

最近我们在进行代币分发和使用Perk进行活动的实验，欢迎联系我们交流。Email: support@genki.io TG: jeff_taiwan